這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)SQL Server中哈希索引的原理是什么，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
當(dāng)一個(gè)key-value鍵值對傳遞給一個(gè)哈希函數(shù)的時(shí)候，經(jīng)過哈希函數(shù)的計(jì)算之后，根據(jù)結(jié)果會把key-value鍵值對放在合適的hash buckets（哈希存儲桶）里
舉個(gè)栗子
我們假設(shè)對10取模（ % 10 ）就是哈希函數(shù)。如果key-value鍵值對的key是1525 ，傳遞到哈希函數(shù)，那么1525 會存放在第五個(gè)bucket里
因?yàn)? as 1525 % 10 = 5。
同樣，537 會存放在第七個(gè)bucket ，2982 會存放在第二個(gè)bucket ，依次類推
同樣，在hash index里面，哈希索引列會被傳遞給哈希函數(shù)做匹配（類似于java里面的HashMap的Map操作），匹配成功之后，
索引列會被存儲在匹配到的hash bucket里面的表里，這個(gè)表里會有實(shí)際的數(shù)據(jù)行指針，再根據(jù)實(shí)際的數(shù)據(jù)行指針查找對應(yīng)的數(shù)據(jù)行。
概括來說，要查找一行數(shù)據(jù)或者處理一個(gè)where子句，SQL Server引擎需要做下面幾件事
1、根據(jù)where條件里面的參數(shù)生成合適的哈希函數(shù)
2、索引列進(jìn)行匹配，匹配到對應(yīng)hash bucket，找到對應(yīng)hash bucket意味著也找到了對應(yīng)的數(shù)據(jù)行指針（row pointer）
3、讀取數(shù)據(jù)
哈希索引比起B(yǎng)樹索引簡單，因?yàn)樗恍枰闅vB樹，所以訪問速度會更快
哈希函數(shù)和相應(yīng)語法的例子
CREATE TABLE dbo.HK_tbl ( [ID] INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH WITH ( BUCKET_COUNT = 100000 ) , [Data] char(32) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL , [dt] datetime NOT NULL, ) WITH ( MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA);
在SQL Server 2014里面，內(nèi)存優(yōu)化表創(chuàng)建完之后就不能再加哈希索引了，但是在 SQL Server 2016 里支持表創(chuàng)建完之后添加哈希索引，不過
添加哈希索引是一個(gè)離線操作。
哈希索引的Bucket 數(shù)量
( BUCKET_COUNT = 100000 )定義了哈希索引能夠使用的BUCKET數(shù)量，這個(gè)Bucket 是固定的并且由用戶指定Bucket 數(shù)量，
而不是執(zhí)行查詢的時(shí)候由SQL Server決定生成的Bucket 數(shù)量。BUCKET數(shù)量總是2的次方的四舍五入( 1024, 2048, 4096 etc..)
SQL Server2014的哈希索引其實(shí)跟MySQL的自適應(yīng)哈希索引原理其實(shí)差不多，都是為了擺脫B樹的束縛，使查找效率更快
關(guān)于SQL Server中哈希索引的原理是什么就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
重慶分公司
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