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成都創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作重慶分公司

python如何處理excel數(shù)據(jù)?-創(chuàng)新互聯(lián)

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import pandas as pd
import numpy as np
import csv,datetime

def mjdfb(x):
   if x<120:
     return '90-120方'
   elif x<140:
     return '120-140方'
   return '140方以上'

def yszzt(x):
   if int(x)==0:
     return '未取證'
   elif int(x)int('43890'):
     return '未認購'
   return '已認購'

def qyzt(x):
   if int(x)==0:
     return '未簽約'
   elif int(x)>int('43890'):
     return '未簽約'
   return '已簽約'

def wqzt(x):
   if int(x)==0:
     return '未網(wǎng)簽'
   elif int(x)>int('43890'):
     return '未網(wǎng)簽'
   return '已網(wǎng)簽'

if __name__=='__main__':
   csv_file=open('房源清單處理.csv','w+',newline='',encoding='utf-8')
   writer=csv.writer(csv_file)
   fileName=r'/Users/Desktop/python/python生成現(xiàn)金流套表/房源清單.csv'
   df=pd.read_csv(fileName)

   df['面積段分布']=df.預測建筑面積.apply(mjdfb)
   df['預售證狀態(tài)']=df.預售許可證取證日期.apply(yszzt)
   df['認購狀態(tài)']=df.認購日期.apply(rgzt)
   df['簽約狀態(tài)']=df.簽約日期.apply(qyzt)
   df['網(wǎng)簽狀態(tài)']=df.網(wǎng)簽日期.apply(wqzt)
   df['已取證未認購']=df['預售證狀態(tài)']+df['認購狀態(tài)']
   df['已認購未簽約']=df['認購狀態(tài)']+df['簽約狀態(tài)']
   df['已簽約未網(wǎng)簽']=df['簽約狀態(tài)']+df['網(wǎng)簽狀態(tài)']

   # print('2020/1/1'-datetime.date.today())
   df.to_csv(csv_file)

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn,海內(nèi)外云服務器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。


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