本篇內(nèi)容介紹了“利用VS Code寫Python的技巧分享”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！
本文基于 VS Code 1.36.1
為什么要用 VS Code？用 PyCharm 不好嗎？
● VS Code 是開源免費的，PyCharm 是收費的。
● VS Code 除了 Python，還可以寫其他語言，PyCharm 不行。
● VS Code 啟動速度比 PyCharm 快了不是一點點。
1、終端運行 Python
VS Code 里是不包括 Python 的，所以你首先得安裝一個 Python。
安裝完 python 之后，我們可以用任何一個文本編輯工具開始寫 python 代碼，然后在 cmd 中運行代碼。
在 VS Code 中，在不安裝任何插件的情況下，也可以運行 python 代碼。
新建一個 test.py 文件，輸入 print('Hello World!')。
點擊 查看 -> 終端（快捷鍵 Ctrl + `）打開終端，輸入 python test.py 即可運行，跟在 cmd 中運行 python 代碼是一樣的。
VS Code 配置 Python 環(huán)境（1）.png
2、安裝 Python 插件
在不安裝插件的情況下，點擊 調(diào)試 -> 啟動調(diào)試（快捷鍵 F5）是沒辦法運行代碼的。會讓你選擇環(huán)境，而你根本就沒有環(huán)境可選。
在 VS Code 的應(yīng)用商店（快捷鍵：Ctrl + Shift + X）里搜索 Python 插件，并安裝。如下圖：
VS Code 配置 Python 環(huán)境（2）.png
按 Ctrl + Shift + P（或F1），在打開的輸入框中輸入 Python: Select Interpreter 搜索，選擇 Python 解析器。
VS Code 配置 Python 環(huán)境（3）.png
VS Code 配置 Python 環(huán)境（4）.png
選擇好解析器之后，我們就可以直接在 VS Code 里運行（快捷鍵 Ctrl + F5）或調(diào)試（快捷鍵 F5）Python 代碼了。
3、查看、安裝外部庫
Python 最強大的就是外部庫了，在 PyCharm 中，可以在 Settings 中查看、搜索、安裝。那么在 VS Code 中如何安裝呢？
上文中提到，可以在終端直接運行 .py 文件，其實，終端就相當(dāng)于命令提示符（cmd），所以直接在終端輸入相應(yīng)命令就可以了。
查看已安裝包列表：
pip list
安裝外部庫：
pip install xxx
注意：當(dāng)本機安裝了多個 Python 解析器的時候，pip 可能并不會安裝到當(dāng)前解析器目錄下。這個我測試多次后發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該是跟環(huán)境變量中的順序有關(guān)，會安裝到環(huán)境變量中最靠前的解析器的目錄下。
4、代碼補全工具
VS Code 中的代碼補全插件是 Visual Studio IntelliCode。同樣通過應(yīng)用商店安裝。
Visual Studio IntelliCode 是一套 AI 輔助功能，可通過上下文智能感知，代碼樣式的推理和執(zhí)行等功能提高開發(fā)人員的工作效率。
IntelliCode 通過使用經(jīng)過數(shù)千個公共代碼庫培訓(xùn)的機器學(xué)習(xí)模型生成建議，而且會隨著你編寫代碼的增長，從而變得更加準(zhǔn)確。它會根據(jù)上下文給出編程建議，而不是簡單根據(jù)字母排序推薦 API。
最重要的 IntelliCode 已經(jīng)支持 Python。安裝以后，可以有智能提示了。
VS Code 配置 Python 環(huán)境（5）.png
5、代碼檢查工具
PyCharm 自帶代碼檢查工具，而 VS Code 中是沒有的。
5.1、pylint
當(dāng)你新建 .py 文件，開始寫代碼的時候，右下角可能會跳出個這個（老版本會，新版本不會了）：
VS Code 配置 Python 環(huán)境（6）.png
Pylint 是一個 Python 代碼檢查工具。需要通過 pip 安裝。
打開設(shè)置，添加如下設(shè)置：
"python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": true,
然后對于不符合規(guī)范的代碼，就會有波浪線提示了。
在 VS Code 1.36.1 版本，貌似不設(shè)計 python.linting.enabled": true 也可以。
5.2、flake8 和 yapf
flake8 是由 Python 官方發(fā)布的一款輔助檢測 Python 代碼是否規(guī)范的工具，相對于目前熱度比較高的 Pylint 來說，flake8 檢查規(guī)則靈活，支持集成額外插件，擴展性強。flake8 是對下面三個工具的封裝：
● PyFlakes：靜態(tài)檢查 Python 代碼邏輯錯誤的工具。
● Pep8：靜態(tài)檢查 PEP8 編碼風(fēng)格的工具。
● NedBatchelder’s McCabe：靜態(tài)分析 Python 代碼復(fù)雜度的工具。
yapf 是一個代碼格式化的工具。
通過 pip 安裝好 Flake8 和 Yapf 后，進(jìn)行如下配置。
"python.linting.enabled": true, "python.linting.pylintEnabled": false, "python.linting.flake8Enabled": true, "python.formatting.provider": "yapf",
如果裝了 pylint 的話，要設(shè)置其 Enabled = false，否則不用。
安裝好之后，我們在代碼文件中（.py）中右鍵，選擇格式化文檔，就可以自動的進(jìn)行代碼格式化了。
VS Code 配置 Python 環(huán)境（7）.png
代碼檢查工具雖好，但有些嚴(yán)格的檢查并不符合我們的習(xí)慣，例如 flake8 默認(rèn)一行的大字符數(shù)是 79 個，超過就會顯示波浪線提示你代碼太長了。
VS Code 配置 Python 環(huán)境（8）.png
79 個字符實在是太短了，我們可以把它改長一點，增加如下配置，把大長度設(shè)為 128 個字符。
"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=128"
“利用VS Code寫Python的技巧分享”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！
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