@Cacheable的使用

• 1.@Cacheable
• • 1.1 cacheNames value
  • 1.2 關(guān)聯(lián)多個(gè)緩存名
  • 1.3 key 和 keygenerator
  • 1.4 CacheManager CacheResolver
  • 1.5 sync
  • 1.6 condition
  • 1.7 unless
• 2.@CachePut 放置緩存
• 3.@CacheEvict 刪除緩存
• 4.測(cè)試代碼
• 5.默認(rèn)緩存和redis緩存
• 6.過(guò)程中的問(wèn)題

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注解在方法上，表明方法的返回結(jié)果會(huì)緩存。相同的參數(shù)對(duì)應(yīng)相同的返回緩存。以后相同的參數(shù)進(jìn)行調(diào)用時(shí)，并不會(huì)執(zhí)行方法，而是使用返回緩存中的值。

1.1 cacheNames value

@Cacheable提供兩個(gè)參數(shù)來(lái)指定緩存名
cacheNames value
調(diào)用方法時(shí)，檢查緩存，如果緩存中有數(shù)據(jù)，不會(huì)執(zhí)行方法。

@Cacheable("menu")
public Menu findById(String id){}

1.2 關(guān)聯(lián)多個(gè)緩存名

可以關(guān)聯(lián)多個(gè)緩存名，執(zhí)行方法時(shí)，關(guān)聯(lián)的緩存都會(huì)檢查，只要其中一個(gè)緩存命中，這個(gè)緩存的值就會(huì)返回。

@Cacheable({"menu","menu2"})
public Menu findById(String id){}

1.3 key 和 keygenerator

一個(gè)緩存名對(duì)應(yīng)一個(gè)注解方法，但是一個(gè)方法傳入不同的參數(shù)，結(jié)果不通，區(qū)分用到key。
key可以顯示指定，也可以通過(guò)keygenerator生成

不指定key則會(huì)采用keyGenerator進(jìn)行自動(dòng)生成

官方推薦顯式的指定key，可以通過(guò)springEL表達(dá)式來(lái)解決不同入?yún)⒌膯?wèn)題

@Cacheable(value={"menu"},key="#id")
public Menu findById(String id){}

@Cacheable(value={"menu"},key="'id-'+#menu.id")
public Menu findById(Menu menu){}

key和keyGenerator是互斥的，同時(shí)指定兩個(gè)會(huì)導(dǎo)致異常

1.4 CacheManager CacheResolver

CacheManager 緩存管理器用來(lái)管理一級(jí)緩存。緩存管理器與緩存組件類型相關(guān)聯(lián)的。
srping緩存抽象的目的是為使用不同的緩存組件類型提供提供統(tǒng)一的訪問(wèn)接口，以向開(kāi)發(fā)者屏蔽各種緩存組件的差異。
CacheResolver 緩存解析器是用來(lái)管理緩存管理器的，CacheResolver保持CacheManager的引用，并用他來(lái)檢索緩存。類似于keyGenerator和key

一般情況下，系統(tǒng)只會(huì)使用一種緩存，不需要顯式的指定CacheManager和CacheResolver。同時(shí)配置多中緩存，需要指定，使用的是@cacheable中的參數(shù)

1.5 sync

是否同步，多線程環(huán)境下相同參數(shù)的訪問(wèn)是否進(jìn)行對(duì)入口加鎖，即只有一個(gè)線程計(jì)算操作的結(jié)果值，避免了n-1次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)
sync=true 可以有效避免緩存擊穿的問(wèn)題

1.6 condition

調(diào)用前判斷，緩存的條件。接受springEL表達(dá)式，為true進(jìn)行緩存，否則直接調(diào)用

1.7 unless

springEL表達(dá)式，為ture不緩存，為false緩存

2.@CachePut 放置緩存

@CachePut和@Cacheable屬性相同
@CachePut是執(zhí)行方法體緩存結(jié)果
@Cacheable是查找緩存，有就返回，沒(méi)有執(zhí)行方法體，緩存結(jié)果

3.@CacheEvict 刪除緩存

• beforeInvocation 是否在方法執(zhí)行前清除緩存 默認(rèn)false
  true的時(shí)候，先刪除緩存，刪除數(shù)據(jù)失敗，查詢會(huì)直達(dá)數(shù)據(jù)庫(kù)，造成壓力；
  false，先刪除數(shù)據(jù)庫(kù)，刪除緩存失敗，會(huì)造成臟緩存。多線程，執(zhí)行緩存刪除，方法執(zhí)行慢，此時(shí)其他線程獲得了臟緩存
• allEntries 是否刪除整個(gè)緩存(value和cacheNames指定的)

