小編給大家分享一下分析redis原理及實現(xiàn)方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！
redis是nosql(也是個巨大的map) 單線程，但是可處理1秒10w的并發(fā)（數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中）
使用java對redis進行操作類似jdbc接口標準對mysql，有各類實現(xiàn)他的實現(xiàn)類，我們常用的是druid
其中對redis，我們通常用Jedis(也為我們提供了連接池JedisPool)
在redis中,key就是byte[](string)
redis的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(value):
String,list,set,orderset,hash
先安裝好redis，然后運行，在pom文件中引入依賴，在要使用redis緩存的類的mapper.xml文件配置redis的全限定名。引入redis的redis.properties文件（如果要更改配置就可以使用）
應(yīng)用場景:
String :
1存儲json類型對象,2計數(shù)器,3優(yōu)酷視頻點贊等
list(雙向鏈表)
1可以使用redis的list模擬隊列,堆,棧
2朋友圈點贊(一條朋友圈內(nèi)容語句,若干點贊語句)
規(guī)定:朋友圈內(nèi)容的格式:
1,內(nèi)容: user:x:post:x content來存儲;
2,點贊: post:x:good list來存儲;(把相應(yīng)頭像取出來顯示)
hash(hashmap)
1保存對象
2分組
3 string與hash的數(shù)據(jù)差別
在網(wǎng)路傳輸時候，必須要進行進行序列化，才可以進行網(wǎng)路傳輸，那么在使用string類型的類型的時候需要進行相關(guān)序列化，hash也是要進行相關(guān)的系列化，所以會存在很多序列化，在存儲的時候hash是可以存儲的更加豐富，但是在反序列化的時候，string的反序列化相對較低，而hash的序列化和返序列化是相對hash類更加復(fù)雜，所以看業(yè)務(wù)場景，如果是數(shù)據(jù)經(jīng)常修改的那種，為了性能可以使用string，如果是數(shù)據(jù)不是經(jīng)常改的那種就可以使用hash，由于hash，存儲數(shù)據(jù)時比較豐富，可以存儲多種數(shù)據(jù)類型
4 redis的持久化方式：
能，將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)異步寫入硬盤中，兩種方式：RDB（默認）和AOF
RDB持久化原理：通過bgsave命令觸發(fā)，然后父進程執(zhí)行fork操作創(chuàng)建子進程，子進程創(chuàng)建RDB文件，根據(jù)父進程內(nèi)存生成臨時快照文件，完成后對原有文件進行原子替換（定時一次性將所有數(shù)據(jù)進行快照生成一份副本存儲在硬盤中）
優(yōu)點：是一個緊湊壓縮的二進制文件，Redis加載RDB恢復(fù)數(shù)據(jù)遠遠快于AOF的方式。
缺點：由于每次生成RDB開銷較大，非實時持久化，
AOF持久化原理：開啟后，Redis每執(zhí)行一個修改數(shù)據(jù)的命令，都會把這個命令添加到AOF文件中。
優(yōu)點：實時持久化。
缺點：所以AOF文件體積逐漸變大，需要定期執(zhí)行重寫操作來降低文件體積，加載慢
5 redis單線程為什么這么快
redis是單線程的，但是為什么還是這么快呢，
原因1： 單線程，避免線程之間的競爭
原因2 ：是內(nèi)存中的，使用內(nèi)存的，可以減少磁盤的io
原因3：多路復(fù)用模型，用了緩沖區(qū)的概念，selector模型來進行的
redis提供了哨兵模式，當主掛了，可以選舉其他的進行代替，哨兵模式的實現(xiàn)原理，就是三個定時任務(wù)監(jiān)控，
6.1 每隔10s，每個S節(jié)點（哨兵節(jié)點）會向主節(jié)點和從節(jié)點發(fā)送info命令獲取最新的拓撲結(jié)構(gòu)
6.2 每隔2s，每個S節(jié)點會向某頻道上發(fā)送該S節(jié)點對于主節(jié)點的判斷以及當前Sl節(jié)點的信息，
同時每個Sentinel節(jié)點也會訂閱該頻道，來了解其他S節(jié)點以及它們對主節(jié)點的判斷（做客觀下線依據(jù)）
6.3 每隔1s，每個S節(jié)點會向主節(jié)點、從節(jié)點、其余S節(jié)點發(fā)送一條ping命令做一次心跳檢測(心跳檢測機制)，來確認這些節(jié)點當前是否可達
當三次心跳檢測之后，就會進行投票，當超過半數(shù)以上的時候就會將該節(jié)點當做主
redis集群在3.0以后提供了ruby腳本進行搭建，引入了糙的概念，
Redis集群內(nèi)節(jié)點通過ping/pong消息實現(xiàn)節(jié)點通信，消息不但可以傳播節(jié)點槽信息，還可以傳播其他狀態(tài)如：主從狀態(tài)、節(jié)點故障等。因此故障發(fā)現(xiàn)也是通過消息傳播機制實現(xiàn)的，主要環(huán)節(jié)包括：主觀下線（pfail）和客觀下線（fail）
主客觀下線：
主觀下線：集群中每個節(jié)點都會定期向其他節(jié)點發(fā)送ping消息，接收節(jié)點回復(fù)pong消息作為響應(yīng)。如果通信一直失敗，則發(fā)送節(jié)點會把接收節(jié)點標記為主觀下線（pfail）狀態(tài)。
客觀下線：超過半數(shù)，對該主節(jié)點做客觀下線
主節(jié)點選舉出某一主節(jié)點作為領(lǐng)導(dǎo)者，來進行故障轉(zhuǎn)移。
故障轉(zhuǎn)移（選舉從節(jié)點作為新主節(jié)點）
Redis的內(nèi)存淘汰策略是指在Redis的用于緩存的內(nèi)存不足時，怎么處理需要新寫入且需要申請額外空間的數(shù)據(jù)。
noeviction：當內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，新寫入操作會報錯。
allkeys-lru：當內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在鍵空間中，移除最近最少使用的key。
allkeys-random：當內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在鍵空間中，隨機移除某個key。
volatile-lru：當內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在設(shè)置了過期時間的鍵空間中，移除最近最少使用的key。
volatile-random：當內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在設(shè)置了過期時間的鍵空間中，隨機移除某個key。
volatile-ttl：當內(nèi)存不足以容納新寫入數(shù)據(jù)時，在設(shè)置了過期時間的鍵空間中，有更早過期時間的key優(yōu)先移除。
原因：就是別人請求數(shù)據(jù)的時候，很多數(shù)據(jù)在緩存中無法查詢到，直接進入數(shù)據(jù)查詢，
解決方法，對相關(guān)數(shù)據(jù)進行查詢的數(shù)據(jù)只查詢緩存，如果是一些特殊的可以進行數(shù)據(jù)庫查詢，
也可以采用布隆過濾器進行查詢
緩存雪崩的原因：一次性加入緩存的數(shù)據(jù)過多，導(dǎo)致內(nèi)存過高，從而影響內(nèi)存的使用導(dǎo)致服務(wù)宕機
解決方法：
1 redis集群，通過集群方式將數(shù)據(jù)放置
2 后端服務(wù)降級和限流：當一個接口請求次數(shù)過多，那么就會添加過多數(shù)據(jù)，可以對服務(wù)進行限流，限制訪問的數(shù)量，這樣就可以減少問題的出現(xiàn)
看完了這篇文章，相信你對分析redis原理及實現(xiàn)方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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