本篇文章為大家展示了Golang中怎么實現(xiàn)單元測試和性能測試，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
1、gotest.go:這個文件里面我們是創(chuàng)建了一個包，里面有一個函數(shù)實現(xiàn)了除法運算:
重慶分公司
重慶分公司
package gotest
import (
"errors"
)
func Division(a, b float64) (float64, error) {
if b == 0 {
return 0, errors.New("除數(shù)不能為0")
}
return a / b, nil
}2、gotest_test.go:這是我們的單元測試文件，但是記住下面的這些原則：
文件名必須是_test.go結尾的，這樣在執(zhí)行go test的時候才會執(zhí)行到相應的代碼
你必須import testing這個包
所有的測試用例函數(shù)必須是Test開頭
測試用例會按照源代碼中寫的順序依次執(zhí)行
測試函數(shù)TestXxx()的參數(shù)是testing.T，我們可以使用該類型來記錄錯誤或者是測試狀態(tài)
測試格式：func TestXxx (t *testing.T),Xxx部分可以為任意的字母數(shù)字的組合，但是首字母不能是小寫字母[a-z]，例如Testintdiv是錯誤的函數(shù)名。
函數(shù)中通過調用testing.T的Error, Errorf, FailNow, Fatal, FatalIf方法，說明測試不通過，調用Log方法用來記錄測試的信息。
下面是我們的測試用例的代碼：
package gotest
import (
"testing"
)
func Test_Division_1(t *testing.T) {
if i, e := Division(6, 2); i != 3 || e != nil { //try a unit test on function
t.Error("除法函數(shù)測試沒通過") // 如果不是如預期的那么就報錯
} else {
t.Log("第一個測試通過了") //記錄一些你期望記錄的信息
}
}
func Test_Division_2(t *testing.T) {
t.Error("就是不通過")
}我們在項目目錄下面執(zhí)行go test,就會顯示如下信息：
--- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds) gotest_test.go:16: 就是不通過 FAIL exit status 1 FAIL gotest 0.013s
從這個結果顯示測試沒有通過，因為在第二個測試函數(shù)中我們寫死了測試不通過的代碼t.Error，那么我們的第一個函數(shù)執(zhí)行的情況怎么樣呢？默認情況下執(zhí)行go test是不會顯示測試通過的信息的，我們需要帶上參數(shù)go test -v，這樣就會顯示如下信息：
=== RUN Test_Division_1 --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds) gotest_test.go:11: 第一個測試通過了 === RUN Test_Division_2 --- FAIL: Test_Division_2 (0.00 seconds) gotest_test.go:16: 就是不通過 FAIL exit status 1 FAIL gotest 0.012s
上面的輸出詳細的展示了這個測試的過程，我們看到測試函數(shù)1Test_Division_1測試通過，而測試函數(shù)2Test_Division_2測試失敗了，最后得出結論測試不通過。
接下來我們把測試函數(shù)2修改成如下代碼：
func Test_Division_2(t *testing.T) {
if _, e := Division(6, 0); e == nil { //try a unit test on function
t.Error("Division did not work as expected.") // 如果不是如預期的那么就報錯
} else {
t.Log("one test passed.", e) //記錄一些你期望記錄的信息
}
}然后我們執(zhí)行go test -v，就顯示如下信息，測試通過了：
=== RUN Test_Division_1 --- PASS: Test_Division_1 (0.00 seconds) gotest_test.go:11: 第一個測試通過了 === RUN Test_Division_2 --- PASS: Test_Division_2 (0.00 seconds) gotest_test.go:20: one test passed. 除數(shù)不能為0 PASS ok gotest 0.013s
如何編寫壓力測試
壓力測試用來檢測函數(shù)(方法）的性能，和編寫單元功能測試的方法類似,此處不再贅述，但需要注意以下幾點：
壓力測試用例必須遵循如下格式，其中XXX可以是任意字母數(shù)字的組合，但是首字母不能是小寫字母
func BenchmarkXXX(b *testing.B) { ... }
go test不會默認執(zhí)行壓力測試的函數(shù)，如果要執(zhí)行壓力測試需要帶上參數(shù)-test.bench，語法: -test.bench="test_name_regex",例如go test -test.bench=".*"表示測試全部的壓力測試函數(shù)
在壓力測試用例中,請記得在循環(huán)體內使用testing.B.N,以使測試可以正常的運行
文件名也必須以_test.go結尾
