今天就跟大家聊聊有關(guān)loc函數(shù)怎么在Python項目中使用，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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Python主要用來做什么

Python主要應(yīng)用于：1、Web開發(fā)；2、數(shù)據(jù)科學(xué)研究；3、網(wǎng)絡(luò)爬蟲；4、嵌入式應(yīng)用開發(fā)；5、游戲開發(fā)；6、桌面應(yīng)用開發(fā)。

loc和iloc的意思

首先，loc是location的意思，和iloc中i的意思是指integer，所以它只接受整數(shù)作為參數(shù)，詳情見下面。

loc和iloc的區(qū)別及用法展示

1.區(qū)別

loc works on labels in the index.
iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).

2.用法展示

首先創(chuàng)建一個dataframe：

1）loc為Selection by Label函數(shù)，即為按標(biāo)簽取數(shù)據(jù)，標(biāo)簽是什么，就是上面的'0'~‘4', ‘A'~‘B'。

例如第一個參數(shù)選擇index，第二個參數(shù)選擇column，如下圖：

建議寫df.loc[0, :]，這樣可以清楚的看出為第0行的所有記錄，同樣如果取第'A'列的所有記錄，可以寫df.loc[:, ‘A']，如下圖：

:表示所有，[]里邊為先行后列。

2）iloc函數(shù)為Selection by Position，即按位置選擇數(shù)據(jù)，即第n行，第n列數(shù)據(jù)，只接受整型參數(shù)

記住，0:2為左閉右開區(qū)間，即取0，1，如下圖：

若要取第一列的所有數(shù)據(jù)，則為df.iloc[:, 0]，記住不接受'A'作為參數(shù)，如下圖：

補充：只需一個例子幫你搞清并記住python loc和iloc

幫你區(qū)分python loc和iloc

最基本的概念loc通常用于行標(biāo)簽和列標(biāo)簽，iloc通常直接用于行序號和列序號，具體舉個例子幫助大家理解。

創(chuàng)建一個以abcd為索引，四行三列的Dataframe。

df = pd.DataFrame({'number':[10,20,30,20],
     '科目':['語文','數(shù)學(xué)','英語','化學(xué)'],
     '名稱':['小米','華為','蘋果','聯(lián)想']},index=['a','b','c','d'])
print(df)

結(jié)果如圖所示 ：

先來看loc：

print(df.loc['a':'c'])
print(df.loc[['a','c']])
print(df.loc[:'c'])

分別輸出a行到c行；a行和c行；a行到c行。

如圖所示：

還可以設(shè)置取出某幾行某幾列：

print(df.loc[:'c',['number','科目']])

結(jié)果如下圖所示：取出a到c行的number和科目列。

如下圖所示：

loc基本用法就這些。實際上iloc用法和loc差不多，但iloc不是直接取已有索引。而是默認(rèn)索引就是1，2，3，4~~~

同樣的我們用iloc做下上述操作。

print(df.iloc[0:3])
print(df.iloc[[0,2]])
print(df.iloc[:3])

結(jié)果同樣如上圖所示：

用iloc取出a到c行的number和科目列：

print(df.iloc[0:3,[0,1]])

結(jié)果如下圖所示：

看完上述內(nèi)容，你們對loc函數(shù)怎么在Python項目中使用有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

標(biāo)題名稱：loc函數(shù)怎么在Python項目中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
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