這篇文章主要介紹了Django如何配置celery執(zhí)行異步任務和定時任務，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
celery是一個基于python開發(fā)的簡單、靈活且可靠的分布式任務隊列框架，支持使用任務隊列的方式在分布式的機器/進程/線程上執(zhí)行任務調度。采用典型的生產者-消費者模型，主要由三部分組成：
消息隊列broker：broker實際上就是一個MQ隊列服務，可以使用redis、rabbitmq等作為broker
處理任務的消費者workers：broker通知worker隊列中有任務，worker去隊列中取出任務執(zhí)行，每一個worker就是一個進程
存儲結果的backend：執(zhí)行結果存儲在backend，默認也會存儲在broker使用的MQ隊列服務中，也可以單獨配置用何種服務做backend
異步任務
我的異步使用場景為項目上線：前端web上有個上線按鈕，點擊按鈕后發(fā)請求給后端，后端執(zhí)行上線過程要5分鐘，后端在接收到請求后把任務放入隊列異步執(zhí)行，同時馬上返回給前端一個任務執(zhí)行中的結果。若果沒有異步執(zhí)行會怎么樣呢？同步的情況就是執(zhí)行過程中前端一直在等后端返回結果，頁面轉呀轉的就轉超時了。
異步任務配置
1.安裝rabbitmq，這里我們使用rabbitmq作為broker，安裝完成后默認啟動了，也不需要其他任何配置
# apt-get install rabbitmq-server
2.安裝celery
# pip3 install celery
3.celery用在django項目中，django項目目錄結構(簡化)如下
website/ |-- deploy | |-- admin.py | |-- apps.py | |-- __init__.py | |-- models.py | |-- tasks.py | |-- tests.py | |-- urls.py | `-- views.py |-- manage.py |-- README `-- website |-- celery.py |-- __init__.py |-- settings.py |-- urls.py `-- wsgi.py
4.創(chuàng)建 website/celery.py 主文件
重慶分公司
重慶分公司
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
import os
from celery import Celery, platforms
# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'website.settings')
app = Celery('website')
# Using a string here means the worker don't have to serialize
# the configuration object to child processes.
# - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys
# should have a `CELERY_` prefix.
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
# Load task modules from all registered Django app configs.
app.autodiscover_tasks()
# 允許root 用戶運行celery
platforms.C_FORCE_ROOT = True
@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
print('Request: {0!r}'.format(self.request))5.在 website/__init__.py 文件中增加如下內容，確保django啟動的時候這個app能夠被加載到
from __future__ import absolute_import # This will make sure the app is always imported when # Django starts so that shared_task will use this app. from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app']
6.各應用創(chuàng)建tasks.py文件，這里為 deploy/tasks.py
from __future__ import absolute_import from celery import shared_task @shared_task def add(x, y): return x + y
注意tasks.py必須建在各app的根目錄下，且只能叫tasks.py，不能隨意命名
7.views.py中引用使用這個tasks異步處理
from deploy.tasks import add def post(request): result = add.delay(2, 3)
result.ready() result.get(timeout=1) result.traceback
8.啟動celery
# celery -A website worker -l info
9.這樣在調用post這個方法時，里邊的add就可以異步處理了
定時任務
定時任務的使用場景就很普遍了，比如我需要定時發(fā)送報告給老板~
定時任務配置
1. website/celery.py 文件添加如下配置以支持定時任務crontab
from celery.schedules import crontab
app.conf.update(
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
'sum-task': {
'task': 'deploy.tasks.add',
'schedule': timedelta(seconds=20),
'args': (5, 6)
}
'send-report': {
'task': 'deploy.tasks.report',
'schedule': crontab(hour=4, minute=30, day_of_week=1),
}
}
)定義了兩個task：
名字為'sum-task'的task，每20秒執(zhí)行一次add函數(shù)，并傳了兩個參數(shù)5和6
名字為'send-report'的task，每周一早上4：30執(zhí)行report函數(shù)
timedelta是datetime中的一個對象，需要 from datetime import timedelta 引入，有如下幾個參數(shù)
days
seconds
microseconds
milliseconds
minutes
hours
crontab的參數(shù)有：
month_of_year
day_of_month
day_of_week
hour
minute
2. deploy/tasks.py 文件添加report方法：
@shared_task def report(): return 5
3.啟動celery beat，celery啟動了一個beat進程一直在不斷的判斷是否有任務需要執(zhí)行
# celery -A website beat -l info
Tips
1.如果你同時使用了異步任務和計劃任務，有一種更簡單的啟動方式 celery -A website worker -b -l info ，可同時啟動worker和beat
2.如果使用的不是rabbitmq做隊列那么需要在主配置文件中 website/celery.py 配置broker和backend，如下：
# redis做MQ配置
app = Celery('website', backend='redis', broker='redis://localhost')
# rabbitmq做MQ配置
app = Celery('website', backend='amqp', broker='amqp://admin:admin@localhost')3.celery不能用root用戶啟動的話需要在主配置文件中添加 platforms.C_FORCE_ROOT = True
4.celery在長時間運行后可能出現(xiàn)內存泄漏，需要添加配置 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 10 ，表示每個worker執(zhí)行了多少個任務就死掉
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Django如何配置celery執(zhí)行異步任務和定時任務”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)，關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
