這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)rank函數(shù)怎么在python3中使用，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來(lái)的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來(lái)驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)推出博羅免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

網(wǎng)上存在這么一個(gè)例子

obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])
obj.rank()

輸出為：

0  6.5
1  1.0
2  6.5
3  4.5
4  3.0
5  2.0
6  4.5
dtype: float64

之前一直沒(méi)弄懂是啥意思 這里解釋下

rank 表示在這個(gè)數(shù)在原來(lái)的向量中排第幾名，有相同的數(shù)，按最小排序，取平均（默認(rèn)）。這里解釋下

0  6.5 這里的0就是值得obj中的第一個(gè)數(shù) 也就是7 應(yīng)該排名第七 但是第六名和第七名都一樣 取平均值
1  1.0 這里的1指的是obj中的第二個(gè)數(shù) 也就是-5 排名第一名 （按最小值排序）
2  6.5 以此類推
3  4.5
4  3.0
5  2.0
6  4.5
dtype: float64

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文章名稱：rank函數(shù)怎么在python3中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
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