如何實(shí)現(xiàn)mysql的分庫(kù)分表

，接收到sql；2，把sql放到排隊(duì)隊(duì)列中 ；3，執(zhí)行sql；4，返回執(zhí)行結(jié)果。在這個(gè)執(zhí)行過程中最花時(shí)間在什么地方呢？第一，是排隊(duì)等待的時(shí)間，第二，sql的執(zhí)行時(shí)間。其實(shí)這二個(gè)是一回事，等待的同時(shí)，肯定有sql在執(zhí)行。

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都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。（1）mysql分區(qū)技術(shù)：把一張表存放在不同存儲(chǔ)文件。由于無(wú)法負(fù)載，使用較少。

PHP mysql 分表實(shí)現(xiàn) 當(dāng)數(shù)據(jù)量猛增的時(shí)候，我們都會(huì)選擇庫(kù)表散列等等方式去優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫速度。 專門做了一個(gè)簡(jiǎn)單的嘗試，1 億條數(shù)據(jù)，分100 張表。具體實(shí)現(xiàn)過程如下。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分表

1、分表?？梢园磿r(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

2、查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表名有兩種方法：select table_name from information_schema.tables where table_schema=當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)show tables；其中，information_schema這張數(shù)據(jù)表保存了MySQL服務(wù)器所有數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。

3、NoSQL：有一些場(chǎng)景，可以拋棄MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，擁抱NoSQL；比如：統(tǒng)計(jì)類、日志類、弱結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；事務(wù)要求低的場(chǎng)景。

4、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的分區(qū)是局部分區(qū)索引，一個(gè)分區(qū)中既存了數(shù)據(jù)，又放了索引。也就是說(shuō)，每個(gè)區(qū)的聚集索引和非聚集索引都放在各自區(qū)的（不同的物理文件）?？梢宰寙伪?存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù) 。

mysql分表操作語(yǔ)句如何實(shí)現(xiàn)

按時(shí)間分表 這種分表方式有一定的局限性，當(dāng)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的實(shí)效性，如微博發(fā)送記錄、微信消息記錄等，這種數(shù)據(jù)很少有用戶會(huì)查詢幾個(gè)月前的數(shù)據(jù)，如就可以按月分表。

第一，是排隊(duì)等待的時(shí)間，第二，sql的執(zhí)行時(shí)間。其實(shí)這二個(gè)是一回事，等待的同時(shí)，肯定有sql在執(zhí)行。所以我們要縮短sql的執(zhí)行時(shí)間。

方法有很多，建二級(jí)緩存，把用戶登錄和所在的表名緩存在一起，很輕松就定位到了，還可以用分表策略，每個(gè)登錄用戶賬號(hào)HASH一個(gè)值，做為表名的后綴，最多50個(gè)，都可以控制。

基本思想之什么是分庫(kù)分表？從字面上簡(jiǎn)單理解，就是把原本存儲(chǔ)于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)庫(kù)上，把原本存儲(chǔ)于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)表上。

這里使用HASH表分區(qū)，mysql會(huì)根據(jù)HASH字段來(lái)自動(dòng)分配數(shù)據(jù)到不同的表分區(qū)，這種情況適用于沒有表分區(qū)規(guī)則但是有需要分表來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的情況。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)1億條數(shù)據(jù)的分表方法設(shè)計(jì)：目前針對(duì)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：（1）垂直分割 優(yōu)勢(shì)：降低高并發(fā)情況下，對(duì)于表的鎖定。不足：對(duì)于單表來(lái)說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄增多，讀寫壓力將進(jìn)一步增大。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)要放1億條信息怎樣分表?

分表。可以按時(shí)間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫(kù)，盡量在一個(gè)子表中即可。這是最有效的方法 2讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進(jìn)行同步。

當(dāng)數(shù)據(jù)量猛增的時(shí)候，大家都會(huì)選擇庫(kù)表散列等等方式去優(yōu)化數(shù)據(jù)讀寫速度。筆者做了一個(gè)簡(jiǎn)單的嘗試，1億條數(shù)據(jù)，分100張表。

單表一億？還是全庫(kù)1億？首先可以考慮業(yè)務(wù)層面優(yōu)化，即垂直分表。垂直分表就是把一個(gè)數(shù)據(jù)量很大的表，可以按某個(gè)字段的屬性或使用頻繁程度分類，拆分為多個(gè)表。

Mysql用存儲(chǔ)過程分表

用mysql的表分區(qū)功能（邏輯上還是一個(gè)表，對(duì)程序來(lái)說(shuō)是透明的），通過分區(qū)函數(shù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分表。

從字面上簡(jiǎn)單理解，就是把原本存儲(chǔ)于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)庫(kù)上，把原本存儲(chǔ)于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)表上。

這里使用HASH表分區(qū)，mysql會(huì)根據(jù)HASH字段來(lái)自動(dòng)分配數(shù)據(jù)到不同的表分區(qū)，這種情況適用于沒有表分區(qū)規(guī)則但是有需要分表來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的情況。

mysql存儲(chǔ)過程支持用表作為參數(shù)。這個(gè)問題在MySQL 0以前非常麻煩，但是在MySQL 0.13版之后，由于引入了PREPARE語(yǔ)句，一切變得簡(jiǎn)單了。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表那些事-億級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案

基于mybatis分庫(kù)分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實(shí)兩種方式思路差不多。

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash算法，將一張表分為N多頁(yè)，并通過一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

日常開發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會(huì)更加糟糕。

數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個(gè)字段，其中 title 用定長(zhǎng)，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個(gè)基本的新聞系統(tǒng)的簡(jiǎn)單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬(wàn)篇新聞。

技術(shù)選型 解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫(kù)分表。（1）mysql分區(qū)技術(shù)：把一張表存放在不同存儲(chǔ)文件。由于無(wú)法負(fù)載，使用較少。