“智能云+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+敏捷智能應用”整體架構
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺以數(shù)據(jù)為驅動，一方面以解決企業(yè)在生產(chǎn)、經(jīng)營管理等業(yè)務環(huán)節(jié)遇到的具體問題為根本出發(fā)點，通過價值導向，吸引企業(yè)上云上平臺，解決縱向集成的問題；另一方面通過企業(yè)間的橫向集成，集聚工業(yè)資源要素，實現(xiàn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈或區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化升級，加速生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)創(chuàng)新變革。平臺的技術核心為工業(yè)大腦。工業(yè)大腦是數(shù)字“孿生”再發(fā)展的產(chǎn)物，它是超越人類的全局管理、調度與智能決策的中樞。工業(yè)大腦借助百度人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、地圖等全面的技術和產(chǎn)品能力，以及豐富的數(shù)據(jù)資源積累，加速實現(xiàn)需求牽引的柔性、智能、綠色生產(chǎn)。利用智能技術與工業(yè)知識的有機融合，幫助企業(yè)預見成本投入，推進數(shù)字化改造和智能化升級?；谄脚_，可以快速開發(fā)部署面向不同行業(yè)的敏捷智能應用。工業(yè)領域的應用場景多，應用開發(fā)品類多，以智能云為基礎的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，可以實現(xiàn)場景應用的敏捷開發(fā)。實現(xiàn)一個智能化應用的創(chuàng)造效率從30天提升到1周，開發(fā)門檻大幅度降低。利用零代碼開發(fā)等技術，制造業(yè)企業(yè)可以基于自身業(yè)務，快速構建專屬于自己的智能應用，加速轉型升級。
（二）平臺關鍵技術
（1）工業(yè)視覺智能
工業(yè)視覺智能通過工業(yè)相機采集圖像信息，由計算機對信息進行處理和判斷，可提供工 業(yè)質檢、安全巡檢、單據(jù)識別等服務。
工業(yè)視覺智能平臺默認支持PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch、Caffe等主流深度學習框架，提供FasterR-CNN、MaskR-CNN等主流深度學習網(wǎng)絡模型，針對工業(yè)場景綜合深度學習、機器學習、圖像處理、無監(jiān)督數(shù)據(jù)算法等構建了Multi-vision的工業(yè)視覺算法體系。平臺具有推理模型準召率高、模型自主優(yōu)化閉環(huán)、支持模型一鍵式部署、支撐端云一體化服務等特點。
（2）工業(yè)數(shù)據(jù)智能
工業(yè)數(shù)據(jù)智能是一種基于工業(yè)數(shù)據(jù)并融合工藝機理與專家經(jīng)驗的人工智能技術，具有自感知、自學習、自執(zhí)行、自適應的特性。工業(yè)數(shù)據(jù)智能貫穿于制造業(yè)全生命周期管理，是實現(xiàn)智能制造的核心環(huán)節(jié)，能夠深度挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)背后的隱含價值，助力企業(yè)降本增效和精益管理。
工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺基于CFD仿真與人工智能算法的數(shù)據(jù)機理建模能力，既解決了人工智能建模魯棒性差、可解釋性差、數(shù)據(jù)量要求高等問題，又解決了仿真速度慢、脫離實際等問題?；谶\籌與人工智能的優(yōu)化算法能力，針對不同目標函數(shù)綜合運用各種優(yōu)化求解工具，該平臺能夠突破單一算法局限，提供描述類、診斷類、預測類、決策類模型生產(chǎn)能力，幫助企業(yè)降本增效。工業(yè)數(shù)據(jù)智能平臺主要應用于工藝參數(shù)優(yōu)化、計劃調度、設備預測性維護、智能預測預警等場景。
（3）工業(yè)交互智能
工業(yè)交互智能涉及到的一項關鍵技術為增強現(xiàn)實AR技術，AR促使真實世界信息和虛擬世界信息內容融合，包括感知跟蹤、融合渲染、人機智能交互等。
百度智能云整合百度大腦AR及人工智能核心技術能力，打造工業(yè)空間智能及AR應用平臺，為工業(yè)企業(yè)帶來知識智能、空間智能、交互智能三大智能升級。智能空間引擎是百度智能云面向工業(yè)量身首創(chuàng)的工業(yè)企業(yè)專屬的空間化知識網(wǎng)，可將復雜工業(yè)知識庫與工廠、設備等虛實物理空間結合起來。采用可視化展現(xiàn)形態(tài)與實時交互方式，該引擎使知識在空間場所內以前所未有的效率自由流動，讓知識隨需而生、隨需可見。依托智能空間引擎研發(fā)的工業(yè)場景解決方案，包括AR培訓考核、AR遠程協(xié)助和AR智慧巡檢等，可幫助企業(yè)實現(xiàn)知識可沉淀、數(shù)據(jù)追溯、經(jīng)驗傳承，助力工業(yè)企業(yè)提升智能化水平與生產(chǎn)運營效率。
（4）知識中臺
知識圖譜是一種高度結構化、語義化的知識組織形式，目的是讓機器能夠更好的理解和處理知識。知識中臺基于知識圖譜、自然語言處理、搜索與推薦等核心技術，提供面向企業(yè)知識應用全生命周期的一站式解決方案，助力企業(yè)全面提升運行效率和決策智能化水平。
知識中臺具有全鏈路知識管理能力，覆蓋知識的高效生產(chǎn)、靈活組織和智能應用。同時，基于復雜知識表示和快速構建技術，知識中臺可實現(xiàn)對結構類、文檔類、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的有效處理，以提升數(shù)據(jù)知識化效率。在應用方面，知識中臺包括各類業(yè)務場景的知識深度應用，從搜索、問答、推薦升級到輔助決策、預測、推理等，可滿足企業(yè)產(chǎn)品與服務的自動化定制需求，驅動產(chǎn)業(yè)智能化升級。
