使用python怎么對列進行平移變換？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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在進行數(shù)據(jù)操作時, 經(jīng)常會碰到基于同一列進行錯位相加減的操作, 即對某一列進行向上或向下平移(shift).

往常, 我們都會使用循環(huán)進行操作, 但經(jīng)過查閱相關資料, 發(fā)現(xiàn)結(jié)合pandas里的groupby和shift兩個函數(shù)就能輕松實現(xiàn)上述要求.

#創(chuàng)建樣例數(shù)據(jù)
temp = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3],'value':[1,2,3,4,5,6]});temp

Out[1]:
  id value
0  1   1
1  1   2
2  1   3
3  2   4
4  2   5
5  3   6

temp['value_shift'] = temp.groupby('id')['value'].shift(1);temp
Out[180]: 
  id value value_shift
0  1   1     NaN
1  1   2     1.0
2  1   3     2.0
3  2   4     NaN
4  2   5     4.0
5  3   6     NaN

temp['value_shift_1'] = temp.groupby('id')['value'].shift(-1);temp
Out[181]: 
  id value value_shift value_shift_1
0  1   1     NaN      2.0
1  1   2     1.0      3.0
2  1   3     2.0      NaN
3  2   4     NaN      5.0
4  2   5     4.0      NaN
5  3   6     NaN      NaN

python可以做什么

Python是一種編程語言，內(nèi)置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數(shù)據(jù)分析，人工智能，Web開發(fā)等。

看完上述內(nèi)容，你們掌握使用python怎么對列進行平移變換的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

文章名稱：使用python怎么對列進行平移變換-創(chuàng)新互聯(lián)
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