接著后面記錄真正執(zhí)行的SQL語句。還可以通過以下命令看看cvs存儲(chǔ)格式每個(gè)字段意義。SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;接下來說說如何獲取和分析慢日志吧。
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mysql優(yōu)化sql 如下 項(xiàng)目用的是 mysql 是項(xiàng)目的查詢SQL語句, 查詢結(jié)果為 88 的竟然要1分40秒, 結(jié)果為5的要 2秒,SQL語句不是我寫的,大家看看有什么地方可以優(yōu)化的,想要優(yōu)化查詢速度的話,可以從哪方面入手修改。
這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON,可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句,盡管這個(gè)SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。
檢測(cè)mysql中sql語句的效率的方法 通過查詢?nèi)罩?(1)、Windows下開啟MySQL慢查詢 MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代碼如下 log-slow-queries = F:/MySQL/log/mysqlslowquery。
\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。但目前我們的實(shí)驗(yàn)僅限于猜測(cè),猜中了萬事大吉,猜不中就無法做出好的診斷。
不過 MySQL 0 里多了一個(gè)特性,即表數(shù)量超過 5W 時(shí),會(huì)啟用多線程掃描,加快表空間校驗(yàn)過程。
1、從外在條件來說,優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫表(2G),你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu),像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
2、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝,我建議采取編譯安裝,這樣性能會(huì)較大的提升。
3、Mysql數(shù)據(jù)庫作為優(yōu)秀的開源數(shù)據(jù)庫版本,支持大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。
4、mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型,primarykey,unique,normal,但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE;有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引,全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu),都是基于BTREE的討論。
5、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說,索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?,或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。
6、的執(zhí)行生命周期, 修改mysql 數(shù)據(jù)庫配置文件,這個(gè)步驟一般都是DBA 運(yùn)維操作. 這個(gè)步驟主要是修改mysql的配置文件,比如設(shè)置查詢緩沖區(qū)的大小等等。
選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
我們?cè)趧?chuàng)建表的時(shí)候可以同時(shí)創(chuàng)建合適的索引,也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后創(chuàng)建索引。此外,MySQL從版本223開始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一個(gè)FULLTEXT類型索引,但僅能用于MyISAM類型的表。
設(shè)置緩存1like效率較低,盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù),例如LOWER()等。
MySQL優(yōu)化 對(duì)于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng),面臨的問題除了是查詢效率低下,還有一個(gè)很重要的問題就是插入時(shí)間長。我們就有一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),每天的數(shù)據(jù)導(dǎo)入需要4-5個(gè)鐘。
應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。 對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
并不是所有索引對(duì)查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。
使用其他表查詢的id集合來進(jìn)行查詢:但是使用這種in查詢方式的時(shí)候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中,所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢: 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過閾值(long_query_time,默認(rèn)10s)的語句,并會(huì)將慢查詢記錄到慢日志中。
選取最適用的字段屬性。MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取,但是一般說來,數(shù)據(jù)庫中的表越小,在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此,在創(chuàng)建表的時(shí)候,為了獲得更好的性能,我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。
如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1,這個(gè)比較簡單:在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎,myisam不支持事務(wù),但查詢速度快,不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB,能符合95%的項(xiàng)目需求。
SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段 sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。
mysql優(yōu)化sql 如下 項(xiàng)目用的是 mysql 是項(xiàng)目的查詢SQL語句, 查詢結(jié)果為 88 的竟然要1分40秒, 結(jié)果為5的要 2秒,SQL語句不是我寫的,大家看看有什么地方可以優(yōu)化的,想要優(yōu)化查詢速度的話,可以從哪方面入手修改。