Python中有哪些內(nèi)建函數(shù)？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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具體如下：

>>> x = list(range(10))
>>> import random
>>> random.shuffle(x) #打亂順序
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]
>>> max(x) #返回大值
9
>>> min(x) #返回最小值
0
>>> sum(x) #所有元素之和
45
>>> len(x) #所有元素個(gè)數(shù)
10
>>> list(zip(x,[1]*10)) #多列表重新組合
[(2, 1), (4, 1), (5, 1), (9, 1), (3, 1), (7, 1), (8, 1), (0, 1), (6, 1), (1, 1)]
>>> list(zip(range(1,4))) #zip()函數(shù)可以用于一個(gè)序列或者迭代對(duì)象
[(1,), (2,), (3,)]
>>> list(zip(['a','b','c'],[1,2])) #兩個(gè)列表不等長(zhǎng)，以短的為準(zhǔn)
[('a', 1), ('b', 2)]
>>> enumerate(x) #枚舉列表元素，返回enumerate對(duì)象

>>> list(enumerate(x)) #enumerate對(duì)象可迭代
[(0, 2), (1, 4), (2, 5), (3, 9), (4, 3), (5, 7), (6, 8), (7, 0), (8, 6), (9, 1)]
>>> x
[2, 4, 5, 9, 3, 7, 8, 0, 6, 1]

>>> list(map(str,range(5))) #轉(zhuǎn)換為字符串
['0', '1', '2', '3', '4']
>>> def add5(v):
  return v+5

>>> list(map(add5,range(10))) #將單參數(shù)函數(shù)映射到所有元素
[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> def add(x,y):
  return x+y

>>> list(map(add,range(5),range(5,10))) #將雙參數(shù)函數(shù)映射到兩個(gè)序列上
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> list(map(lambda x,y:x+y, range(5), range(5,10)))
[5, 7, 9, 11, 13]
>>> [add(x,y) for x, y in zip(range(5), range(5,10))]
[5, 7, 9, 11, 13]
>>>

標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)functools中的reduce()可以將一個(gè)接受2個(gè)參數(shù)的函數(shù)以累積的方式從左到右一次作用到一個(gè)序列或迭代器對(duì)象的所有元素上

>>> from functools import reduce
>>> seq = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>> reduce(lambda x, y:x+y,seq)
45
>>>

>>> seq = ['foo','x33','?!','***']
>>> def func(x):
  return x.isalnum() #測(cè)試是否為字母或者數(shù)字
>>> filter(func, seq)   #返回filter對(duì)象

>>> list(filter(func,seq)) #將filter對(duì)象轉(zhuǎn)換為list
['foo', 'x33']
>>> seq
['foo', 'x33', '?!', '***']
>>> [x for x in seq if x.isalnum()] #用列表推導(dǎo)式實(shí)現(xiàn)相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(lambda x:x.isalnum(),seq)) #用lambda實(shí)現(xiàn)相同功能
['foo', 'x33']
>>> list(filter(None,[1,2,3,0,0,4,0,5])) #指定函數(shù)為None
[1, 2, 3, 4, 5]
>>>

>>> import random
>>> x = [random.randint(1,100) for i in range(10)] #生成10個(gè)1-100區(qū)間的隨機(jī)數(shù)
>>> x
[72, 11, 80, 97, 94, 75, 70, 21, 21, 41]
>>> list(map(lambda i:i+5, x)) #所有元素加5
[77, 16, 85, 102, 99, 80, 75, 26, 26, 46]
>>> x = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> x
[5, 7, 6, 2, 6, 1, 5, 1, 2, 7]
>>> y = [random.randint(1,10) for i in range(10)]
>>> y
[2, 10, 9, 7, 7, 4, 9, 1, 7, 1]
>>> import operator
>>> sum(map(operator.mul, x, y)) #向量?jī)?nèi)積
261
>>> sum((i*j for i,j in zip(x,y))) #使用內(nèi)置函數(shù)計(jì)算向量?jī)?nèi)積
261
>>> list(map(operator.add, x, y)) #兩個(gè)等長(zhǎng)的向量對(duì)應(yīng)元素相加
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>> list(map(lambda i,j: i+j, x,y)) #使用lambda實(shí)現(xiàn)同樣功能
[7, 17, 15, 9, 13, 5, 14, 2, 9, 8]
>>>

python的數(shù)據(jù)類型有哪些?

python的數(shù)據(jù)類型：1. 數(shù)字類型，包括int（整型）、long（長(zhǎng)整型）和float（浮點(diǎn)型）。2.字符串，分別是str類型和unicode類型。3.布爾型，Python布爾類型也是用于邏輯運(yùn)算，有兩個(gè)值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最頻繁的數(shù)據(jù)類型，集合中可以放任何數(shù)據(jù)類型。5. 元組，元組用”()”標(biāo)識(shí)，內(nèi)部元素用逗號(hào)隔開(kāi)。6. 字典，字典是一種鍵值對(duì)的集合。7. 集合，集合是一個(gè)無(wú)序的、不重復(fù)的數(shù)據(jù)組合。

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本文題目：Python中有哪些內(nèi)建函數(shù)-創(chuàng)新互聯(lián)
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