（5）IoT與邊緣智能
IoT是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設的基礎，通過數(shù)據(jù)接入、協(xié)議轉換、邊緣數(shù)據(jù)處理等構建精準、實時、高效的數(shù)據(jù)采集體系。
IoT平臺實現(xiàn)可擴展的并發(fā)設備以開放協(xié)議接入，海量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，以及設備全生命周期管理。其規(guī)則引擎模塊負責數(shù)據(jù)過濾和轉發(fā)。時序時空數(shù)據(jù)庫負責時序數(shù)據(jù)的寫入、查詢、壓縮、管理和存儲，為IoT平臺提供高性能數(shù)據(jù)庫服務，同時支撐上層基于時序及空間的AIoT行業(yè)應用。
邊緣智能可將云計算能力延伸至邊緣，提供離線自治、低延時計算服務和海量邊緣節(jié)點管理。邊云融合機制通過IoT云端管控套件及邊緣運行框架，實現(xiàn)云上訓練AI模型，端上執(zhí)行AI模型，以及提供穩(wěn)定的邊緣應用編輯和分發(fā)能力。
（6）ABC技術棧
ABC Stack全面整合了百度在AI（人工智能）、Big Data（大數(shù)據(jù)）和Cloud Comput - ing（云計算）三個領域的核心技術能力，以及配套的平臺化產(chǎn)品與開發(fā)工具。截至當前， ABC技術棧涵蓋數(shù)百款產(chǎn)品，可為各行業(yè)提供專有云整體解決方案。
專有云ABCStack和百度智能公有云技術同棧，經(jīng)過百度公有云全面運營檢驗，支持百萬級節(jié)點規(guī)模。其中，基礎云主要包含IaaS產(chǎn)品（彈性計算、容器、存儲、網(wǎng)絡）、基本的安全產(chǎn)品和管理運維產(chǎn)品，屬于專有云必備的基礎組成。
大數(shù)據(jù)平臺涵蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)湖存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)處理、查詢分析和數(shù)據(jù)服務的數(shù)據(jù)庫處理全過程。BML是一款面向全行業(yè)的企業(yè)級基礎AI開發(fā)平臺，提供一站式人工智能建模與推理預測服務，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)預處理、模型訓練，及模型上線的AI工作周期管理，賦能企業(yè)實現(xiàn)AI時代的業(yè)務轉型。
（7）地理信息系統(tǒng)
地理信息系統(tǒng)（GIS）是對地理空間信息進行采集、存儲、管理、處理、顯示、分析與模擬，并基于地理空間信息對業(yè)務數(shù)據(jù)以及各種信息進行管理、分析和輔助決策的計算機信息系統(tǒng)。地理數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)不同，不僅包含拓撲、距離、方向等空間信息，還具有空間自相關性；一旦與其他大數(shù)據(jù)集成，可以揭示出許多隱含價值信息。
百度專網(wǎng)地圖是面向專網(wǎng)環(huán)境的地理信息GIS平臺，基于百度地圖互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用，提供服務端WebAPI、JavaScriptAPI等不同形式的服務調用。本平臺可實現(xiàn)海量點、線、面大數(shù)據(jù)的可視化效果展示，并基于瀏覽器做渲染。其中，時空數(shù)據(jù)托管平臺對空間大數(shù)據(jù)進行存儲、索引、管理、分析，降低大數(shù)據(jù)空間分析難度，構建多源異構數(shù)據(jù)服務中臺，實現(xiàn)客戶在空間數(shù)據(jù)存儲、處理、發(fā)布等核心場景的應用。
（8）信息安全防護
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全防護應包括數(shù)據(jù)接入安全、平臺安全和訪問安全三方面。數(shù)據(jù)接入安全即防止數(shù)據(jù)泄露、被偵聽或篡改，保障數(shù)據(jù)在源頭和傳輸過程中安全；平臺安全即確保工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的代碼安全、應用安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)站安全；訪問安全即通過建立統(tǒng)一的訪問機制，限制用戶的訪問權限和所能使用的計算資源和網(wǎng)絡資源實現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺重要資源的訪問控制和管理，防止非法訪問。
安全、合規(guī)是百度智能云服務客戶的基礎。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺專有云建設遵循等級保護2.0，建設安全管理中心，以保證通信網(wǎng)絡安全、區(qū)域邊界安全、計算環(huán)境安全。依托百度業(yè)務風控的最佳實踐，圍繞業(yè)務場景，平臺可快速構建業(yè)務風控決策引擎，輔助客戶決策，保障業(yè)務安全，免受黑產(chǎn)攻擊；重點加強積極防御體系建設，以AI技術和威脅情報賦能，構建業(yè)務白模型，實現(xiàn)未知威脅檢測和攻擊溯源。
互聯(lián)互通社區(qū)
互聯(lián)互通社區(qū)專注于IT互聯(lián)網(wǎng)交流與學習，旨在打造最具價值的IT互聯(lián)網(wǎng)智庫中心，關注公眾號：互聯(lián)互通社區(qū)，每日獲取最新報告并附帶專題內容輔助學習。
方案咨詢、架構設計、數(shù)字化轉型、中臺建設、前沿技術培訓與交流，合作請+微信：hulianhutongshequ
重慶分公司
重慶分公司
