RandomAccessFile是Java中輸入，輸出流體系中功能最豐富的文件內(nèi)容訪問類，它提供很多方法來操作文件，包括讀寫支持，與普通的IO流相比，它大的特別之處就是支持任意訪問的方式，程序可以直接跳到任意地方來讀寫數(shù)據(jù)。
如果我們只希望訪問文件的部分內(nèi)容，而不是把文件從頭讀到尾，使用RandomAccessFile將會帶來更簡潔的代碼以及更好的性能。
下面來看下RandomAccessFile類中比較重要的2個方法，其他的和普通IO類似，在這里，就不詳細(xì)說明了。
| 方法名 | 作用 |
| getFilePointer() | 返回文件記錄指針的當(dāng)前位置 |
| seek(long pos) | 將文件記錄指針定位到pos的位置 |
功能one，讀取任意位置的數(shù)據(jù)，代碼如下
public static void randomRed(String path,int pointe){
try{
RandomAccessFile raf=new RandomAccessFile(path, "r");
raf.seek(pointe);//移動文件指針位置
byte[] buff=new byte[1024];
//用于保存實際讀取的字節(jié)數(shù)
int hasRead=0;
//循環(huán)讀取
while((hasRead=raf.read(buff))>0){
//打印讀取的內(nèi)容,并將字節(jié)轉(zhuǎn)為字符串輸入
System.out.println(new String(buff,0,hasRead));
}
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
｝至此，RandomAccessFile類的幾個功能，散仙在代碼中已給出實現(xiàn)了，現(xiàn)在回到本文開始前的提的那個需求，用RandomAccessFile類就可以輕而易舉的完成了，另外需要注意的是，向指定位置插入數(shù)據(jù)，是散仙自己改造的功能，RandomAccessFile并不直接支持，需要新建一個緩沖區(qū)臨時空間，存數(shù)據(jù)，然后在寫，因為一旦數(shù)據(jù)量上了級別，在任意位置插入數(shù)據(jù)，是很耗內(nèi)存的，這個也就是為什么hadoop的HDFS文件系統(tǒng)，只支持append的方式，而沒有提供修改的操作。
另外我們可以用RandomAccessFile這個類，來實現(xiàn)一個多線程斷點下載的功能，用過下載工具的朋友們都知道，下載前都會建立兩個臨時文件，一個是與被下載文件大小相同的空文件，另一個是記錄文件指針的位置文件，每次暫停的時候，都會保存上一次的指針，然后斷點下載的時候，會繼續(xù)從上一次的地方下載，從而實現(xiàn)斷點下載或上傳的功能，有興趣的朋友們可以自己實現(xiàn)下。
RandomAccessFile讀取的效率
比較Scanner和RandomAccessFile的效率，使用Scanner按行讀取文件效率高好多好多倍，內(nèi)存占用高一點點而已；而使用RandomAccessFile按行讀取數(shù)據(jù)效率極低，推薦使用Scanner。
RandomAccessFile類。其I/O性能較之其它常用開發(fā)語言的同類性能差距甚遠(yuǎn)，嚴(yán)重影響程序的運行效率。
在改進(jìn)之前先做一個基本測試：逐字節(jié)COPY一個12兆的文件（這里牽涉到讀和寫）。
| 讀 | 寫 | 耗用時間（秒） |
| RandomAccessFile | RandomAccessFile | 95.848 |
| BufferedInputStream + DataInputStream | BufferedOutputStream + DataOutputStream | 2.935 |
我們可以看到兩者差距約32倍，RandomAccessFile也太慢了。由其源碼可見，RandomAccessFile每讀/寫一個字節(jié)就需對磁盤進(jìn)行一次I/O操作。
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