大數(shù)據(jù)文摘出品作者：劉俊寰、Bing
最近，美國前國家安全顧問約翰?博爾頓出版了他的新書The Room Where It Happened，在書中，博爾頓寫道，特朗普很容易受威權(quán)式領(lǐng)導(dǎo)人影響，經(jīng)常被他自己的顧問鄙視。

面對這項“指責(zé)”，特朗普坐不住了，在接受《華爾街日報》采訪時，特朗普直接說，“博爾頓是個騙子”，“白宮每個人都討厭他”。
特朗普的這一說法尚未得到博爾頓發(fā)言人的回應(yīng)。
特朗普這類迷惑言論對全世界民眾來說也是見怪不怪了，不過，不知道你有沒有想過，如果用AI識別這些特朗普的“川言川語”，會是什么情形？
別急，我們先回到三年前，當(dāng)時特朗普正在針對第二次世界大戰(zhàn)發(fā)表演講，那時特朗普式英語才面世不久，及其狂野的遣詞造句、隨意切換的時態(tài)和主語、扭曲的語法、前后沖突的連詞、滿天飛的介詞，從句套從句、括號套括號，還多少讓人有些不適應(yīng)。

可能美國觀眾聽了也蒙蔽一片。
不過也正是在那個時候，Bill Frischling就開始讓他的AI機(jī)器人Margaret去轉(zhuǎn)錄特朗普講話中一段127字的內(nèi)容，當(dāng)特朗普第四次提到“獲勝”時，Margaret崩潰了。Frischling回憶說：“它仍然試圖像處理普通英語那樣給這段話添加標(biāo)點符號，而不是處理‘特朗普式英語’?！?br/>科羅拉多大學(xué)人工智能與機(jī)器人技術(shù)實驗室的負(fù)責(zé)人Frischling是一個自學(xué)成才的程序員，疫情期間他在弗吉尼亞州的家中工作。

鑒于此，Margaret不得不重新設(shè)定特朗普模式，從頭開始學(xué)習(xí)“川言川語”，于是Frischling聘請了一位有自動標(biāo)點博士學(xué)位的計算機(jī)專家來教Margaret“忘記”正常語法，轉(zhuǎn)而學(xué)習(xí)分析特朗普的講話。

特朗普生氣了嗎？

首先需要糾正一個說法，特朗普并不是AI學(xué)習(xí)的第一位美國總統(tǒng)，此前就有不少學(xué)者利用AI從各個角度分析了林肯的《葛底斯堡演說》，雖然整個演說只有272個單詞，但相關(guān)研究書籍可以說能塞滿整個圖書館。

面對“正統(tǒng)”的歷任美國總統(tǒng)們，AI還能算是游刃有余，但是特朗普是普通人嗎？因此要學(xué)習(xí)“川言川語”，難度可不是一般的大。
比如，在4月23日，特朗普在白宮舉行了新冠病毒的簡報會，那天特朗普建議醫(yī)生應(yīng)考慮向患者注射家用消毒劑以殺死病毒。會議開始后第52分鐘，《華盛頓郵報》記者Philip Rucker正在質(zhì)問特朗普，他是否承認(rèn)曾不負(fù)責(zé)任地大肆宣傳未經(jīng)證實的關(guān)于熱和陽光可以治愈冠狀病毒的消息。
特朗普回?fù)舻溃骸拔沂强偨y(tǒng)，而你才是在制造假新聞！”

讓我們再往前看看，2018年中期選舉后的一場新聞發(fā)布會上，特朗普與CNN記者Jim Acosta發(fā)生了一場令人難忘的對峙，當(dāng)天共和黨損失慘重。
對話初期，特朗普針對Acosta就移民問題向他施壓時怒吼道，“夠了”！隨后他下臺。
這兩場發(fā)布會上，特朗普都真的生氣了嗎？
Margret的答案是，在新冠簡報會上，特朗普真的生氣了，在2018年的新聞發(fā)布會上，特朗普也真的生氣了，但是當(dāng)他下臺后，他的情緒發(fā)生了“明顯的變化”，他在享受這場沖突。

