通過百度云API接口抽取得到產(chǎn)品評論的觀點，也掠去了很多評論中無用的內(nèi)容以及符號，為后續(xù)進行文本主題挖掘或者規(guī)則的提取提供基礎(chǔ)。

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工具

1、百度云賬號，申請應(yīng)用接口（自然語言處理）

2、python3.5

以下是百度接口提供的說明：

我們使用到的可選值是13，kindle屬于3C產(chǎn)品。

下面是代碼示例：

from aip import AipNlp
import csv
import pandas as pd
from pandas.core.frame import DataFrame

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '********'
API_KEY = '********'
SECRET_KEY = '********'
client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 導(dǎo)入評論數(shù)據(jù)文件，并找到第13列（12行）的評論內(nèi)容提取出來
def output():
 urls = []
 with open('E:\\tb_iphone8.csv', "r") as f:
  reader = csv.reader(f)
  for row in reader:
   urls.append(row[12])
 return urls

# 通過百度云提供的API對評論觀點進行提取
def commentTag():
 x = output()
 all={}
 abst=''
 for i in range(10560):
  text=x[i]
  """ 調(diào)用評論觀點抽取 """
  """ 如果有可選參數(shù) """
  # 可選參數(shù)為13表示利用了3C產(chǎn)品的語料庫
  options = {}
  options["type"] = 13
  """ 帶參數(shù)調(diào)用評論觀點抽取 """
  result=client.commentTag(text, options)
  print(result)
  if "error_code" in result.keys():
   abst+=''
   all['abstract'] = abst
  else:
   data = result['items']
   items = data[0]
   abst += items['abstract']
   all['abstract'] = abst
 return abst

if __name__ == '__main__':
 ALL=commentTag()
 print(ALL)

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網(wǎng)頁名稱：對python借助百度云API對評論進行觀點抽取的方法詳解-創(chuàng)新互聯(lián)
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