這篇文章主要介紹python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時如何打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

專注于為中小企業(yè)提供網(wǎng)站設(shè)計制作、成都網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)龍崗免費做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動了數(shù)千家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

如下所示：

import numpy as np 
 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])
 
print '-------第1種方法：通過打亂索引從而打亂數(shù)據(jù),好處是1:數(shù)據(jù)量很大時能夠節(jié)約內(nèi)存,2每次都不一樣----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
data_num, _= data.shape #得到樣本數(shù) 
index = np.arange(data_num) # 生成下標(biāo) 
np.random.shuffle(index) 
print '-------原數(shù)據(jù)：----------' 
print '數(shù)據(jù)：',data 
print '標(biāo)簽：', y
print '-------打亂數(shù)據(jù)：----------' 
print '數(shù)據(jù)：',data[index] 
print '標(biāo)簽：',y[index]

print '-------第2種方法：直接的打亂數(shù)據(jù),利用隨機(jī)數(shù)種子，好處：每次打亂的順序是固定的----------' 
data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) 
y = np.array([1,2,3,4,5])

print '-------原數(shù)據(jù)：----------' 
print '數(shù)據(jù)：',data 
print '標(biāo)簽：', y
print '-------打亂數(shù)據(jù)：----------' 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(data) 
np.random.seed(116)
np.random.shuffle(y) 
print '數(shù)據(jù)：',data 
print '標(biāo)簽：', y

以上是“python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時如何打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

當(dāng)前題目：python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時如何打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://weahome.cn/article/dipehs.html