對比測試 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三個庫

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輸入：

1. (讀取矩陣) 讀入uint8、uint16、float32的lena.tif

2. (生成矩陣) 使用numpy產(chǎn)生隨機矩陣，float64的mat

import numpy as np
from scipy import misc
from PIL import Image
from libtiff import TIFF 
#
# 讀入已有圖像,數(shù)據(jù)類型和原圖像一致
tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #
tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #
tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #
# 產(chǎn)生隨機矩陣,數(shù)據(jù)類型float64
np.random.seed(12345)
flt = np.random.randn(512, 512)   #
# 轉(zhuǎn)換float64矩陣type,為后面作測試
z8 = (flt.astype(np.uint8))    #
z16 = (flt.astype(np.uint16))   #
z32 = (flt.astype(np.float32))   # 

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