如何在mysql查找效率慢的SQL語(yǔ)句

1、(1)、Windows下開(kāi)啟MySQL慢查詢MySQL在Windows系統(tǒng)中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代碼如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

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2、，slow_query_log 這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過(guò)一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。2，long_query_time 當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過(guò)此數(shù)值時(shí)，就會(huì)被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。3，slow_query_log_file 記錄日志的文件名。

3、查看是否開(kāi)啟：show variables like log_slow_queries查看慢查詢參數(shù)，即設(shè)置超過(guò)多少秒的查詢歸為了慢查詢。

4、第二步：查看關(guān)于慢查詢的狀態(tài) 執(zhí)行如下SQL語(yǔ)句來(lái)查看mysql慢查詢的狀態(tài) show variables like %slow%執(zhí)行結(jié)果會(huì)把是否開(kāi)啟慢查詢、慢查詢的秒數(shù)、慢查詢?nèi)罩镜刃畔⒋蛴≡谄聊簧稀?/p>

有什么方法mysql在1秒內(nèi)快速查詢百萬(wàn)條數(shù)據(jù)

先安裝 Apache Spark，查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark （無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

offset+limit方式的分頁(yè)查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過(guò)100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁(yè)方式是從頭開(kāi)始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。

通過(guò)MySQL瓶頸分 析，發(fā)現(xiàn)大部分時(shí)間花費(fèi)在SQL解析和表操作上，如果繞過(guò)這層操作直接存取存儲(chǔ)引擎，可大大提升性能，MySQL的插件HandlerSocket正是由 此獲得了每秒75萬(wàn)次查詢操作的性能，這個(gè)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)疑會(huì)顛覆整個(gè)NoSQL世界。

顯然會(huì)大大提高速度；1盡量明確的完成SQL語(yǔ)句，盡量少讓數(shù)據(jù)庫(kù)工作。比如寫(xiě)SELECT語(yǔ)句時(shí)，需要把查詢的字段明確指出表名。盡量不要使用SELECT 語(yǔ)句。組織SQL語(yǔ)句的時(shí)候，盡量按照數(shù)據(jù)庫(kù)的習(xí)慣進(jìn)行組織。

MYSQL操作查詢記錄語(yǔ)句第一次要3秒,以后就1秒以內(nèi)

1、可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)緩沖的原因。雖然樓主是更新操作，但肯定是要首先進(jìn)行查詢定位的。而如果一個(gè)sql查詢，第一次執(zhí)行后，數(shù)據(jù)庫(kù)一般不會(huì)馬上釋放這個(gè)查詢的內(nèi)存結(jié)果集，甚至另外一個(gè)sql查詢執(zhí)行后，也會(huì)被緩存起來(lái)。

2、通常我們?cè)O(shè)置long_query_time的值為2，表示查詢SQL語(yǔ)句超過(guò)兩秒的就記錄，通常2秒就夠了，默認(rèn)是10秒。然而，對(duì)于許多WEB程序來(lái)說(shuō)，2秒的查詢還是太長(zhǎng)了。的確在許多站點(diǎn)中，一個(gè)SQL語(yǔ)句超過(guò)1秒的執(zhí)行時(shí)間都算慢的了。

3、如果沒(méi)有索引，執(zhí)行查詢時(shí)MySQL必須從第一個(gè)記錄開(kāi)始掃描整個(gè)表 的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表里面的記錄數(shù)量越多，這個(gè)操作的代價(jià)就越高。

4、//關(guān)聯(lián)子查詢掃描 A 表的每一條記錄 rA： 掃描 B 表，找到其中的第一條滿足 rA 條件的記錄。 顯然，關(guān)聯(lián)子查詢的掃描成本會(huì)高于非關(guān)聯(lián)子查詢。

mysql數(shù)據(jù)庫(kù),連接數(shù),一秒寫(xiě)入多少條數(shù)據(jù)

一旦有了對(duì)特定使用情況的準(zhǔn)確估計(jì)，請(qǐng)將該比率乘以Web服務(wù)器的最大連接數(shù)。例如，如果Web服務(wù)器配置為最多為256個(gè)客戶端提供服務(wù)，MySQL請(qǐng)求與Web請(qǐng)求的比率為1/8，則最好將最大數(shù)據(jù)庫(kù)連接數(shù)設(shè)置為32。

插入的條數(shù)沒(méi)限制的。如果用load效率更高，數(shù)量更多了。就一般在用數(shù)據(jù)庫(kù)管理器的時(shí)候顯示的數(shù)據(jù)會(huì)有限制的。

MySQL服務(wù)器的最大并發(fā)連接數(shù)是16384。受服務(wù)器配置，及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等制約，實(shí)際服務(wù)器支持的并發(fā)連接數(shù)會(huì)小一些。主要決定因素有：服務(wù)器CPU及內(nèi)存的配置。網(wǎng)絡(luò)的帶寬?；ヂ?lián)網(wǎng)連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

MYSQL中怎樣用date_ADD命令把所有數(shù)據(jù)timestamp里的時(shí)間加1秒,然后保存...

1、ADDDATE(date，INTERVAL expr type)SUBDATE(date，INTERVAL expr type)這些功能執(zhí)行日期運(yùn)算。對(duì)于MySQL 22，他們是新的。ADDDATE()和SUBDATE()是DATE_ADD()和DATE_SUB()的同義詞。

2、-- 區(qū)間=3小時(shí)=180分鐘=10800秒-- 下面更新時(shí)間 = 2012-11-13 20：00：00 之后的 隨機(jī)秒數(shù)。

3、函數(shù)使用說(shuō)明： DATEDIFF() 返回起始時(shí)間 expr 和結(jié)束時(shí)間 expr2 之間的天數(shù)。 Expr 和 expr2 為日期或 date-and-time表達(dá)式。計(jì)算中只用到這些值的日期部分。

mysql常用語(yǔ)句

1、插入記錄通過(guò)insert into進(jìn)行，SQL語(yǔ)句格式為：例如，向表stuinfo插入一條記錄，SQL語(yǔ)句為：注意：上方是一條SQL語(yǔ)句，為了可讀性換行，記住一條SQL語(yǔ)句默認(rèn)以分號(hào)結(jié)尾。

2、insert into是mysql中最常用的插入語(yǔ)句，它有6種寫(xiě)法。

3、MySQL的常見(jiàn)操作在這里先做一下總結(jié)，已經(jīng)整合到代碼里面，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)無(wú)誤。

4、UNION運(yùn)算符可以將兩個(gè)或兩個(gè)以上上SELECT語(yǔ)句的查詢結(jié)果集合合并成一個(gè)結(jié)果集合顯示，即執(zhí)行聯(lián)合查詢。