1、SQL 語句摘要可以用在MySQL的各個方面,比如 性能字典里對語句的分析,查詢重寫插件規(guī)則改寫等等。接下來依次看下語句摘要在這兩方面的使用。
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2、OS 層面的 CPU、IO、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等信息; MySQL 層面的行鎖等待、會話連接、主從復(fù)制,狀態(tài)參數(shù)等信息。
3、[mysqld]log = /tmp/mysqld.sql 然后,重新啟動mysql,tail -f /tmp/mysqld.sql,就可以實時看到myql服務(wù)器當(dāng)前正在執(zhí)行的語句了。
4、用show processlist;這個能看到正在執(zhí)行的sql語句,不過不是很全,比如很長的insert或者查詢語句。
1、首先接收到查詢SQL之后,數(shù)據(jù)庫會立即分配一個線程對其進行處理,第一步查詢處理器會對SQL查詢進行優(yōu)化,優(yōu)化后會生成執(zhí)行計劃,然后交由計劃執(zhí)行器來執(zhí)行。
2、我們知道,當(dāng)一條sql查詢語句執(zhí)行時,會通過服務(wù)層中的優(yōu)化器生成“查詢執(zhí)行計劃”。而使用explain關(guān)鍵字可以查詢到執(zhí)行的SQL查詢語句,從而知道MySQL是如何處理SQL的,即SQL的執(zhí)行計劃。
3、查詢緩存連接建立后,執(zhí)行查詢語句的時候,會先查詢緩存,Mysql會先校驗這個sql是否執(zhí)行過,以Key-Value的形式緩存在內(nèi)存中,Key是查詢預(yù)計,Value是結(jié)果集。
4、執(zhí)行器會選擇執(zhí)行計劃開始執(zhí)行,但在執(zhí)行之前會校驗請求用戶是否擁有查詢的權(quán)限,如果沒有權(quán)限,就會返回錯誤信息,否則將會去調(diào)用MySQL引擎層的接口,執(zhí)行對應(yīng)的SQL語句并且返回結(jié)果。
1、MySQL數(shù)據(jù)庫有幾個配置選項可以幫助我們及時捕獲低效SQL語句 1,slow_query_log 這個參數(shù)設(shè)置為ON,可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。
2、啟動Mysql時加參數(shù)--log-slow-queries來記錄執(zhí)行時間超過long_query_time秒的sql MySQL 自帶 slow log 的分析工具 mysqldumpslow。 slow log 是 MySQL 根據(jù) SQL 語句的執(zhí)行時間設(shè)定,寫入的一個文件,用于分析執(zhí)行較慢的語句。
3、使用explain, MySQL將解釋它如何處理SELECT,提供有關(guān)表如何聯(lián)接和聯(lián)接的次序。你可以看到索引是不是正確使用了,根據(jù)這個來調(diào)整你的sql語句或者索引的建立。
4、數(shù)據(jù)庫緩存: MySQL有一個query_cache參數(shù),用于設(shè)置查詢結(jié)果的緩存大小,以便加快對相同SQL語句的多次執(zhí)行。數(shù)據(jù)庫日志: MySQL有一個log_error參數(shù),用于設(shè)置日志文件的位置和大小,以便更好地監(jiān)控MySQL的運行情況。
5、select table_name from information_schema.tables 這條sql可以獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有表名。information_schema.tables 存放當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有表名。后面可以加條件選擇需要查詢的表。這樣查詢出來的就可以通過遍歷輸出。
1、linux查看mysql的狀態(tài)打開linux系統(tǒng),在linux的桌面的空白處右擊。在彈出的下拉選項里,點擊打開終端。然后在終端窗口使用命令#servicemysqldstatus可以查看到mysql相應(yīng)的狀態(tài)。
2、查看mysql進程有兩種方法進入mysql/bin目錄下輸入mysqladmin processlist;啟動mysql,輸入show processlist;如果有SUPER權(quán)限,則可以看到全部的線程,否則,只能看到自己發(fā)起的線程(這是指,當(dāng)前對應(yīng)的MySQL帳戶運行的線程)。
3、用phpMyAdmin進行查看 用命令行的SHOW 語句 直接在命令行下登陸MySQL運行SHOW STATUS;查詢語句 同樣的語句還有SHOW VARIABLES;,SHOW STATUS是查看MySQL運行情況,和上面那種通過pma查看到的信息基本類似。