如何使用Python 中的Opencv實現(xiàn)圖像處理功能？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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1.圖像讀取

使用cv2.imread(filepath,flags)讀入圖像

filepath: 讀入圖像完整路徑（絕對路徑，相對路徑）

flags: 讀入圖像標(biāo)志

• cv2.IMREAD_COLOR：默認(rèn)參數(shù)，讀入一副彩色圖，忽略alpha通道；可以通過1指定
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片 也通過0指定
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：讀入完整圖片，包括alpha通道
   

import cv2

img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)

2.圖像顯示

使用函數(shù)cv2.imshow(wname,img)顯示圖像

wname: 顯示圖像窗口名字

img: 圖像（其實是類型矩陣）

cv2.waitKey(delay)函數(shù)的功能是不斷刷新圖像，頻率時間為delay，單位為ms
返回值為當(dāng)前鍵盤按鍵值

cv2.waitKey(0) 等待按鍵

import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按鍵返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
	cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
	cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
	cv2.destroyAllWindows()
'''

本文標(biāo)題：如何使用Python中的Opencv實現(xiàn)圖像處理功能-創(chuàng)新互聯(lián)
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