本篇文章給大家分享的是有關(guān)使用python tushare Tkinter實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單股票可視化查詢系統(tǒng)，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。
前言：
這次比上次新添了公司信息內(nèi)容跟一個(gè)股票基本面指標(biāo)選項(xiàng)卡，股票基本面指標(biāo)選項(xiàng)卡用的是matplotlib寫的，采用plt.subplot2grid()子圖寫的，沒寫主圖，在此期間遇到了無法標(biāo)題中文話，一寫就亂碼，用過網(wǎng)上很多解決方法，目前也是無解，先記錄，后面有時(shí)間再解決，如果你有解決方法請(qǐng)務(wù)必賜教，實(shí)在這個(gè)問題卡了我一天多了，如果單單是只用matplotlib輸出圖形，亂碼問題網(wǎng)上的很多方法也是能夠解決，我也不清楚究竟是我寫的代碼哪里跟中文顯示沖突了，一時(shí)間代碼也開始有點(diǎn)亂了，后面估計(jì)會(huì)越寫越亂，等再寫一兩個(gè)功能抽個(gè)時(shí)間簡(jiǎn)潔下代碼。更新的代碼如下：
重慶分公司
重慶分公司
import pandas as pd
import tushare as ts
import mplfinance as mpf
import tkinter.tix as tix
from tkinter import ttk
import tkinter.font as tf
from tkinter.constants import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates #處理日期
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)
pro = ts.pro_api('要到tushare官網(wǎng)注冊(cè)個(gè)賬戶然后將token復(fù)制到這里,可以的話請(qǐng)幫個(gè)忙用文章末我分享的鏈接注冊(cè)，謝謝')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# pd.set_option()就是pycharm輸出控制顯示的設(shè)置
pd.set_option('expand_frame_repr', False) # True就是可以換行顯示。設(shè)置成False的時(shí)候不允許換行
pd.set_option('display.max_columns', None) # 顯示所有列
# pd.set_option('display.max_rows', None) # 顯示所有行
pd.set_option('colheader_justify', 'centre') # 顯示居中
root = tix.Tk() # 創(chuàng)建主窗口
screenWidth = root.winfo_screenwidth() # 獲取屏幕寬的分辨率
screenHeight = root.winfo_screenheight()
x, y = int(screenWidth / 4), int(screenHeight / 4) # 初始運(yùn)行窗口屏幕坐標(biāo)(x, y),設(shè)置成在左上角顯示
width = int(screenWidth / 2) # 初始化窗口是顯示器分辨率的二分之一
height = int(screenHeight / 2)
root.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(width, height, x, y)) # 窗口的大小跟初始運(yùn)行位置
root.title('Wilbur量化復(fù)盤分析軟件')
# root.resizable(0, 0) # 固定窗口寬跟高，不能調(diào)整大小,無法大窗口化
root.iconbitmap('ZHY.ico') # 窗口左上角圖標(biāo)設(shè)置,需要自己放張圖標(biāo)為icon格式的圖片文件在項(xiàng)目文件目錄下
# 首先創(chuàng)建主框架
main_frame = tix.Frame(root, width=screenWidth, height=screenHeight,
relief=tix.SUNKEN, bg='#353535', bd=5, borderwidth=4)
main_frame.pack(fill=BOTH, expand=0)
# 在主框架下創(chuàng)建股票代碼輸入子框架
code_frame = tix.Frame(main_frame, borderwidth=1, bg='#353535')
code_frame.pack()
# 創(chuàng)建標(biāo)簽‘股票代碼'
stock_label = tix.Label(code_frame, text='股票代碼', bd=1)
stock_label.pack(side=LEFT)
# 創(chuàng)建股票代碼輸入框
input_code_var = tix.StringVar()
code_widget = tix.Entry(code_frame, textvariable=input_code_var, borderwidth=1, justify=CENTER)
# input_code_get = input_code_var.set(input_code_var.get()) # 獲取輸入的新值
code_widget.pack(side=LEFT, padx=4)
# 在主框架下創(chuàng)建股票日期輸入框子框架
input_date_frame = tix.Frame(main_frame, borderwidth=1, bg='#353535')
input_date_frame.pack()
# 創(chuàng)建標(biāo)簽‘開始日期'
date_start_label = tix.Label(input_date_frame, text='開始日期', bd=1)
date_start_label.pack(side=LEFT)
# 創(chuàng)建開始日期代碼輸入框
input_startdate_var = tix.StringVar()
startdate_widget = tix.Entry(input_date_frame, textvariable=input_startdate_var, borderwidth=1, justify=CENTER)
input_startdate_get = input_startdate_var.set(input_startdate_var.get()) # 獲取輸入的新值
startdate_widget.pack(side=LEFT, padx=4)
# 創(chuàng)建標(biāo)簽‘結(jié)束日期'
date_end_label = tix.Label(input_date_frame, text='結(jié)束日期', bd=1)
date_end_label.pack(side=LEFT)
# 創(chuàng)建結(jié)束日期代碼輸入框
input_enddate_var = tix.StringVar()
enddate_widget = tix.Entry(input_date_frame, textvariable=input_enddate_var, borderwidth=1, justify=CENTER)
input_enddate_get = input_enddate_var.set(input_enddate_var.get()) # 獲取輸入的新值
enddate_widget.pack(side=LEFT, padx=4)
# 以下函數(shù)作用是省略輸入代碼后綴.sz .sh
def code_name_transform(get_stockcode): # 輸入的數(shù)字股票代碼轉(zhuǎn)換成字符串股票代碼
str_stockcode = str(get_stockcode)
str_stockcode = str_stockcode.strip() # 刪除前后空格字符
if 6 > len(str_stockcode) > 0:
str_stockcode = str_stockcode.zfill(6) + '.SZ' # zfill()函數(shù)返回指定長(zhǎng)度的字符串，原字符串右對(duì)齊，前面填充0
if len(str_stockcode) == 6:
if str_stockcode[0:1] == '0':
str_stockcode = str_stockcode + '.SZ'
if str_stockcode[0:1] == '3':
str_stockcode = str_stockcode + '.SZ'
if str_stockcode[0:1] == '6':
str_stockcode = str_stockcode + '.SH'
return str_stockcode
tabControl = ttk.Notebook(root) # 創(chuàng)建Notebook
