1、軟辦法1,自己寫一個(gè)模擬無限小數(shù)的各種不丟失精度的運(yùn)算。這種方式c里面需要自己實(shí)現(xiàn),或找其他現(xiàn)成的方式,在c++/c#/java里已經(jīng)有現(xiàn)成的方法和類了。
創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)提供文峰企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、H5技術(shù)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為文峰眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。
2、定義為float型,保留6位小數(shù),最后的數(shù)字出現(xiàn)誤差是正常的,原因是float型精度不足。解決方法:ave不用float型,改為double型。
3、所以如果要使計(jì)算能夠得出正確結(jié)果,可以嘗試在輸入的時(shí)候?qū)⒂行粩?shù)擴(kuò)展,以確保得出正確結(jié)果。比如要輸出6的結(jié)果,可以設(shè)sx=6000001,這樣可以使浮點(diǎn)數(shù)表示結(jié)果為大于6的盡可能小的值。
軟辦法1,自己寫一個(gè)模擬無限小數(shù)的各種不丟失精度的運(yùn)算。這種方式c里面需要自己實(shí)現(xiàn),或找其他現(xiàn)成的方式,在c++/c#/java里已經(jīng)有現(xiàn)成的方法和類了。
一般是:根據(jù)問題領(lǐng)域所容許的的精度,定義一個(gè)誤差上限(一個(gè)極小數(shù))。然后在浮點(diǎn)計(jì)算時(shí),計(jì)算結(jié)果與這個(gè)誤差上限作比較,而不是與0作比較。
這是在算除法時(shí)出現(xiàn)小數(shù)精度不足的問題,但這個(gè)題目的答案應(yīng)該是2008*1/2*2/3*3/4*...*2008/2009 因?yàn)槟闶钦f第2008次,那分子是2008才對(duì)。如果你算到1只是算到2007次。
因?yàn)楦↑c(diǎn)數(shù)據(jù)是不能準(zhǔn)確表示的。所以浮點(diǎn)運(yùn)算會(huì)產(chǎn)生誤差,同時(shí)運(yùn)算速度又比整數(shù)要慢上幾十倍,所以,可以用整數(shù)表示的數(shù)據(jù)就不要用浮點(diǎn)數(shù)表示。
運(yùn)算后再編碼存儲(chǔ)到變量中或臨時(shí)變量中,而運(yùn)算是由CPU直接處理的,因此你可以看到有個(gè)0.000002的誤差數(shù),而printf是個(gè)函數(shù),對(duì)誤差進(jìn)行了修正。
單精度浮點(diǎn)型(Float)可以用來實(shí)數(shù),占用4個(gè)字節(jié)32位存儲(chǔ)空間,數(shù)值范圍較大,可以表示-4E38到+4E38,其中階碼7位,符號(hào)位1位,尾數(shù)24位。
lim(f(x)-f(0))/(x-0)=lim(f(x)/x(1-cos))*lim(1-cosx)=-1*0=0,故f(0)=0,是駐點(diǎn)。
while(fabs(x2-x1)le-6)//當(dāng)誤差大于10的負(fù)六次方循環(huán)。{x1=x2;x2=cos(x1);} printf(x=%f\n,x2);} 牛頓迭代法,是用于求方程或方程組近似根的一種常用的算法設(shè)計(jì)方法。
a/s雖然都是double類型,但是當(dāng)s是int類型時(shí),就會(huì)由于超過范圍引發(fā)錯(cuò)誤,而s記錄的是階乘值,隨n變大增長(zhǎng)的速度很快,超過范圍是可能的。
題目所說的“當(dāng)取8位小數(shù)時(shí),結(jié)果約為86602621”有誤。經(jīng)用WINDOWS計(jì)算器驗(yàn)證,程序的計(jì)算是正確的。輸出的第一行是驗(yàn)證用的,可以刪除。
1、在低位部分的首位不是1時(shí)不會(huì)有誤差。如果低位部分首位是1,那就會(huì)出現(xiàn)你看到的負(fù)值了。
2、為了防止數(shù)據(jù)的溢出,如果超過了long類型的值域,應(yīng)該讓long類型與實(shí)型數(shù)據(jù)混合運(yùn)算,這樣,根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)混合運(yùn)算的規(guī)則,轉(zhuǎn)化為高字節(jié)再運(yùn)算。
3、一般是:根據(jù)問題領(lǐng)域所容許的的精度,定義一個(gè)誤差上限(一個(gè)極小數(shù))。然后在浮點(diǎn)計(jì)算時(shí),計(jì)算結(jié)果與這個(gè)誤差上限作比較,而不是與0作比較。
一般是:根據(jù)問題領(lǐng)域所容許的的精度,定義一個(gè)誤差上限(一個(gè)極小數(shù))。然后在浮點(diǎn)計(jì)算時(shí),計(jì)算結(jié)果與這個(gè)誤差上限作比較,而不是與0作比較。
所以如果要使計(jì)算能夠得出正確結(jié)果,可以嘗試在輸入的時(shí)候?qū)⒂行粩?shù)擴(kuò)展,以確保得出正確結(jié)果。比如要輸出6的結(jié)果,可以設(shè)sx=6000001,這樣可以使浮點(diǎn)數(shù)表示結(jié)果為大于6的盡可能小的值。
這是在算除法時(shí)出現(xiàn)小數(shù)精度不足的問題,但這個(gè)題目的答案應(yīng)該是2008*1/2*2/3*3/4*...*2008/2009 因?yàn)槟闶钦f第2008次,那分子是2008才對(duì)。如果你算到1只是算到2007次。
我的運(yùn)行結(jié)果和你的一樣,我用的編譯器分別是:gcc 2 和 Turbo C 0 我用Excel模擬了你的fun函數(shù)的運(yùn)算過程,得到如下截圖:從截圖可以看出,l 和 x 最后都產(chǎn)生了誤差。但是結(jié)果都一直逼近。
估計(jì)是你在計(jì)算器上算錯(cuò)了,或者你的計(jì)算器的精度不夠。我把你的C程序跑了幾遍,結(jié)果和你運(yùn)行C的結(jié)果一樣。然后我又在Mathmatica里面算了一遍,結(jié)果和C得到的結(jié)果是一樣的。具體見下面兩張截圖。