本次分享將介紹如何在Python中使用Pandas庫實現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫的讀寫。首先我們需要了解點ORM方面的知識

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ORM技術(shù)

對象關(guān)系映射技術(shù)，即ORM（Object-Relational Mapping）技術(shù)，指的是把關(guān)系數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)映射到對象上，通過使用描述對象和數(shù)據(jù)庫之間映射的元數(shù)據(jù)，將程序中的對象自動持久化到關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。

在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中間件有:Hibernate,ibatis,speedframework。

SQLAlchemy

SQLAlchemy是Python編程語言下的一款開源軟件。提供了SQL工具包及對象關(guān)系映射（ORM）工具，使用MIT許可證發(fā)行

SQLAlchemy模塊提供了create_engine()函數(shù)用來初始化數(shù)據(jù)庫連接，SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：

'數(shù)據(jù)庫類型+數(shù)據(jù)庫驅(qū)動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數(shù)據(jù)庫名

Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫

我們需要以下三個庫來實現(xiàn)Pandas讀寫MySQL數(shù)據(jù)庫：

• pandas
• sqlalchemy
• pymysql
  

其中，pandas模塊提供了read_sql_query（）函數(shù)實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的查詢，to_sql（）函數(shù)實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)庫的寫入。并不需要實現(xiàn)新建MySQL數(shù)據(jù)表。

sqlalchemy模塊實現(xiàn)了與不同數(shù)據(jù)庫的連接，而pymysql模塊則使得Python能夠操作MySQL數(shù)據(jù)庫。

我們將使用MySQL數(shù)據(jù)庫中的mydb數(shù)據(jù)庫以及employee表，內(nèi)容如下：

注意：

1.根據(jù)庫的文檔，我們看到to_sql函數(shù)支持兩類mysql引擎一個是sqlalchemy，另一個是sqlliet3.沒錯，在你寫入庫的時候，pymysql是不能用的?。?！

mysqldb也是不能用的，你只能使用sqlalchemy或者sqlliet3?。¤b于sqllift3已經(jīng)很久沒有更新了，筆者這里建議使用sqlalchemy！！

2.to_sql函數(shù)并不在pd之中，而是在io.sql之中，是sql腳本下的一個類！?。∷詔o_sql的最好寫法就是：

pd.io.sql.to_sql(df1,tablename,con=conn,if_exists='repalce') 　

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