如何提高mysql批量更新全表非索引字段的效率?

1、建緩沖區(qū)。比如其他類型的高速緩存（redis等）作為中間緩沖層。數(shù)據(jù)的查詢，更改首先在這個(gè)層處理，處理完再更新到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)。注意額外增加鎖，或者緩存機(jī)制防止緩存擊穿，雪崩導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

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2、引用MySql.Data.dll ， 調(diào)用MysqlBulkCopy函數(shù)即可。

3、第一種寫法會(huì)鎖表，當(dāng)然很慢，第二種寫法會(huì)全表掃描依次更新，因?yàn)槭菂^(qū)間范圍，要想塊，封裝一個(gè)存儲(chǔ)過程，用等值進(jìn)行循環(huán)更新即可。

4、應(yīng)盡量避免在 where子句中使用！=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。應(yīng)盡量避免在 where子句中對(duì)字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

MySQL索引的缺點(diǎn)以及MySQL索引在實(shí)際操作中有哪些事項(xiàng)

1、規(guī)模小、負(fù)載輕的數(shù)據(jù)庫(kù)即使沒有索引，也能有好的性能， 但是當(dāng)數(shù)據(jù)增加的時(shí)候，性能就會(huì)下降很快。

2、而它的 壞處 也很明顯：索引也是文件，我們?cè)趧?chuàng)建索引時(shí)，也會(huì)創(chuàng)建額外的文件，所以會(huì)占用一些硬盤空間。其次，索引也需要維護(hù)，我們?cè)谠黾觿h除數(shù)據(jù)的時(shí)候，索引也需要去變化維護(hù)。

3、第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之間的連接，特別是在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的參考完整性方面特別有意義。

4、表越大，花費(fèi)的時(shí)間越多。如果表中查詢的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達(dá)一個(gè)位置去搜尋到數(shù)據(jù)文件的中間，沒有必要看所有數(shù)據(jù)。大多數(shù)MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B樹中存儲(chǔ)。

5、數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的優(yōu)缺點(diǎn) 為什么要?jiǎng)?chuàng)建索引呢？這是因?yàn)椋瑒?chuàng)建索引可以大大提高系統(tǒng)的性能。第一，通過創(chuàng)建唯一性索引，可以保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性。第二，可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度，這也是創(chuàng)建索引的最主要的原因。

6、創(chuàng)建索引 代碼如下：CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))；如果是CHAR，VARCHAR類型，length可以小于字段實(shí)際長(zhǎng)度；如果是BLOB和TEXT類型，必須指定 length，下同。

mysql索引?

MySQL主要提供2種方式的索引：B-Tree索引，Hash索引。B樹索引具有范圍查找和前綴查找的能力，對(duì)于有N節(jié)點(diǎn)的B樹，檢索一條記錄的復(fù)雜度為O(LogN)。相當(dāng)于二分查找。

使用前綴索引，定義好長(zhǎng)度，可以做到即節(jié)省空間，又不用額外增加太多的查詢成本。前綴索引的弊端？前綴索引會(huì)使覆蓋索引失效，額外增加回表的消耗，如果前綴索引的長(zhǎng)度選擇區(qū)分度不高，會(huì)額外導(dǎo)致掃描行數(shù)增加。

索引可以加快數(shù)據(jù)檢索操作，但會(huì)使數(shù)據(jù)修改操作變慢。每修改數(shù)據(jù)記錄，索引就必須刷新一次。為了在某種程度上彌補(bǔ)這一缺陷，許多SQL命令都有一個(gè)DELAY_KEY_WRITE項(xiàng)。

倒序存儲(chǔ)和hash字段索引都不支持范圍查詢。倒序存儲(chǔ)的字段上創(chuàng)建的所有是按照倒序字符串的方式排序的。hash字段的方式也只能支持等值查詢。