目前,輪廓匹配的研究也在進(jìn)行中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點(diǎn)并計(jì)算特征信息,然后根據(jù)特征信息進(jìn)行匹配。提取特征點(diǎn)的算法很多,如sift和surf等,都是在OpenCV中實(shí)現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進(jìn)行匹配。目前,我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對(duì)簡單。第一步是通過多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點(diǎn);第二步是計(jì)算輪廓上有效點(diǎn)的曲率;第三步是比較兩個(gè)輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡化的方法計(jì)算Hausdorff距離法。
創(chuàng)新互聯(lián)建站為企業(yè)級(jí)客戶提高一站式互聯(lián)網(wǎng)+設(shè)計(jì)服務(wù),主要包括做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都App定制開發(fā)、成都小程序開發(fā)、宣傳片制作、LOGO設(shè)計(jì)等,幫助客戶快速提升營銷能力和企業(yè)形象,創(chuàng)新互聯(lián)各部門都有經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn),可以確保每一個(gè)作品的質(zhì)量和創(chuàng)作周期,同時(shí)每年都有很多新員工加入,為我們帶來大量新的創(chuàng)意。 OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識(shí)別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學(xué)習(xí)這些算法嗎?這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師,你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師,你必須對(duì)它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。