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要學(xué)習(xí)“川言川語”，到底難在哪？

某種程度上，在Margaret眼中，特朗普是完全可以預(yù)測的。
幾乎所有情況下，特朗普在脫稿時說話更快，大約每分鐘220字，作為對比美國人均速度為每分鐘110-150字；同時，大多數(shù)人在要說假話時語速會放慢，吞吞吐吐或者感覺很不自在，但是特朗普相反，他會開始加快語速，而且會用一些“虛詞”過渡，比如“首先”，“人們在說”等，然后逐步放緩到正常語速。
Frischling把這種速度變化稱為特朗普的“推銷員模式”。
當(dāng)對著提詞器讀稿時，特朗普的語速會減慢到每分鐘111字，對于這類準(zhǔn)備好的演講，特朗普說話聽起來很單調(diào)麻木，在重點處隨意發(fā)揮，好像是第一次見到稿子一樣。特朗普之前說過，對于競選總統(tǒng)的人來說，讀稿是非法的。
Frischling總結(jié)道：“你可以把這個過程想象成是開車，一般人是正常行駛，特朗普則是超速行駛?！辈贿^，他認(rèn)為，這個結(jié)果并不能說明特朗普話語中的真假成分，在這方面，他會單獨請人在核查事實后，再對數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉檢查。
除了語言上的不同，肢體上呢？在這我們就可以解答一下上面的答案了。
特朗普真正生氣時，他的話也會隨之變得簡潔，揮舞著的手臂也會靜止下來，“當(dāng)他停止做手勢時，那就意味著該小心了。無論要發(fā)生什么事，請保持警惕。”

根據(jù)Margret用曲線描繪的特朗普壓力水平變化情況，在新冠簡報會上，他和《華盛頓郵報》記者對峙時，曲線突然飆升。不過根據(jù)以往的經(jīng)驗，特朗普在面對“假新聞”這類攻擊時，他的內(nèi)心其實是毫無波動的，“聲音、語速、說話方式…..一切都和說‘天氣怎么樣’時一樣”，F(xiàn)rischling說。
而在選舉后的新聞發(fā)布會上，當(dāng)特朗普在臺上的時候，曲線也處于十分高的水平，但當(dāng)他戲劇性地走下講臺并交叉雙臂時，壓力曲線下降到了平均值，這正是他在享受這場沖突的標(biāo)志。

學(xué)習(xí)了1100萬字的內(nèi)容后，Margret比特朗普還了解自己

迄今為止，Margaret已經(jīng)學(xué)習(xí)了超過1100萬字的特朗普講話、推文、書籍、集會、視頻、廣播和電視剪輯，這些資料可以追溯到1976年，特朗普第一次在紐約時報發(fā)表公開信的時候。
如今Margaret比許多美國人更能理解特朗普的講話模式，甚至更理解特朗普，他的用詞，他的下意識的表達(dá)，他的傾向和習(xí)慣。說Margret是這個世界上最了解特朗普的人也不為過。
而且她還有著極強(qiáng)的耐心和學(xué)習(xí)能力，她不會因為特朗普的演講而歡呼、嘲諷或轉(zhuǎn)臺，她只是在那里靜靜地分析特朗普的每一句話和他說話的方式，再用算法從一個存有四十多年語言資料的數(shù)據(jù)庫中收集信息，試圖解讀他“不穩(wěn)定的內(nèi)心”。
Margaret的一項重要發(fā)現(xiàn)就是，特朗普之所以可以快速地說出一些明顯很荒謬的假話，是因為他根本不在乎。
Frischling解釋道：“大多數(shù)人在不說實話時，不會感覺更自在，反而會感覺不太舒服。但特朗普正相反?！?strong>Margaret可以評估出特朗普的壓力水平，他是否冷靜，是真的生氣，還是只是在表演，甚至還可以模擬特朗普的公開講話。

為了得出這些結(jié)論，Margret會追蹤特朗普說話的停頓、手勢、語速，他使用的形容詞類型，他是否在使用他的常用詞匯，以及他的語氣等等。
“他說的每個字都使Margaret變得更聰明，并讓她能夠聽出更微妙的區(qū)別?！盕rischling說。

MIT學(xué)生：建立特朗普模型？太簡單！

特朗普被分析也不是最近才出來的。
早在2016年，一位麻省理工學(xué)院的研究生Bradley Hayes就創(chuàng)造了一個發(fā)推特的機(jī)器人@DeepDrumpf，這個機(jī)器人能用混亂的語言來模仿特朗普在社交媒體中的發(fā)言，比如“我們必須制造美國。他們做不到。因為我要為這個國家付出代價”。