4.測(cè)試代碼

依賴

org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis

配置

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.password=123456
spring.redis.port=6379

啟動(dòng)類注解

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class RedisTestApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisTestApplication.class, args);
    }

}

請(qǐng)求入口

@RestController
public class CacheTestController {@Autowired
    private CacheTest cacheTest;

    @RequestMapping("putCache")
    public String testCachePut(){cacheTest.testCachePut();
        return "放置緩存成功";
    }

    @RequestMapping("testCacheable")
    public String testCacheable(){cacheTest.testCacheable();
        return "獲取緩存";
    }

    @RequestMapping("deleteCache")
    public String testCacheEvict(){cacheTest.testCacheEvict();
        return  "刪除緩存";
    }
}	

緩存

@Component
public class CacheTest {@Autowired
    CacheManager cacheManager;



    @CachePut(value = "test1",key = "'testCache1'")
    public Integer testCachePut(){System.out.println("放置緩存");
        return 1;
    }

    @Cacheable(value = "test1",key = "'testCache1'")
    public Integer testCacheable(){System.out.println("緩存測(cè)試");
        return 1;
    }

    @CacheEvict(value = "test1",key = "'testCache1'")
    public void testCacheEvict(){System.out.println("刪除緩存");
        return ;
    }

    public void getCache(){//        System.out.println(redisCacheManager.getCache("test1"));
        System.out.println(cacheManager.getCache("test1"));
    }
}

在進(jìn)行請(qǐng)求后會(huì)發(fā)現(xiàn)redis中多了對(duì)應(yīng)key的數(shù)據(jù)

在刪除緩存后進(jìn)行獲取緩存測(cè)試，會(huì)發(fā)現(xiàn)，在沒(méi)有緩存的時(shí)候會(huì)執(zhí)行一次方法，之后多次調(diào)用就不會(huì)調(diào)用方法，而是獲取緩存。

刪除緩存后刷新redis，已經(jīng)找不到對(duì)應(yīng)key的數(shù)據(jù)了

5.默認(rèn)緩存和redis緩存

不引入redis依賴 使用的是spring的緩存
CacheManager在沒(méi)有redis依賴時(shí)，getCache走的ConcurrentMapCacheManager類中的
拿到的cache對(duì)象為org.springframework.cache.concurrent.ConcurrentMapCache@8347d73
有redis依賴getCache走的是AbstractCacheManager類中的
拿到的cache對(duì)象為org.springframework.data.redis.cache.RedisCache@11e1d8da

默認(rèn)緩存的生命周期和項(xiàng)目周期是一致的。
redis緩存的生命周期是和redis中的數(shù)據(jù)的生命周期是一致的。
項(xiàng)目發(fā)版（重啟）默認(rèn)緩存會(huì)丟失，但是redis緩存，只要redis數(shù)據(jù)沒(méi)清除，就不需要重新獲取緩存。
為什么要用redis做緩存？
1.redis可以用幾十G的內(nèi)存來(lái)做緩存
2.redis緩存可以持久化
3.redis是分布式緩存，默認(rèn)緩存的生命周期隨著jvm的銷毀而結(jié)束，屬于本地緩存，不具有一致性。
4.redis可以處理百萬(wàn)并發(fā)，專業(yè)的緩存服務(wù)
5.redis緩存有過(guò)期機(jī)制
6.redis有豐富的API

6.過(guò)程中的問(wèn)題

• 1.起初一直沒(méi)有在redis中找到對(duì)應(yīng)key的緩存
  發(fā)現(xiàn)引入依賴spring-boot-starter-data-redis解決，將相應(yīng)的redis相關(guān)bean掃入spring容器
• 2.在公司測(cè)試好使，回家復(fù)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)緩存不生效，@Cacheable不生效
  在啟動(dòng)類中加入 @EnableCaching解決，并不是網(wǎng)上的那些引入什么aop依賴,通過(guò)@EnableCaching注解中的@import注解注入代理的相關(guān)類。奇怪的是公司項(xiàng)目的啟動(dòng)類中并沒(méi)有。初步懷疑是spring版本的問(wèn)題，等知道了回來(lái)補(bǔ)上答案

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