怎么在python中利用PIL和matplotlib獲取圖片的像素點？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
首先安裝 PIL
由于PIL僅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基礎(chǔ)上創(chuàng)建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了許多新特性，因此，我們可以直接安裝使用Pillow。
所以 安裝：
pip install pillow
獲取像素點
重慶分公司
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import numpy as np
from PIL import Image
img = Image.open("./b.png").convert('RGBA')
a_img = np.asarray(img)獲取的圖片像素為 一個二維數(shù)組，相當(dāng)于是二維左邊系， x ,y 然后里面存了一個元組 值分別為 r g b a
分別計算改變了像素值之后，就需要將數(shù)據(jù)寫入到圖片了，這個時候就需要 matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(a_img) # 二維數(shù)組的數(shù)據(jù)
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")下面給出一個完整的 demo
需要將兩張圖片合并計算，并輸出結(jié)果：
將上面兩個圖片合并
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def modeSuperposition(basePixel,mixPixel,alpha):
basePixel = int(basePixel)
mixPixel = int(mixPixel);
res=0
if basePixel <= 128 :
res = int(mixPixel) * int(basePixel) / 128;
else:
res = 255 - (255 - mixPixel)*(255 - basePixel) / 128;
a = alpha / 255;
if a > 1:
a = 1
res = (1-a)*basePixel + a*res
t = int(res)&-256
if t == 0:
return int(res)
if res > 255:
return 255
return 0
def mergePoint(x,y):
p1 = img1[x][y]
p2 = img2[x][y]
p1[1] = modeSuperposition(p1[0],p2[0],p2[3])
p1[2] = modeSuperposition(p1[1],p2[1],p2[3])
p1[3] = modeSuperposition(p1[2],p2[2],p2[3])
imgA = Image.open('./b.png')
img1=np.array(imgA.convert('RGBA')) #打開圖像并轉(zhuǎn)化為數(shù)字矩
img2=np.array(Image.open("./light.png").convert('RGBA'))
i = len(img1);
j = len(img1[0]);
for k in range(0,len(img2)):
for n in range(0,len(img2[0])):
if k < i and n < j:
mergePoint(k,n)
#img = Image.new("RGBA",imgA.size)###創(chuàng)建一個5*5的圖片
plt.figure("beauty") # 開啟圖層，名稱為 beauty
plt.imshow(img1) # 二維數(shù)組的數(shù)據(jù)
plt.axis('off')
#plt.show()
plt.savefig("./result.png")看完上述內(nèi)容，你們掌握怎么在python中利用PIL和matplotlib獲取圖片的像素點的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