由于在一條推文中，該賬號提到將釋放暴力恐怖分子來威脅前總統(tǒng)奧巴馬，Hayes不得不屏蔽一條推文。不過他表示，如果有更多的時間、更好的數(shù)據(jù)，這個機(jī)器人將會變得更強(qiáng)大。
Hayes在接受采訪時坦言道，特朗普的語言比其他人更簡單，因此在建模上，特朗普的模型是最容易建立起來的。如果能與某一天之內(nèi)所有人與特朗普談話過的人進(jìn)行交流，那么你很有可能會建立一個更加準(zhǔn)確的模型，更好地預(yù)測他將要談?wù)摰膬?nèi)容和他的立場。
Hayes表示，他們只讓AI學(xué)習(xí)了幾個小時的特朗普演講內(nèi)容，然后隨機(jī)選擇字母作為句子的開頭，逐個字母進(jìn)行構(gòu)建。比如，如果AI首先選擇了字母“M”，它可能會在其后馬上跟上字母“A”，然后“K”，直到整個單詞和句子能夠闡明特朗普最喜歡的口號，“再次使美國變得偉大”（Make America Great Again）。

一個特朗普，竟然要AI與其他多領(lǐng)域?qū)＜夜餐?lián)手

AI技術(shù)顯然提升了研究的手段和標(biāo)準(zhǔn)。
Margret是新聞工作者、學(xué)者和政治家的選資源，亞馬遜的數(shù)百萬個語音激活的Alexa設(shè)備，也會利用Margaret獲取特朗普的日程安排和最新推文。在新冠病毒危機(jī)中，為期數(shù)周的每晚簡報為分析提供了最典型的素材，他肆無忌憚地宣稱自己取得了成功，并完全無視對政府錯誤應(yīng)對的質(zhì)疑。
至此，為了研究特朗普非正統(tǒng)的講話風(fēng)格，AI與語言學(xué)家、認(rèn)知專家、理論心理學(xué)家和政治學(xué)家建立了合作關(guān)系。
計算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為，人工智能可以檢測對人類大腦而言過于復(fù)雜的大量數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)模式。情報專家懷疑，外國間諜服務(wù)正在將AI分析與人格特征和傳統(tǒng)的基于個人的研究方法相結(jié)合，以分析特朗普和其他世界領(lǐng)導(dǎo)人。
“一開始，特朗普把所有人都搞暈了”，前中央情報局特工John Sipher說道，他幾十年來一直被部署在俄羅斯和其他國家，“現(xiàn)在大家才開始理解他在想什么”。
麻省理工學(xué)院可部署機(jī)器學(xué)習(xí)中心的教授Aleksander Madry警告說，這項技術(shù)并非萬無一失，而且通過機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)的模式“通常不是我們想象的那樣?！?br/>一些程序員曾使用機(jī)器人偽造特朗普演講，而這些“假貨”擁有可能攪亂美國政治的能力。這種應(yīng)用是一個危險的信號。
Bradley Hayes表示，幾乎每個擁有大型數(shù)據(jù)集的人都可以使用AI機(jī)器人得出有意義的結(jié)論——或者歪曲這些結(jié)論。
如果說特朗普的語言通?？梢灶A(yù)測，那么他的決定有時似乎完全是隨機(jī)的。
Frischling為他的私人客戶研究過一些國會議員，他認(rèn)為他們在決定轉(zhuǎn)變政策之前會有一些預(yù)兆，比如會就某些話題發(fā)表更多的公開評論，或者改變說話方式。但這些關(guān)系在特朗普身上幾乎沒有看到。
Frischling表示，“對于一項政策提議，他可以先是說‘我認(rèn)為這太糟糕了’，然后又在10小時之內(nèi)簽署一條行政命令批準(zhǔn)這項政策。”Margaret仍在努力理解這一點。
或許可以說，特朗普的種種迷惑行為也正“歪打正著”地保護(hù)著美國。
相關(guān)報道：

https://www.latimes.com/politics/story/2020-05-07/cant-decipher-trump-speak-meet-margaret-the-computer-bot

https://qz.com/631497/mit-built-a-donald-trump-ai-twitter-bot-that-sounds-scarily-like-him/

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