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通過(guò)圖像可以直觀地學(xué)習(xí)函數(shù)變化、分布等規(guī)律,在學(xué)習(xí)函數(shù)、概率分布等方面效果顯著。下面我們嘗試用Python的2D繪圖庫(kù)matplotlib來(lái)繪制函數(shù)圖像。
下面我們來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù):
首先,調(diào)用matplotlib庫(kù)和numpy庫(kù)
import matplotlib.pyplot as pyplot import numpy
然后,確定繪制圖像的定義域范圍(例如我們使用[-10,10]區(qū)間),并使用numpy的linspace方法在目標(biāo)范圍內(nèi)等距地選取200個(gè)自變量。在這里選取的點(diǎn)數(shù)越多,函數(shù)繪制得會(huì)越精細(xì)。
x=numpy.linspace(-10, 10, 200)
接著,計(jì)算所有自變量對(duì)應(yīng)的因變量。
y=[i**2 for i in x]
最后,我們用pyplot繪制圖像并顯示它。當(dāng)使用plot方法繪制函數(shù)圖像時(shí),pyplot會(huì)自動(dòng)將所有相鄰的點(diǎn)之間用直線(xiàn)連接。
pyplot.plot(x,y) pyplot.show()
此時(shí)的繪圖結(jié)果如下:
完整代碼如下:
import matplotlib.pyplot as pyplot import numpy x=numpy.linspace(-10,10,200) y=[i**2 for i in x] pyplot.plot(x,y) pyplot.show()
以上是python畫(huà)函數(shù)圖像的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道!