這篇文章主要介紹了php秒殺功能是如何實(shí)現(xiàn)的，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
一、秒殺業(yè)務(wù)為什么難做
1）im系統(tǒng)，例如qq或者微博，每個(gè)人都讀自己的數(shù)據(jù)（好友列表、群列表、個(gè)人信息）；
2）微博系統(tǒng)，每個(gè)人讀你關(guān)注的人的數(shù)據(jù)，一個(gè)人讀多個(gè)人的數(shù)據(jù)；
3）秒殺系統(tǒng)，庫存只有一份，所有人會(huì)在集中的時(shí)間讀和寫這些數(shù)據(jù)，多個(gè)人讀一個(gè)數(shù)據(jù)。
例如：小米手機(jī)每周二的秒殺，可能手機(jī)只有1萬部，但瞬時(shí)進(jìn)入的流量可能是幾百幾千萬。
又例如：12306搶票，票是有限的，庫存一份，瞬時(shí)流量非常多，都讀相同的庫存。讀寫沖突，鎖非常嚴(yán)重，這是秒殺業(yè)務(wù)難的地方。那我們?cè)趺磧?yōu)化秒殺業(yè)務(wù)的架構(gòu)呢？
二、優(yōu)化方向
優(yōu)化方向有兩個(gè)：
（1）將請(qǐng)求盡量攔截在系統(tǒng)上游（不要讓鎖沖突落到數(shù)據(jù)庫上去）。傳統(tǒng)秒殺系統(tǒng)之所以掛，請(qǐng)求都?jí)旱沽撕蠖藬?shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)讀寫鎖沖突嚴(yán)重，并發(fā)高響應(yīng)慢，幾乎所有請(qǐng)求都超時(shí)，流量雖大，下單成功的有效流量甚小。以12306為例，一趟火車其實(shí)只有2000張票，200w個(gè)人來買，基本沒有人能買成功，請(qǐng)求有效率為0。
（2）充分利用緩存，秒殺買票，這是一個(gè)典型的讀多些少的應(yīng)用場(chǎng)景，大部分請(qǐng)求是車次查詢，票查詢，下單和支付才是寫請(qǐng)求。一趟火車其實(shí)只有2000張票，200w個(gè)人來買，最多2000個(gè)人下單成功，其他人都是查詢庫存，寫比例只有0.1%，讀比例占99.9%，非常適合使用緩存來優(yōu)化。好，后續(xù)講講怎么個(gè)“將請(qǐng)求盡量攔截在系統(tǒng)上游”法，以及怎么個(gè)“緩存”法，講講細(xì)節(jié)。
三、常見秒殺架構(gòu)
常見的站點(diǎn)架構(gòu)基本是這樣的（絕對(duì)不畫忽悠類的架構(gòu)圖）
（1）瀏覽器端，最上層，會(huì)執(zhí)行到一些JS代碼
（2）服務(wù)端，這一層會(huì)訪問后端數(shù)據(jù)，拼html頁面返回給瀏覽器
（3）服務(wù)層（web服務(wù)器），向上游屏蔽底層數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，提供數(shù)據(jù)訪問
（4）數(shù)據(jù)層，最終的庫存是存在這里的，mysql是一個(gè)典型（當(dāng)然還有會(huì)緩存）
這個(gè)圖雖然簡(jiǎn)單，但能形象的說明大流量高并發(fā)的秒殺業(yè)務(wù)架構(gòu)，大家要記得這一張圖。
后面細(xì)細(xì)解析各個(gè)層級(jí)怎么優(yōu)化。
四、各層次優(yōu)化細(xì)節(jié)
第一層，客戶端怎么優(yōu)化（瀏覽器層，APP層）
問大家一個(gè)問題，大家都玩過微信的搖一搖搶紅包對(duì)吧，每次搖一搖，就會(huì)往后端發(fā)送請(qǐng)求么？回顧我們下單搶票的場(chǎng)景，點(diǎn)擊了“查詢”按鈕之后，系統(tǒng)那個(gè)卡呀，進(jìn)度條漲的慢呀，作為用戶，我會(huì)不自覺的再去點(diǎn)擊“查詢”，對(duì)么？繼續(xù)點(diǎn)，繼續(xù)點(diǎn)，點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)。。。有用么？平白無故的增加了系統(tǒng)負(fù)載，一個(gè)用戶點(diǎn)5次，80%的請(qǐng)求是這么多出來的，怎么整？
