這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)?lái)有關(guān)使用Python怎么實(shí)現(xiàn)Json的序列化與反序列化，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
1、Json序列化如下：
import json print (json.__all__) #查看json庫(kù)的所有方法 ['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']
未在dumps函數(shù)中添加參數(shù)ensure_ascii=False，結(jié)果如下：
重慶分公司
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#coding: utf-8
import json
dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'}
print('未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:', type(dict))
print('為序列化前的數(shù)據(jù)：', dict)
#對(duì)dict進(jìn)行序列化的處理
dict_xu = json.dumps(dict) #直接進(jìn)行序列化
print('序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_xu))
print('序列化后的數(shù)據(jù)為：', dict_xu)未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:
為序列化前的數(shù)據(jù)： {'name': 'zhangsan', 'address': '紅星路', 'age': 33}
序列化后的數(shù)據(jù)類型為：
序列化后的數(shù)據(jù)為： {"name": "zhangsan", "address": "\u7ea2\u661f\u8def", "age": 33}
在dumps函數(shù)中添加參數(shù)ensure_ascii=False，結(jié)果如下：
#coding: utf-8
import json
dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'}
print('未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:', type(dict))
print('為序列化前的數(shù)據(jù)：', dict)
#對(duì)dict進(jìn)行序列化的處理
dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進(jìn)行序列化
print('序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_xu))
print('序列化后的數(shù)據(jù)為：', dict_xu)未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:
為序列化前的數(shù)據(jù)： {'address': '紅星路', 'age': 33, 'name': 'zhangsan'}
序列化后的數(shù)據(jù)類型為：
序列化后的數(shù)據(jù)為： {"address": "紅星路", "age": 33, "name": "zhangsan"}
2、Json反序列化如下：
#coding: utf-8
import json
dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'}
print('未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:', type(dict))
print('為序列化前的數(shù)據(jù)：', dict)
#對(duì)dict進(jìn)行序列化的處理
dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進(jìn)行序列化
print('序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_xu))
print('序列化后的數(shù)據(jù)為：', dict_xu)
#對(duì)dict_xu進(jìn)行反序列化處理
dict_fan = json.loads(dict_xu)
print('反序列化后的數(shù)據(jù)類型為：', type(dict_fan))
print('反序列化后的數(shù)據(jù)為: ', dict_fan)未序列化前的數(shù)據(jù)類型為:
為序列化前的數(shù)據(jù)： {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'}
序列化后的數(shù)據(jù)類型為：
序列化后的數(shù)據(jù)為： {"name": "zhangsan", "age": 33, "address": "紅星路"}
反序列化后的數(shù)據(jù)類型為：
反序列化后的數(shù)據(jù)為: {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'}
在實(shí)際的工作中，序列化或者反序列化的可能是一個(gè)文件的形式，不可能像如上寫的那樣簡(jiǎn)單的，下來(lái)就來(lái)實(shí)現(xiàn)這部分，把文件內(nèi)容進(jìn)行序列化和反序列化，先來(lái)看序列化的代碼，兩步操作：1、先序列化 列表對(duì)象 ；2、步把序列化成的字符串寫入文件：
#coding: utf-8
import json
list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python']
#把list先序列化，寫入到一個(gè)文件中
# 兩步操作 1步先序列化 列表對(duì)象 2步把序列化成的字符串寫入文件
json.dump(list, open('e:/test.txt','w'))
r1=open('e:/test.txt','r')
print(r1.read())["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]
反序列化，兩步操作：1、先讀取文件的字符串對(duì)象；2、然后反序列化成列表對(duì)象：
#coding: utf-8
import json
list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python']
#把list先序列化，寫入到一個(gè)文件中
# 兩步操作 1步先序列化 列表對(duì)象 2步把序列化成的字符串寫入文件
json.dump(list, open('e:/test.txt','w'))
r1=open('e:/test.txt','r')
print(r1.read())
#------------------------------------------------------------
#兩步操作：1、先讀取文件的字符串對(duì)象；2、然后反序列化成列表對(duì)象
res=json.load(open('e:/test.txt','r'))
print (res)
print('數(shù)據(jù)類型:',type(res))["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]
['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']
數(shù)據(jù)類型:
上述就是小編為大家分享的使用Python怎么實(shí)現(xiàn)Json的序列化與反序列化了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道。
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