import pandas as pd
import numpy as np
import csv,datetime
def mjdfb(x):
if x<120:
return '90-120方'
elif x<140:
return '120-140方'
return '140方以上'
def yszzt(x):
if int(x)==0:
return '未取證'
elif int(x)int('43890'):
return '未認購'
return '已認購'
def qyzt(x):
if int(x)==0:
return '未簽約'
elif int(x)>int('43890'):
return '未簽約'
return '已簽約'
def wqzt(x):
if int(x)==0:
return '未網(wǎng)簽'
elif int(x)>int('43890'):
return '未網(wǎng)簽'
return '已網(wǎng)簽'
if __name__=='__main__':
csv_file=open('房源清單處理.csv','w+',newline='',encoding='utf-8')
writer=csv.writer(csv_file)
fileName=r'/Users/Desktop/python/python生成現(xiàn)金流套表/房源清單.csv'
df=pd.read_csv(fileName)
df['面積段分布']=df.預測建筑面積.apply(mjdfb)
df['預售證狀態(tài)']=df.預售許可證取證日期.apply(yszzt)
df['認購狀態(tài)']=df.認購日期.apply(rgzt)
df['簽約狀態(tài)']=df.簽約日期.apply(qyzt)
df['網(wǎng)簽狀態(tài)']=df.網(wǎng)簽日期.apply(wqzt)
df['已取證未認購']=df['預售證狀態(tài)']+df['認購狀態(tài)']
df['已認購未簽約']=df['認購狀態(tài)']+df['簽約狀態(tài)']
df['已簽約未網(wǎng)簽']=df['簽約狀態(tài)']+df['網(wǎng)簽狀態(tài)']
# print('2020/1/1'-datetime.date.today())
df.to_csv(csv_file)
另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)cdcxhl.cn,海內(nèi)外云服務器15元起步,三天無理由+7*72小時售后在線,公司持有idc許可證,提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案,具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢,專為企業(yè)上云打造定制,能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。