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python在theano指的是什么？這個(gè)問(wèn)題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見(jiàn)到的。希望通過(guò)這個(gè)問(wèn)題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)?lái)的參考內(nèi)容，讓我們一起來(lái)看看吧！
Theano是一個(gè)較為老牌和穩(wěn)定的機(jī)器學(xué)習(xí)python庫(kù)之一。Theano基于Python擅長(zhǎng)處理多維數(shù)組（緊密集成了Numpy），屬于比較底層的框架，theano起初也是為了深度學(xué)習(xí)中大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的運(yùn)算所設(shè)計(jì)，我們可利用符號(hào)化式語(yǔ)言定義想要的結(jié)果，接著theano會(huì)對(duì)我們的程序進(jìn)行編譯，使其高效運(yùn)行于GPU或CPU。
從Theano官方文檔的歡迎頁(yè)面上，我們可以看到其對(duì)Theano的特征介紹：
tight integration with Numpy (緊密集成Numpy) —— 在Theano編譯函數(shù)中使用numpy.ndarray
transparent use of a GPU (GPU的透明使用) —— 使得其對(duì)浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)輸非常高速
efficient symbolic differentiation (高效的符號(hào)分解) —— 也是Theano的發(fā)明初衷之一，可幫我們推導(dǎo)我們所定義的一個(gè)或多個(gè)輸入的函數(shù)
speed and stability optimizations (快速且穩(wěn)定的優(yōu)化) —— 在函數(shù)表達(dá)式$log(1+x)$中即使$x$非常小，也可以給出精確的答案
dynamic C code generation (動(dòng)態(tài)生成C代碼) —— 使得表達(dá)式求值(evaluate expression)更加快速
extensive unit-testing and self-verification (大量的單元測(cè)試及自我驗(yàn)證) —— 可檢測(cè)及診斷許多類型的錯(cuò)誤
在Installing Theano中可查看在各種系統(tǒng)上安裝Theano的教程。
ubantu14.04環(huán)境的安裝過(guò)程：
# 1. 先使用apt-get update命令進(jìn)行更新，避免安裝Python庫(kù)時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題 $ sudo apt-get update # 2. 接著安裝在安裝theano前需安裝的Python庫(kù) $ sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-dev python-pip python-nose python-tk g++ libopenblas-dev git # 3. 接著第三步便是使用pip命令安裝theano $ sudo pip install theano
感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對(duì)python在theano指的是什么大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對(duì)大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道。
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