Mysql單表太大,性能受影響求指點

1、而是頻繁的增加，可以考慮定期（每周或者每日）把表中的數(shù)據(jù)復制到歷史表中，清空工作表的數(shù)據(jù)，這樣插入的效率能大大提高，但是查詢的時候需要在兩個表中進行查詢。

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2、讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分離出來，成為獨立的新表。

3、所謂的大表，對于數(shù)據(jù)庫來說，沒有絕對大小的限制，只要操作系統(tǒng)的硬盤、內(nèi)存合適，表在一定范圍內(nèi)大一點、小一點對性能影響不大。

求教,MYSQL大數(shù)據(jù)量分頁哪些好辦法

1、大數(shù)據(jù)量下的分頁解決方法：要看你的數(shù)據(jù)存儲是用的什么數(shù)據(jù)庫了。常用的有mysql，sqlserver，oracle。沒種數(shù)據(jù)庫進行分頁的SQL語句不同。做大數(shù)據(jù)分頁都是無刷新的技術(shù)，這里我們選擇ajax來實現(xiàn)。

2、方法使用 主鍵索引 進行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當前頁的 最后一條id ，作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題，如：百度、谷歌。

3、模仿百度、谷歌方案（前端業(yè)務控制）類似于分段。我們給每次只能翻100頁、超過一百頁的需要重新加載后面的100頁。

4、主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。

5、難怪搜索引擎抓取我們頁面的時候經(jīng)常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時 間是無法忍受的。

6、大的分頁偏移量會增加使用的數(shù)據(jù)，MySQL會將大量最終不會使用的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中。就算我們假設大部分網(wǎng)站的用戶只訪問前幾頁數(shù)據(jù)，但少量的大的分頁偏移量的請求也會對整個系統(tǒng)造成危害。

MySQL深分頁調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)

1、所以本案例，反而是優(yōu)化成這種方式來執(zhí)行分頁，更合適，他只有一個掃描【聚簇索引】篩選符合你分頁所有數(shù)據(jù)的成本：然后再做一頁20條數(shù)據(jù)的20次回表查詢即可。

2、主要原因是offset limit的分頁方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。比如： 讀第10000到10019行元素(pk是主鍵/唯一鍵).使用order by id可以在查詢時使用主鍵索引。

3、W數(shù)據(jù)基本不用優(yōu)化的。走索引就可以了。上百萬了再說吧。

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他...

1、實際上，水平分表現(xiàn)在最流行的實現(xiàn)方式，是通過水平分庫來實現(xiàn)的。即剛才所說的10個表，分布在10個mysql數(shù)據(jù)庫上。這樣可以通過多個低配置主機整合起來，實現(xiàn)高性能。

2、水平拆分：就是我們常說的分庫分表了；分表，解決了單表數(shù)據(jù)過大的問題，但是畢竟還在同一臺數(shù)據(jù)庫服務器上，所以IO、CPU、網(wǎng)絡方面的壓力，并不會得到徹底的緩解，這個可以通過分庫來解決。

3、也就是A表中保留B表中存在的數(shù)據(jù)，可以通過篩選把這樣的數(shù)據(jù)放在第三個表 只要索引合理，數(shù)據(jù)量不算大 祝好運，望采納。

4、可以有兩種方式，一種是分表，另一種是分區(qū) 首先是分表，就像你自己所說的，可以按月分表，可以按用戶ID分表等等，至于采用哪種方式分表，要看你的業(yè)務邏輯了，分表不好的地方就是查詢有時候需要跨多個表。

5、mysql數(shù)據(jù)庫對1億條數(shù)據(jù)的分表方法設計：目前針對海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：（1）垂直分割 優(yōu)勢：降低高并發(fā)情況下，對于表的鎖定。不足：對于單表來說，隨著數(shù)據(jù)庫的記錄增多，讀寫壓力將進一步增大。

求教,mysql千萬級數(shù)據(jù)多表查詢做分頁該如何優(yōu)化

1、這種方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查詢，適用于id遞增的情況。

2、方法使用 主鍵索引 進行關(guān)聯(lián)查詢 方法每次記錄當前頁的 最后一條id ，作為下一頁的查詢條件 正常情況下沒有人會翻到幾千頁，我們可以通過限制可以翻頁的數(shù)量解決這個問題，如：百度、谷歌。

3、然而，如何通過MySQL更好的實現(xiàn)分頁，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁查詢。我們先從一個常用但性能很差的查詢來看一看。