作者:翟天保Steven
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請實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)用來匹配包括'.'和'*'的正則表達(dá)式。
1.模式中的字符'.'表示任意一個(gè)字符
2.模式中的字符'*'表示它前面的字符可以出現(xiàn)任意次(包含0次)。
在本題中,匹配是指字符串的所有字符匹配整個(gè)模式。例如,字符串"aaa"與模式"a.a"和"ab*ac*a"匹配,但是與"aa.a"和"ab*a"均不匹配
數(shù)據(jù)范圍:
1.str 只包含從?a-z?的小寫字母。
2.pattern 只包含從?a-z?的小寫字母以及字符?.?和?*,無連續(xù)的?'*'。
3. 0≤str.length≤26?
4. 0≤pattern.length≤26
輸入:
"aaa","a*a"
返回值:
true
說明:
中間的*可以出現(xiàn)任意次的a,所以可以出現(xiàn)1次a,能匹配上解題思路:
本題考察算法-動態(tài)規(guī)劃算法的使用。具體思路如下:
1.建立動態(tài)規(guī)劃表,s1行,s2列,表示進(jìn)行到某個(gè)位置時(shí)的匹配狀態(tài),默認(rèn)均為false。
2.初始化首位置為true。首列除了(0,0)位置全為false,首行有可能因?yàn)?字符而出現(xiàn)true的情況,所以要處理下。
3.先考慮不為*的情況,這類情況比較簡單。當(dāng)出現(xiàn).符號或者字符相同時(shí),當(dāng)前位置匹配成功;若上一層判斷是true,則表示整體匹配成功;若上一層為false,即使當(dāng)前匹配成功,整體也是失敗的。
4.再考慮有*符號的情況,這個(gè)要繼續(xù)細(xì)分。A:*前的字符是.或者能與str對應(yīng)位置字符一致。B:不一致。
5.A類情況,此時(shí)有兩種可能使得匹配成功。
一是x*這兩個(gè)字符等于空,字符x的數(shù)量當(dāng)做0處理,只參考去除這兩個(gè)字符后是否匹配成功,如下圖所示。如果dp[i][j-2]是true,則true,是false則false。
二是將x字符重復(fù)匹配,其實(shí)上面的情況可以看做是0個(gè)b,若str中出現(xiàn)了連續(xù)的b,則連續(xù)匹配,匹配的依據(jù)就是dp[i-1][j]的狀態(tài),直到連續(xù)字符中斷。如下圖所示。
綜合來看,A類場景的匹配依據(jù)就可以歸納為:dp[i-1][j]和dp[i][j-2]有一個(gè)是true,dp[i][j]就可以匹配成功。
6.A類場景搞懂了,B類自然不難理解。因?yàn)樽址灰恢铝?,所以只能把x*這兩個(gè)字符當(dāng)做空,再結(jié)合dp[i][j-2]的匹配狀態(tài)來判斷是否匹配成功。
7.以上就是完整思路,可以自己畫個(gè)表,便于理解。
測試代碼:class Solution {
public:
// 匹配
bool match(string str, string pattern) {
int s1 = str.length();
int s2 = pattern.length();
// 建立動態(tài)規(guī)劃表
// dp[i][j]表示str前i個(gè)字符是否與pattern前j個(gè)字符匹配
vector>dp(s1 + 1, vector(s2 + 1, false));
// 雙空串可匹配
dp[0][0] = true;
// 處理當(dāng)str為空時(shí)的情況
for(int j = 2; j<= s2; ++j)
{
if(pattern[j - 1] == '*')
{
dp[0][j] = dp[0][j - 2];
}
}
// 雙層循環(huán)
for(int i = 1; i<= s1; ++i)
{
for(int j = 1; j<= s2; ++j)
{
// 考慮不為*的情況
// 當(dāng)出現(xiàn).符號或者字符相同時(shí),當(dāng)前位置匹配成功
// 若上一層判斷是true,則表示整體匹配成功;若上一層為false,即使當(dāng)前匹配成功,整體也是失敗的
if(pattern[j - 1] != '*' && (pattern[j - 1] == '.' || pattern[j - 1] == str[i - 1]))
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
}
// 若出現(xiàn)*符號,則繼續(xù)分情況考慮
else if(j >= 2 && pattern[j - 1] == '*')
{
// 若*前的字符是.或者能與str字符串的第i-1個(gè)字符一致,則進(jìn)入該分支
if(pattern[j - 2] == '.' || pattern[j - 2] == str[i - 1])
{
// 如果dp[i][j-2]是true,并賦給dp[i][j],意味著x*這兩個(gè)字符等于空,把字符x的數(shù)量當(dāng)做0處理,此時(shí)匹配成功
// 如果dp[i][j-2]是false,說明前面的匹配鏈?zhǔn)菙嚅_的
// 但有一個(gè)機(jī)會能完成匹配,那就是*前面的字符和str中對應(yīng)位置字符一致
// 但還需要dp[i-1][j]是true才行,它是true的條件其實(shí)就等同于字符x連續(xù)重復(fù)了多次
// 綜上,dp[i-1][j]和dp[i][j-2]有一個(gè)是true,dp[i][j]就可以匹配成功
dp[i][j] = dp[i - 1][j] || dp[i][j - 2];
}
else
{
// 如果進(jìn)入該分支,那說明*前的字符和str字符串的第i-1個(gè)字符不一致
// 不一致卻能匹配成功的情況,就只能是x*這兩個(gè)字符為空,也就是把字符x的數(shù)量當(dāng)0處理
// 而dp[i][j-2]又是true才可以
dp[i][j] = dp[i][j - 2];
}
}
}
}
return dp[s1][s2];
}
};
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