常用的像素操作算法:Resize、Flip、Rotate

out = im.resize((128， 128)) #2 out = im.rotate(45) #逆時針旋轉 45 度角。3 out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右對換。

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首先點擊加號添加需要壓縮的圖片。目前已知支持對jpg、png等多種常見的圖片格式進行壓縮，如果上傳圖片并壓縮成功，則代表支持該圖片格式。

img = Image.open(0.png)增加圖片每一個像素的亮度：imag = img.point(lambda i ： i * 2)增亮后的圖片如下。旋轉圖片，并保存。img.rotate(90).save(0.jpg)左右翻轉圖片。

Image類有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法進行幾何變換。

直至畫面正常，最后按“Menu”按鍵兩次，退出并保存設置。完畢。有一些投影儀遙控器上有快捷鍵操作，如Rotate，Flip等按鍵，都是翻轉功能快捷鍵。

Android:深入剖析圖片加載庫Glide緩存功能(源碼分析)

1、源碼分析如下：若上述兩個方法都沒獲取到緩存圖片時（即內存緩存里沒有該圖片的緩存），就開啟新線程加載圖片。

2、ResourcesCacheGenerator 獲取的是轉換過的緩存數據； SourceGenerator 獲取的是未經轉換的原始的緩存數據； DataCacheGenerator 是通過網絡獲取圖片數據再按照按照緩存策略的不同去緩存不同的圖片到磁盤上。

3、內存緩存 本地緩存 網絡緩存 其中，內存緩存應優(yōu)先加載，它速度最快；本地緩存次優(yōu)先加載，它速度也快；網絡緩存不應該優(yōu)先加載，它走網絡，速度慢且耗流量。

4、解決辦法： 這是Glide強大的緩存帶來的副作用，我們可以在RequestOptions中加入.diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE）.skipMemoryCache(true)的選項。

5、Glide四級緩存：先找內存，再找文件 1）活動緩存（活動資源）：ActiveResource，里邊使用一個弱引用weakHashMap來保存正在使用的圖片，當我們加載圖片的時候，先從activeResource里邊去查找，如果找不到的話就從內存緩存里查找。

6、在設計一款Android應用的時候，一個好用的圖片加載框架應該嘗試最小化網路請求的次數。Glide也一樣，Glide默認通過內存和磁盤緩存來避免不必要的網絡請求。在后續(xù)的文章中我們會具體看看其實現細節(jié)。

android圖片壓縮庫-說說在Android中如何壓縮圖片

1、在手機桌面上找到，并點擊進入“文件管理”。找到文件管理圖片類文件，點擊進入“圖片”。打開所需要的壓縮圖片的文件夾，長按空白位置。需要壓縮的全選，點擊右下角“三點”更多選項。

2、打開文件管理，點擊圖片。選擇要壓縮的圖片，然后點擊更多。然后點擊復制。可以復制到本機或者SD卡中。新建一個文件夾。然后把圖片粘貼到新建文件夾中。粘貼圖片后，點擊右下角的更多，點擊壓縮。

3、打開該圖片以后點擊保存按鈕。進入到相冊以后點擊更多，選擇詳細信息。1此時即可看到該原來3MB的圖片已經被壓縮為了140KB。手機怎么壓縮圖片文件 本視頻是由HonorV10品牌、安卓系統(tǒng)錄制的。

android怎么獲取圖片的大小

1、這樣我們就可以通過回調，在Glide將網絡圖片注入到對應的圖片組件的時候，得到圖片的Bitmap，然后在通過Bitmap來獲取圖片的寬高。但是需要注意的一點是，Bitmap的泛型是需要手動去設置的哦。

2、先找到這個控件，把drawble轉換成bitmap，然后獲取bitmap的寬高即可。

3、圖片復用，這個屬性必須設置為true；=true；Android系統(tǒng)為了進程間共享數據開辟的一塊內存區(qū)域，由于這塊區(qū)域不受應用的Head的大小限制，相當于可以繞開oom，FaceBook的Fresco首次應用到實際中。

Android中調用OpenCV庫來提取圖片的SIFT特征,這個功能你咋實現的...

1、近來不斷有人改進，其中最著名的有 SURF（計算量小，運算速度快，提取的特征點幾乎與SIFT相同）和 CSIFT（彩色尺度特征不變變換，顧名思義，可以解決基于彩色圖像的SIFT問題）。其中sift.detectAndCompute()函數返回kp，des。

2、使用opencv內置的庫讀取兩幅圖片 生成一個SiftFeatureDetector的對象，這個對象顧名思義就是SIFT特征的探測器，用它來探測衣服圖片中SIFT點的特征，存到一個KeyPoint類型的vector中。

3、用過OpenCV的Haar+hog特征，但是SIFT不太了解。 機制如下： 1，首先利用大量圖片（最后正負樣本均破萬）訓練得到特征文檔xml(程序也許得跑上幾天，實驗室學長2W張正樣本3天2夜)。

4、opencvguan 網解釋 SURF是SIFT的加速版，它善于處理具有模糊和旋轉的圖像，但是不善于處理視角變化和光照變化。

5、在Android中使用OpenCV方法為：a、OpenCV安裝路徑F：\OpenCV-1-android-bin下有兩個文件夾。