dropna()和notnull()函數(shù)怎么在python中使用?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
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data = {'a':[1,2,3,NaN],'b':['l','k','j','k'],'c':['12r','45h','45u','456u']} frame1 = DataFrame(data) print(frame1) print('\n') print(frame1.dropna()) print('\n') print(frame1[frame1.notnull()])
當(dāng)未精確定位到某一列,但該列中存在空值時(shí),dropna()會(huì)將空值所在行刪除,而notnull()不會(huì)
在精確定位到某一列后,dropna()會(huì)輸出series,而notnull()輸出DataFrame
print(frame1) print('\n') print(frame1.a.dropna()) print('\n') print(frame1[frame1.a.notnull()])
補(bǔ)充:padas.notnull函數(shù)
pandas的notnull函數(shù),用于返回非空值的集合。下面舉一個(gè)例子。
df = pd.DataFrame([['1', 'bee', 'cat'], [None, None, 'fly']])
a = pd.notnull(df[0])
將a打印一下,結(jié)果如下。
0 True 1 False
b = df[a] print(b)
結(jié)果為
0 1 2 0 1 bee cat
看完上述內(nèi)容是否對(duì)您有幫助呢?如果還想對(duì)相關(guān)知識(shí)有進(jìn)一步的了解或閱讀更多相關(guān)文章,請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道,感謝您對(duì)創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站建設(shè)公司,的支持。