本篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么在Python中對(duì)單個(gè)字符使用正則表達(dá)式，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。
1.re.match函數(shù)
python用re.match函數(shù)從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式，若字符串匹配正則表達(dá)式，則match方法返回匹配對(duì)象（Match Object），否則返回None（注意不是空字符串""）。匹配對(duì)象Macth Object具有g(shù)roup方法，用來(lái)返回字符串的匹配部分。
函數(shù)語(yǔ)法：re.match(pattern, string, flags) ；pattern是正則表達(dá)式，string需要匹配的字符串，flags為可選參數(shù)修飾符。
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# 導(dǎo)入re模塊，注意match函數(shù)是從起始位置匹配的。如果起始位置匹配失敗，則返回None
import re
#match()函數(shù)適合匹配是否以xxxx開(kāi)始的字符串，因?yàn)槠鋸念^開(kāi)始匹配的
ret = re.match("abc","aBCabc",re.I) #可選參數(shù)re.I表示忽略大小寫(xiě)，后續(xù)詳細(xì)解釋。
print(ret.group()) #aBC
ret1 = re.match("abc","aBCabc")
print(ret1.group()) # 'NoneType' object has no attribute 'group'正則表達(dá)式可以包含一些可選標(biāo)志修飾符來(lái)控制匹配的模式。修飾符被指定為一個(gè)可選的標(biāo)志。多個(gè)標(biāo)志可以通過(guò)按位 OR(|) 它們來(lái)指定。如 re.I | re.M 被設(shè)置成 I 和 M 標(biāo)志：
| 修飾符 | 描述 |
|---|---|
| re.I | 使匹配對(duì)大小寫(xiě)不敏感 |
| re.L | 做本地化識(shí)別（locale-aware）匹配 |
| re.M | 多行匹配，影響 ^ 和 $ |
| re.S | 使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符 |
| re.U | 根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個(gè)標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B. |
| re.X | 該標(biāo)志通過(guò)給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫(xiě)得更易于理解。 |
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1個(gè)字符（除了\n），注意因?yàn)?表示任意一個(gè)字符，所以如果匹配‘.'則需要用轉(zhuǎn)義字符\.來(lái)表示 |
| [ ] | 匹配[ ]中列舉的字符，如果[a-zA-Z0-9],[a-zA-Z]表示所有字母和數(shù)字，后者表示所有字母，注意中間沒(méi)有空格符號(hào)。 |
| \d | 匹配數(shù)字，即0-9 |
| \D | 匹配非數(shù)字，即不是數(shù)字 |
| \s | 匹配空白，即 空格，tab鍵 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_ |
| \W | 匹配非單詞字符 |
# 導(dǎo)入re模塊
import re
#1.測(cè)試.的使用，匹配任意字符開(kāi)始的字符串
str='abc'
ret =re.match("..",str)
print(ret.group()) #ab.用兩個(gè)..就表示只要str字符串開(kāi)頭是兩個(gè)字符即可。
ret1 = re.match("....",str) #這種情況則會(huì)報(bào)錯(cuò)，因?yàn)閟tr只有三個(gè)字符。
#2.匹配[]范圍內(nèi)的任意一個(gè)字符開(kāi)頭的字符串
str1 = "abcABC*?//"
str2 = "3afasdlfadsf"
ret2 = re.match("[a-z]",str1).group() #a
ret3 = re.match("[123456]",str2).group() #3,[1-6]等價(jià)[123456]
#3./d的使用，表示匹配任意一個(gè)數(shù)字
str3 = "第5名是我"
ret4 = re.match("第\d名",str3).group()
print(ret4) #第5名
ret4 = re.match("第[0-9]名",str3) #同樣是表示0-9任意一個(gè)，[0-9]和\d效果一樣
print(ret4.group()) #第5名總結(jié)：注意上面對(duì)字符的匹配都是表示一個(gè)任意字符，或者某個(gè)范圍內(nèi)的任意一個(gè)字符，屬于單個(gè)字符匹配。而實(shí)際開(kāi)發(fā)中肯定都是用一個(gè)子串(多個(gè)字符)去匹配整個(gè)字符串。那么如何表示呢，請(qǐng)繼續(xù)下去。
匹配多個(gè)字符的相關(guān)格式，其實(shí)就是單個(gè)字符加上數(shù)量。注意下面數(shù)量的匹配都是針對(duì)前一個(gè)字符。
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| * | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)0次或者無(wú)限次，即可有可無(wú) |
| + | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)1次或者無(wú)限次，即至少有1次 |
| ? | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)1次或者0次，即要么有1次，要么沒(méi)有 |
| {m} | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)m次 |
| {m,} | 匹配前一個(gè)字符至少出現(xiàn)m次 |
| {m,n} | 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)從m到n次 |
# 導(dǎo)入re模塊
import re
#1.匹配第一個(gè)是大寫(xiě)字母，第二個(gè)小寫(xiě)字母，后面只要是小寫(xiě)字母即可。
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aafngsdfgnlsdf1224343")
print(ret.group()) #Aafngsdfgnlsdf
ret1 = re.match("[A-Z][a-z]*","AaAaaa34bbb")
print(ret1.group()) #Aa ,因?yàn)楹竺娌皇切?xiě)字母所以沒(méi)匹配到。
#匹配下面字符串是否以字母或者下劃線開(kāi)頭
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","name1") #解釋1：[a-zA-Z_]+字母下劃線至少出現(xiàn)一次
print(ret.group()) #name1
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","_name") #解釋2：[\w_]*表示字母，數(shù)據(jù)下劃線出現(xiàn)任意次
print(ret.group()) #_name
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","2_name")
#print(ret.group()) #報(bào)錯(cuò)，因?yàn)槠ヅ洳簧?，返回None.
#3.匹配前面字符出現(xiàn)0次或者1次使用？
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group()) #7
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","33")
print(ret.group()) #33
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","09")
print(ret.group()) #0
#4.前面字符出現(xiàn)n此，或者m-n范圍內(nèi)的任意次
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","dsa2A9nfdsf")
print(ret.group()) #dsa2A9,匹配前6位是數(shù)字字符下劃線即可
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{3,8}","aSjsd239344")
ret1 = re.match("[a-zA-Z0-9_]{3,8}","aSjs")
print(ret1.group()) #aSjs，注意匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)3-8次，只要這個(gè)范圍內(nèi)都算匹配成功，按實(shí)際匹配
print(ret.group()) #aSjsd239 匹配前一個(gè)字符出現(xiàn)3到8次
ret = re.match("[a-z0-9A-Z_]{3,}","a2")
print(ret.group()) #至少出現(xiàn)3次，所以如果只有兩個(gè)的話，返回None，調(diào)用報(bào)錯(cuò)。總結(jié)：?jiǎn)蝹€(gè)字符匹配，多個(gè)字符匹配上面都已經(jīng)演示過(guò)了，基本可以完成大多數(shù)字符串的匹配了。但是上面過(guò)于字符串的匹配都是從頭開(kāi)始匹配的，而實(shí)際開(kāi)發(fā)中可能是從字符串中間，后者結(jié)尾開(kāi)始匹配的。keep reading....
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| ^ | 匹配字符串開(kāi)頭 |
| $ | 匹配字符串結(jié)尾 |
| \b | 匹配一個(gè)單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。 |
| \B | 匹配非單詞邊界，'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。 |
# 導(dǎo)入re模塊
import re
# 匹配以@qq.com郵箱結(jié)尾的郵箱地址
#1.不適用匹配字符串結(jié)尾的$來(lái)實(shí)現(xiàn)，注意.要用轉(zhuǎn)義字符，一般郵箱的長(zhǎng)度都是4-30位
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com", "xiaoWang@qq.com")
print(ret.group()) #xiaoWang@qq.com
# 通過(guò)$來(lái)確定末尾,效率更高
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com$", "xiaoWang@qq.com")
print(ret.group()) #xiaoWang@qq.com
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com$", "xiaoWang@qq.com.cn")
#print(ret.group()) #報(bào)錯(cuò)以上就是怎么在Python中對(duì)單個(gè)字符使用正則表達(dá)式，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