下面我們新建一個壓力測試文件webbench_test.go，代碼如下所示：
package gotest
import (
"testing"
)
func Benchmark_Division(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { //use b.N for looping
Division(4, 5)
}
}
func Benchmark_TimeConsumingFunction(b *testing.B) {
b.StopTimer() //調用該函數(shù)停止壓力測試的時間計數(shù)
//做一些初始化的工作,例如讀取文件數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫連接之類的,
//這樣這些時間不影響我們測試函數(shù)本身的性能
b.StartTimer() //重新開始時間
for i := 0; i < b.N; i++ {
Division(4, 5)
}
}我們執(zhí)行命令go test -test.bench=".*" ，可以看到如下結果：
PASS Benchmark_Division 500000000 7.76 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction 500000000 7.80 ns/op ok gotest 9.364s
上面的結果顯示我們沒有執(zhí)行任何TestXXX的單元測試函數(shù)，顯示的結果只執(zhí)行了壓力測試函數(shù)，第一條顯示了Benchmark_Division執(zhí)行了500000000次，每次的執(zhí)行平均時間是7.76納秒，第二條顯示了Benchmark_TimeConsumingFunction執(zhí)行了500000000，每次的平均執(zhí)行時間是7.80納秒。最后一條顯示總共的執(zhí)行時間。
我們執(zhí)行命令go test -test.bench=".*" -count=5，可以看到如下結果： （使用-count可以指定執(zhí)行多少次）
PASS Benchmark_Division-2 300000000 4.60 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.57 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.63 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.60 ns/op Benchmark_Division-2 300000000 4.63 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.64 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.61 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.60 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.59 ns/op Benchmark_TimeConsumingFunction-2 300000000 4.60 ns/op ok _/home/diego/GoWork/src/app/testing 18.546s
go test -run=文件名字 -bench=bench名字 -cpuprofile=生產的cprofile文件名稱 文件夾
例子：
testBenchMark下有個popcnt文件夾，popcnt中有文件popcunt_test.go
? testBenchMark ls popcnt
popcunt_test.go的問價內容：
ackage popcnt
import (
"testing"
)
const m1 = 0x5555555555555555
const m2 = 0x3333333333333333
const m4 = 0x0f0f0f0f0f0f0f0f
const h01 = 0x0101010101010101
func popcnt(x uint64) uint64 {
x -= (x >> 1) & m1
x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
x = (x + (x >> 4)) & m4
return (x * h01) >> 56
}
func BenchmarkPopcnt(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ {
x := i
x -= (x >> 1) & m1
x = (x & m2) + ((x >> 2) & m2)
x = (x + (x >> 4)) & m4
_ = (x * h01) >> 56
}
}然后運行go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt
? testBenchMark go test -bench=".*" -cpuprofile=cpu.profile ./popcnt testing: warning: no tests to run PASS BenchmarkPopcnt-8 1000000000 2.01 ns/op ok app/testBenchMark/popcnt 2.219s ? testBenchMark ll total 6704 drwxr-xr-x 5 diego staff 170 5 6 13:57 . drwxr-xr-x 3 diego staff 102 5 6 11:12 .. -rw-r--r-- 1 diego staff 5200 5 6 13:57 cpu.profile drwxr-xr-x 4 diego staff 136 5 6 11:47 popcnt -rwxr-xr-x 1 diego staff 3424176 5 6 13:57 popcnt.test ? testBenchMark