（a）產(chǎn)品層面，用戶點(diǎn)擊“查詢”或者“購票”后，按鈕置灰，禁止用戶重復(fù)提交請(qǐng)求；
（b）JS層面，限制用戶在x秒之內(nèi)只能提交一次請(qǐng)求；
APP層面，可以做類似的事情，雖然你瘋狂的在搖微信，其實(shí)x秒才向后端發(fā)起一次請(qǐng)求。這就是所謂的“將請(qǐng)求盡量攔截在系統(tǒng)上游”，越上游越好，瀏覽器層，APP層就給攔住，這樣就能擋住80%+的請(qǐng)求，這種辦法只能攔住普通用戶（但99%的用戶是普通用戶）對(duì)于群內(nèi)的高端程序員是攔不住的。firebug一抓包，http長(zhǎng)啥樣都知道，js是萬萬攔不住程序員寫for循環(huán)，調(diào)用http接口的，這部分請(qǐng)求怎么處理？
第二層，服務(wù)端層面的請(qǐng)求攔截
怎么攔截？怎么防止程序員寫for循環(huán)調(diào)用，有去重依據(jù)么？ip？cookie-id？…想復(fù)雜了，這類業(yè)務(wù)都需要登錄，用uid即可。在服務(wù)端層面，對(duì)uid進(jìn)行請(qǐng)求計(jì)數(shù)和去重，甚至不需要統(tǒng)一存儲(chǔ)計(jì)數(shù)，直接服務(wù)端內(nèi)存存儲(chǔ)（這樣計(jì)數(shù)會(huì)不準(zhǔn)，但最簡(jiǎn)單）。一個(gè)uid，5秒只準(zhǔn)透過1個(gè)請(qǐng)求，這樣又能攔住99%的for循環(huán)請(qǐng)求。
5s只透過一個(gè)請(qǐng)求，其余的請(qǐng)求怎么辦？緩存，頁面緩存，同一個(gè)uid，限制訪問頻度，做頁面緩存，x秒內(nèi)到達(dá)服務(wù)端的請(qǐng)求，均返回同一頁面。同一個(gè)item的查詢，例如車次，做頁面緩存，x秒內(nèi)到達(dá)服務(wù)端的請(qǐng)求，均返回同一頁面。如此限流，既能保證用戶有良好的用戶體驗(yàn)（沒有返回404）又能保證系統(tǒng)的健壯性（利用頁面緩存，把請(qǐng)求攔截在服務(wù)端了）。
頁面緩存不一定要保證所有服務(wù)端返回一致的頁面，直接放在每個(gè)站點(diǎn)的內(nèi)存也是可以的。優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單，壞處是http請(qǐng)求落到不同的服務(wù)端，返回的車票數(shù)據(jù)可能不一樣，這是服務(wù)端的請(qǐng)求攔截與緩存優(yōu)化。
好，這個(gè)方式攔住了寫for循環(huán)發(fā)http請(qǐng)求的程序員，有些高端程序員（黑客）控制了10w個(gè)肉雞，手里有10w個(gè)uid，同時(shí)發(fā)請(qǐng)求（先不考慮實(shí)名制的問題，小米搶手機(jī)不需要實(shí)名制），這下怎么辦，服務(wù)端按照uid限流攔不住了。
第三層 服務(wù)層來攔截（反正就是不要讓請(qǐng)求落到數(shù)據(jù)庫上去）
服務(wù)層怎么攔截？大哥，我是服務(wù)層，我清楚的知道小米只有1萬部手機(jī)，我清楚的知道一列火車只有2000張車票，我透10w個(gè)請(qǐng)求去數(shù)據(jù)庫有什么意義呢？沒錯(cuò)，請(qǐng)求隊(duì)列！
對(duì)于寫請(qǐng)求，做請(qǐng)求隊(duì)列，每次只透有限的寫請(qǐng)求去數(shù)據(jù)層（下訂單，支付這樣的寫業(yè)務(wù)）
1w部手機(jī)，只透1w個(gè)下單請(qǐng)求去db
3k張火車票，只透3k個(gè)下單請(qǐng)求去db
如果均成功再放下一批，如果庫存不夠則隊(duì)列里的寫請(qǐng)求全部返回“已售完”。
對(duì)于讀請(qǐng)求，怎么優(yōu)化？cache抗，不管是memcached還是redis，單機(jī)抗個(gè)每秒10w應(yīng)該都是沒什么問題的。如此限流，只有非常少的寫請(qǐng)求，和非常少的讀緩存mis的請(qǐng)求會(huì)透到數(shù)據(jù)層去，又有99.9%的請(qǐng)求被攔住了。
