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今天就跟大家聊聊有關(guān)python可以用opencv嗎，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV
解壓 opencv，添加系統(tǒng)環(huán)境變量：計(jì)算機(jī)-->右鍵屬性-->高級系統(tǒng)設(shè)置-->環(huán)境變量-->系統(tǒng)變量-->編輯path-->添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin
拷貝 opencv/build/python/2.7/x64/cv2.pyd 到 Anaconda2/Lib/Site-packages/
注意：從上面python/2.7可以看出，opencv 官方的 python 接口只支持 Anaconda2的版本 ，如果你裝的是 Anaconda3 的話，可以打開cmd，然后執(zhí)行conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3;
打開 ipython 測試一下：
import cv2 print(cv2.__version__)
二、OpenCV 基礎(chǔ)知識(shí)
1. 讀取、顯示和寫入圖像
重慶分公司
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import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取圖像，第二個(gè)參數(shù)可以為1(默認(rèn)讀入彩圖, 可省略), 0(以灰度圖讀入)
im = cv2.imread('empire.jpg', 1) # 函數(shù)imread()返回圖像為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 NumPy 數(shù)組
h,w = im.shape[:2]
print h,w
# 顯示圖像，第一個(gè)參數(shù)是窗口的名字，其次才是我們的圖像，窗口會(huì)自動(dòng)調(diào)整為圖像大小。
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0) # 為防止圖像一閃而過，無限期的等待鍵盤輸入
cv2.destroyAllWindows() # 關(guān)閉所有圖像
# 保存圖像(必須設(shè)置保存圖像的路徑和擴(kuò)展名)
cv2.imwrite('result.png', im)
# 使用 plt 顯示圖像(可顯示像素坐標(biāo)及像素值)、保存圖像
plt.imshow(im, cmap='gray', interpolation='bicubic')
plt.show()
plt.savefig('figpath.png', bbox_inches='tight')2. 顏色空間轉(zhuǎn)換
在OpenCV 中，圖像不是按傳統(tǒng)的RGB 顏色通道，而是按BGR 順序（即RGB 的倒序）存儲(chǔ)的。讀取圖像時(shí)默認(rèn)的是BGR，但是還有一些可用的轉(zhuǎn)換函數(shù)。顏色空間的轉(zhuǎn)換可以用函數(shù)cvtColor() 來實(shí)現(xiàn)。
# 1.使用opencv讀取并創(chuàng)建灰度圖像，按 BGR 順序
im = cv2.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 2.使用matplotlib.image 讀入并創(chuàng)建灰度圖像，按 RGB 順序
import matplotlib.image as mpl_img
im = mpl_img.imread('empire.jpg')
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
# Note: 注意1和2的區(qū)別在顏色轉(zhuǎn)換代碼
# 常用：cv2.COLOR_BGR2RGB、cv2.COLOR_GRAY2BGR、cv2.COLOR_BGR2HSV3. 在圖像上畫直線、矩形、圓、多邊形(曲線)
畫直線：cv2.line()
import cv2
# 讀取圖像，按 BGR 順序
img = cv2.imread('empire.jpg')
# 傳入圖像、起點(diǎn)坐標(biāo)、終點(diǎn)坐標(biāo)、線的顏色(color)、線的厚度(thickness)
# color : Color of the shape. for BGR, pass it as a tuple,
eg: (255,0,0) for blue. For grayscale, just pass the scalar value.
# thickness : if -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape, default thickness = 1.
img = cv2.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)畫矩形：cv2.rectangle()
# 需要傳入圖像、左上角頂點(diǎn)坐標(biāo)、右下角頂點(diǎn)坐標(biāo)、顏色、線寬 img = cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)
畫圓：cv2.circle()
# 需要傳入圖像、圓的中心點(diǎn)坐標(biāo)、半徑、顏色、線寬 img = cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1) # If -1 is passed for closed figures like circles, it will fill the shape. default thickness = 1
畫多邊形(包括曲線)：cv2.polylines()
# 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型必須為int32，若知道曲線方程，可以生成一堆點(diǎn)，就可以畫出曲線來啦 pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32) # 第一個(gè)參數(shù)為-1, 表明這一維的長度(點(diǎn)的數(shù)量)是根據(jù)后面的維度的計(jì)算出來的 pts = pts.reshape((-1,1,2)) # 如果第三個(gè)參數(shù)是False，我們得到的多邊形是不閉合的(首尾不相連) img = cv2.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))
在圖片上添加文字：cv2.putText()
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX # 第 3~6 個(gè)參數(shù)為：bottom-left corner where data starts、font size、color、thickness cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)
4. 圖像的基礎(chǔ)操作
獲取并修改像素值
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg')
px = img[100, 100]
print px
[57 63 68]
# accessing only blue pixel
blue = img[100, 100, 0]
print blue
57
# modify the pixel
img[100, 100] = [255, 255, 255]
print img[100, 100]
[255 255 255]
# channel 2 所有值置為0
img[:, :, 2] = 0獲取圖像屬性
img = cv2.imread('messi5.jpg')
print img.shape
(960L, 1280L, 3L)
print img.size
3686400
print img.dtype
uint8選取圖像塊
img = cv2.imread('messi5.jpg')
# select the ball and copy it to another region
ball = img[280:340, 330:390] # 注意：340和390取不到
img[273:333, 100:160] = ball看完上述內(nèi)容，你們對python可以用opencv嗎有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。