生產 cpu.profile問價和popcnt.test 文件
? testBenchMark ll total 6704 drwxr-xr-x 5 diego staff 170 5 6 13:57 . drwxr-xr-x 3 diego staff 102 5 6 11:12 .. -rw-r--r-- 1 diego staff 5200 5 6 13:57 cpu.profile drwxr-xr-x 3 diego staff 102 5 6 14:01 popcnt -rwxr-xr-x 1 diego staff 3424176 5 6 13:57 popcnt.test ? testBenchMark
go tool pprof popcnt.test cpu.profile 進入交互模式
? testBenchMark go tool pprof popcnt.test cpu.profile Entering interactive mode (type "help" for commands) (pprof) top 1880ms of 1880ms total ( 100%) flat flat% sum% cum cum% 1790ms 95.21% 95.21% 1790ms 95.21% app/testBenchMark/popcnt.BenchmarkPopcnt 90ms 4.79% 100% 90ms 4.79% runtime.usleep 0 0% 100% 1790ms 95.21% runtime.goexit 0 0% 100% 90ms 4.79% runtime.mstart 0 0% 100% 90ms 4.79% runtime.mstart1 0 0% 100% 90ms 4.79% runtime.sysmon 0 0% 100% 1790ms 95.21% testing.(*B).launch 0 0% 100% 1790ms 95.21% testing.(*B).runN (pprof)
go tool pprof --web popcnt.test cpu.profile 進入web模式
$ go tool pprof --text mybin http://myserver:6060:/debug/pprof/profile
這有幾個可用的輸出類型，最有用的幾個為： --text，--web 和 --list 。運行 go tool pprof 來得到最完整的列表。
下面分享一點go test的參數(shù)解讀。來源
格式形如：
go test [-c] [-i] [build flags] [packages] [flags for test binary]
參數(shù)解讀：
-c : 編譯go test成為可執(zhí)行的二進制文件，但是不運行測試。
-i : 安裝測試包依賴的package，但是不運行測試。
關于build flags，調用go help build，這些是編譯運行過程中需要使用到的參數(shù)，一般設置為空
關于packages，調用go help packages，這些是關于包的管理，一般設置為空
關于flags for test binary，調用go help testflag，這些是go test過程中經常使用到的參數(shù)
-test.v : 是否輸出全部的單元測試用例（不管成功或者失?。?，默認沒有加上，所以只輸出失敗的單元測試用例。
-test.run pattern: 只跑哪些單元測試用例
-test.bench patten: 只跑那些性能測試用例
-test.benchmem : 是否在性能測試的時候輸出內存情況
-test.benchtime t : 性能測試運行的時間，默認是1s
-test.cpuprofile cpu.out : 是否輸出cpu性能分析文件
-test.memprofile mem.out : 是否輸出內存性能分析文件
-test.blockprofile block.out : 是否輸出內部goroutine阻塞的性能分析文件
-test.memprofilerate n : 內存性能分析的時候有一個分配了多少的時候才打點記錄的問題。這個參數(shù)就是設置打點的內存分配間隔，也就是profile中一個sample代表的內存大小。默認是設置為512 * 1024的。如果你將它設置為1，則每分配一個內存塊就會在profile中有個打點，那么生成的profile的sample就會非常多。如果你設置為0，那就是不做打點了。
你可以通過設置memprofilerate=1和GOGC=off來關閉內存回收，并且對每個內存塊的分配進行觀察。
-test.blockprofilerate n: 基本同上，控制的是goroutine阻塞時候打點的納秒數(shù)。默認不設置就相當于-test.blockprofilerate=1，每一納秒都打點記錄一下
-test.parallel n : 性能測試的程序并行cpu數(shù)，默認等于GOMAXPROCS。
-test.timeout t : 如果測試用例運行時間超過t，則拋出panic
-test.cpu 1,2,4 : 程序運行在哪些CPU上面，使用二進制的1所在位代表，和nginx的nginx_worker_cpu_affinity是一個道理
-test.short : 將那些運行時間較長的測試用例運行時間縮短
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