當(dāng)然，還有業(yè)務(wù)規(guī)則上的一些優(yōu)化?；叵?2306所做的，分時(shí)分段售票，原來統(tǒng)一10點(diǎn)賣票，現(xiàn)在8點(diǎn)，8點(diǎn)半，9點(diǎn)，...每隔半個(gè)小時(shí)放出一批：將流量攤勻。
其次，數(shù)據(jù)粒度的優(yōu)化：你去購票，對(duì)于余票查詢這個(gè)業(yè)務(wù)，票剩了58張，還是26張，你真的關(guān)注么，其實(shí)我們只關(guān)心有票和無票？流量大的時(shí)候，做一個(gè)粗粒度的“有票”“無票”緩存即可。
第三，一些業(yè)務(wù)邏輯的異步：例如下單業(yè)務(wù)與 支付業(yè)務(wù)的分離。這些優(yōu)化都是結(jié)合 業(yè)務(wù) 來的，我之前分享過一個(gè)觀點(diǎn)“一切脫離業(yè)務(wù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)都是耍流氓”架構(gòu)的優(yōu)化也要針對(duì)業(yè)務(wù)。
好了，最后是數(shù)據(jù)庫層
瀏覽器攔截了80%，服務(wù)端攔截了99.9%并做了頁面緩存，服務(wù)層又做了寫請(qǐng)求隊(duì)列與數(shù)據(jù)緩存，每次透到數(shù)據(jù)庫層的請(qǐng)求都是可控的。db基本就沒什么壓力了，閑庭信步，單機(jī)也能扛得住，還是那句話，庫存是有限的，小米的產(chǎn)能有限，透這么多請(qǐng)求來數(shù)據(jù)庫沒有意義。
全部透到數(shù)據(jù)庫，100w個(gè)下單，0個(gè)成功，請(qǐng)求有效率0%。透3k個(gè)到數(shù)據(jù)，全部成功，請(qǐng)求有效率100%。
五、總結(jié)
上文應(yīng)該描述的非常清楚了，沒什么總結(jié)了，對(duì)于秒殺系統(tǒng)，再次重復(fù)下我個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的兩個(gè)架構(gòu)優(yōu)化思路：
（1）盡量將請(qǐng)求攔截在系統(tǒng)上游（越上游越好）；
（2）讀多寫少的常用多使用緩存（緩存抗讀壓力）；
瀏覽器和APP：做限速
服務(wù)端：按照uid做限速，做頁面緩存
服務(wù)層（web服務(wù)器）：按照業(yè)務(wù)做寫請(qǐng)求隊(duì)列控制流量，做數(shù)據(jù)緩存
數(shù)據(jù)層：閑庭信步
并且：結(jié)合業(yè)務(wù)做優(yōu)化
六、Q&A
問題1、按你的架構(gòu)，其實(shí)壓力大的反而是服務(wù)端，假設(shè)真實(shí)有效的請(qǐng)求數(shù)有1000萬，不太可能限制請(qǐng)求連接數(shù)吧，那么這部分的壓力怎么處理？
答：每秒鐘的并發(fā)可能沒有1kw，假設(shè)有1kw，解決方案2個(gè)：
（1）服務(wù)層（web服務(wù)器）是可以通過加機(jī)器擴(kuò)容的，最不濟(jì)1k臺(tái)機(jī)器來唄。
（2）如果機(jī)器不夠，拋棄請(qǐng)求，拋棄50%（50%直接返回稍后再試），原則是要保護(hù)系統(tǒng)，不能讓所有用戶都失敗。
問題2、“控制了10w個(gè)肉雞，手里有10w個(gè)uid，同時(shí)發(fā)請(qǐng)求” 這個(gè)問題怎么解決哈？
答：上面說了，服務(wù)層（web服務(wù)器）寫請(qǐng)求隊(duì)列控制
問題3：限制訪問頻次的緩存，是否也可以用于搜索？例如A用戶搜索了“手機(jī)”，B用戶搜索“手機(jī)”，優(yōu)先使用A搜索后生成的緩存頁面？
答：這個(gè)是可以的，這個(gè)方法也經(jīng)常用在“動(dòng)態(tài)”運(yùn)營活動(dòng)頁，例如短時(shí)間推送4kw用戶app-push運(yùn)營活動(dòng)，做頁面緩存。
問題4：如果隊(duì)列處理失敗，如何處理？肉雞把隊(duì)列被撐爆了怎么辦？
