這期內(nèi)容當中小編將會給大家?guī)碛嘘P怎么在R語言中使用density plot進行繪圖，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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Step1. 繪圖數(shù)據(jù)的準備

首先還是要把你想要繪圖的數(shù)據(jù)調(diào)整成R語言可以識別的格式，把excel保存成csv格式。
數(shù)據(jù)的格式如下圖：一列表示一種變量，第一行是列名

Step2. 繪圖數(shù)據(jù)的讀取

data<-read.csv(“your file path”, header = T)
#注釋：header=T表示數(shù)據(jù)中的第一行是列名，如果沒有列名就用 header=F

Step3.繪圖所需package的安裝、調(diào)用

install.package(“ggplot2”)
#注釋：ggplot2是目前公認繪圖很強的一個安裝包，如果已經(jīng)安裝，這句就不需要啦
library(ggplot2)
#注釋：package使用之前需要調(diào)用(每次用前都要調(diào)用哦)

Step4繪圖

p<-ggplot(data, aes(x = weight))
#注釋：x軸表示weight，y軸表示頻率就不需要指定啦
p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)
#注釋：color是線條的顏色參數(shù)，fill表示填充顏色

Step5.美化

p + geom_density(aes(color = sex))
#注釋:按照性別不同組改變線條顏色

p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4)
#注釋:按照性別不同組改變填充顏色，alpha表示調(diào)整透明度

到這里你已經(jīng)可以畫出比較高B格的density plot了，不過有些同學可能有
特殊的要求，比如把兩組的平均值畫出來，那本小仙再小秀一下?

1.準備平均值數(shù)據(jù)并讀取
mean<-read.csv(“your file path”)
2.畫圖
p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+
geom_vline(data = mean, aes(xintercept = mean, color=sex),linetype=“dashed”)
#注釋:前面是和之前一樣作圖語句，在后面直接加上這一句就好啦，xintercept表示x軸截斷線，dashed表示是虛線

上述就是小編為大家分享的怎么在R語言中使用density plot進行繪圖了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

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