答：處理失敗返回下單失敗，讓用戶再試。隊(duì)列成本很低，爆了很難吧。最壞的情況下，緩存了若干請(qǐng)求之后，后續(xù)請(qǐng)求都直接返回“無票”（隊(duì)列里已經(jīng)有100w請(qǐng)求了，都等著，再接受請(qǐng)求也沒有意義了）
問題5：服務(wù)端過濾的話，是把uid請(qǐng)求數(shù)單獨(dú)保存到各個(gè)站點(diǎn)的內(nèi)存中么？如果是這樣的話，怎么處理多臺(tái)服務(wù)器集群經(jīng)過負(fù)載均衡器將相同用戶的響應(yīng)分布到不同服務(wù)器的情況呢？還是說將服務(wù)端的過濾放到負(fù)載均衡前？
答：可以放在內(nèi)存，這樣的話看似一臺(tái)服務(wù)器限制了5s一個(gè)請(qǐng)求，全局來說（假設(shè)有10臺(tái)機(jī)器），其實(shí)是限制了5s 10個(gè)請(qǐng)求，解決辦法：
1）加大限制（這是建議的方案，最簡(jiǎn)單）
2）在nginx層做7層均衡，讓一個(gè)uid的請(qǐng)求盡量落到同一個(gè)機(jī)器上
問題6：服務(wù)層（web服務(wù)器）過濾的話，隊(duì)列是服務(wù)層（web服務(wù)器）統(tǒng)一的一個(gè)隊(duì)列？還是每個(gè)提供服務(wù)的服務(wù)器各一個(gè)隊(duì)列？如果是統(tǒng)一的一個(gè)隊(duì)列的話，需不需要在各個(gè)服務(wù)器提交的請(qǐng)求入隊(duì)列前進(jìn)行鎖控制？
答：可以不用統(tǒng)一一個(gè)隊(duì)列，這樣的話每個(gè)服務(wù)透過更少量的請(qǐng)求（總票數(shù)/服務(wù)個(gè)數(shù)），這樣簡(jiǎn)單。統(tǒng)一一個(gè)隊(duì)列又復(fù)雜了。
問題7：秒殺之后的支付完成，以及未支付取消占位，如何對(duì)剩余庫存做及時(shí)的控制更新？
答：數(shù)據(jù)庫里一個(gè)狀態(tài)，未支付。如果超過時(shí)間，例如45分鐘，庫存會(huì)重新會(huì)恢復(fù)（大家熟知的“回倉”），給我們搶票的啟示是，開動(dòng)秒殺后，45分鐘之后再試試看，說不定又有票喲~
問題8：不同的用戶瀏覽同一個(gè)商品 落在不同的緩存實(shí)例顯示的庫存完全不一樣 請(qǐng)問老師怎么做緩存數(shù)據(jù)一致或者是允許臟讀？
答：目前的架構(gòu)設(shè)計(jì)，請(qǐng)求落到不同的站點(diǎn)上，數(shù)據(jù)可能不一致（頁面緩存不一樣），這個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景能接受。但數(shù)據(jù)庫層面真實(shí)數(shù)據(jù)是沒問題的。
問題9：就算處于業(yè)務(wù)把優(yōu)化考慮“3k張火車票，只透3k個(gè)下單請(qǐng)求去db”那這3K個(gè)訂單就不會(huì)發(fā)生擁堵了嗎？
答：（1）數(shù)據(jù)庫抗3k個(gè)寫請(qǐng)求還是ok的；（2）可以數(shù)據(jù)拆分；（3）如果3k扛不住，服務(wù)層（web服務(wù)器）可以控制透過去的并發(fā)數(shù)量，根據(jù)壓測(cè)情況來吧，3k只是舉例；
問題10；如果在服務(wù)端或者服務(wù)層（web服務(wù)器）處理后臺(tái)失敗的話，需不需要考慮對(duì)這批處理失敗的請(qǐng)求做重放？還是就直接丟棄？
答：別重放了，返回用戶查詢失敗或者下單失敗吧，架構(gòu)設(shè)計(jì)原則之一是“fail fast”。
問題11.對(duì)于大型系統(tǒng)的秒殺，比如12306，同時(shí)進(jìn)行的秒殺活動(dòng)很多，如何分流？
答：垂直拆分
問題12、額外又想到一個(gè)問題。這套流程做成同步還是異步的？如果是同步的話，應(yīng)該還存在會(huì)有響應(yīng)反饋慢的情況。但如果是異步的話，如何控制能夠?qū)㈨憫?yīng)結(jié)果返回正確的請(qǐng)求方？
答：用戶層面肯定是同步的（用戶的http請(qǐng)求是夯住的），服務(wù)層（web服務(wù)器）面可以同步可以異步。
問題13、秒殺群提問：減庫存是在那個(gè)階段減呢？如果是下單鎖庫存的話，大量惡意用戶下單鎖庫存而不支付如何處理呢？
答：數(shù)據(jù)庫層面寫請(qǐng)求量很低，還好，下單不支付，等時(shí)間過完再“回倉”，之前提過了。
技巧：值的我們注意的地方
1、脫離原站點(diǎn)部署（秒殺功能用的服務(wù)器和商城服務(wù)器不要放在同一個(gè)服務(wù)器，防止秒殺崩咯，商城也不能訪問...）
2、多監(jiān)控、注意監(jiān)控、找個(gè)人盯著看
秒殺的關(guān)鍵點(diǎn)：
1、高可用：雙活
2、高并發(fā)：負(fù)載均衡、安全過濾
設(shè)計(jì)思路：
1、靜態(tài)頁面：cdn（使用各大廠商現(xiàn)成的）、網(wǎng)址隱藏、頁面壓縮、緩存機(jī)制
2、動(dòng)態(tài)頁面：排隊(duì)、異步、資質(zhì)搶購
其他建議：
1、百度的建議：opcode緩存、cdn、更大的服務(wù)器實(shí)例
2、阿里的建議：云監(jiān)控、云盾、ecs、oss、rds、cdn
cdn的使用思路：
1、將靜態(tài)資源（圖片、js、css等）上傳到cdn
2、缺點(diǎn)：但要注意，更新時(shí)cdn更新不及時(shí)，這時(shí)就要推了
認(rèn)清當(dāng)前環(huán)境、形式：
1、用戶：超大量、正常/壞人（cdn加速也是一種分流，因?yàn)樗徒L問cdn的節(jié)點(diǎn)）
2、地域：全國各地（延遲1、2s也不行，因?yàn)檠舆t1s可能秒殺就結(jié)束了，需要cdn讓用戶就近選擇節(jié)點(diǎn)）
3、業(yè)務(wù)流程：前臺(tái)商品展示、登記。后臺(tái)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理
在秒殺前加個(gè)頁面，可以分流、推廣其他商品
商品展示層架構(gòu)
頁面的3個(gè)狀態(tài)：
1、商品展示：倒計(jì)時(shí)頁面
2、秒殺進(jìn)行中：點(diǎn)擊進(jìn)入秒殺頁面
3、秒殺活動(dòng)結(jié)束：提示活動(dòng)已結(jié)束
新思路：以時(shí)間線來思考問題
假設(shè)我們看見的就是秒殺進(jìn)行中，往前推就是倒計(jì)時(shí)，往后推就是結(jié)束了
下圖是從用戶的角度看問題：
代碼：
靜態(tài)資源，存到oss里部署
先刪除倒計(jì)時(shí)頁面，馬上給秒殺中頁面復(fù)制過來
然后用coretab定時(shí)執(zhí)行這個(gè)腳本
總結(jié)：
從倒計(jì)時(shí)到搶購中：是用linux的定時(shí)任務(wù)和shell腳本來做
搶購中倒搶購結(jié)束：php來做，查表沒了就結(jié)束
用戶登記層架構(gòu)
代碼：
$.cookie的封裝
數(shù)據(jù)接入層
代碼：
第2層到第3層的時(shí)候怎么計(jì)算？？
第2層發(fā)送數(shù)據(jù)到第3層 + 網(wǎng)絡(luò)傳輸dns解析等因素總共造成的延時(shí)大概是多長(zhǎng)時(shí)間，這樣就可以評(píng)估，需要配置服務(wù)器的數(shù)量
總結(jié)為2句話：
1、在關(guān)鍵點(diǎn)上不通過，直接返回上一層（用戶登記層）
2、在關(guān)鍵點(diǎn)通過，就會(huì)通知其他層
效驗(yàn)：類似于微軟序列號(hào)的加密解密
隊(duì)列：使用redis的有序集合
上限：技術(shù)標(biāo)志位
數(shù)據(jù)處理層
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享php秒殺功能是如何實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，遇到問題就找創(chuàng)新互聯(lián)，詳細(xì)的解決方法等著你來學(xué)習(xí)!
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