stock_graphics_daily = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED) # 增加新選項(xiàng)卡日K線圖
# stock_graphics_daily.pack(expand=1, fill=tk.BOTH, anchor=tk.CENTER)
stock_graphics_daily_basic = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED) # 增加新選項(xiàng)卡基本面指標(biāo)
stock_graphics_week = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED)
stock_graphics_month = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED)
company_information = tix.Frame(root, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.RAISED)
tabControl.add(stock_graphics_daily, text='日K線圖') # 把新選項(xiàng)卡日K線框架增加到Notebook
tabControl.add(stock_graphics_daily_basic, text='基本面指標(biāo)')
tabControl.add(stock_graphics_week, text='周K線圖')
tabControl.add(stock_graphics_month, text='月K線圖')
tabControl.add(company_information, text='公司信息')
tabControl.pack(expand=1, fill="both") # 設(shè)置選項(xiàng)卡布局
tabControl.select(stock_graphics_daily) # 默認(rèn)選定日K線圖開始
# 創(chuàng)建股票圖形輸出框架
def go():
# 清除stock_graphics_daily框架中的控件內(nèi)容，winfo_children()返回的項(xiàng)是一個(gè)小部件列表，
# 以下代碼作用是為每次點(diǎn)擊查詢按鈕時(shí)更新圖表內(nèi)容，如果沒有以下代碼句，則每次點(diǎn)擊查詢會(huì)再生成一個(gè)圖表
for widget_daily in stock_graphics_daily.winfo_children():
widget_daily.destroy()
for widget_daily_basic in stock_graphics_daily_basic.winfo_children():
widget_daily_basic.destroy()
for widget_week in stock_graphics_week.winfo_children():
widget_week.destroy()
for widget_month in stock_graphics_month.winfo_children():
widget_month.destroy()
for widget_company_information in company_information.winfo_children():
widget_company_information.destroy()
stock_name = input_code_var.get()
code_name = code_name_transform(stock_name)
start_date = input_startdate_var.get()
end_date = input_enddate_var.get()
stock_data = pro.daily(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date)
stock_daily_basic = pro.daily_basic(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date,
fields='close,trade_date,turnover_rate,volume_ratio,pe,pb')
stock_week_data = pro.weekly(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date)
stock_month_data = pro.monthly(ts_code=code_name, start_date=start_date, end_date=end_date)
stock_name_change = pro.namechange(ts_code=code_name, fields='ts_code,name')
stock_information = pro.stock_company(ts_code=code_name, fields='introduction,main_business,business_scope')
# 日數(shù)據(jù)處理
data = stock_data.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']] # ：取所有行數(shù)據(jù)，后面取date列，open列等數(shù)據(jù)
data = data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High', 'low': 'Low',
'vol': 'Volume'}) # 更換列名，為后面函數(shù)變量做準(zhǔn)備
data.set_index('Date', inplace=True) # 設(shè)置date列為索引，覆蓋原來索引,這個(gè)時(shí)候索引還是 object 類型，就是字符串類型。
# 將object類型轉(zhuǎn)化成 DateIndex 類型，pd.DatetimeIndex 是把某一列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，同時(shí)把該列的數(shù)據(jù)設(shè)置為索引 index。
data.index = pd.DatetimeIndex(data.index)
data = data.sort_index(ascending=True) # 將時(shí)間順序升序，符合時(shí)間序列
# 基本面指標(biāo)數(shù)據(jù)處理
stock_daily_basic.set_index('trade_date', inplace=True) # 設(shè)置date列為索引，覆蓋原來索引,這個(gè)時(shí)候索引還是 object 類型，就是字符串類型。
# 將object類型轉(zhuǎn)化成 DateIndex 類型，pd.DatetimeIndex 是把某一列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，同時(shí)把該列的數(shù)據(jù)設(shè)置為索引 index。
stock_daily_basic.index = pd.DatetimeIndex(stock_daily_basic.index)
stock_daily_basic = stock_daily_basic.sort_index(ascending=True) # 將時(shí)間順序升序，符合時(shí)間序列
print(stock_daily_basic)
# 周數(shù)據(jù)處理
week_data = stock_week_data.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']]
week_data = week_data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High',
'low': 'Low', 'vol': 'Volume'}) # 更換列名，為后面函數(shù)變量做準(zhǔn)備
week_data.set_index('Date', inplace=True) # 設(shè)置date列為索引，覆蓋原來索引,這個(gè)時(shí)候索引還是 object 類型，就是字符串類型。
# 將object類型轉(zhuǎn)化成 DateIndex 類型，pd.DatetimeIndex 是把某一列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，同時(shí)把該列的數(shù)據(jù)設(shè)置為索引 index。
week_data.index = pd.DatetimeIndex(week_data.index)
week_data = week_data.sort_index(ascending=True) # 將時(shí)間順序升序，符合時(shí)間序列
# 月數(shù)據(jù)處理
month_data = stock_month_data.loc[:, ['trade_date', 'open', 'close', 'high', 'low', 'vol']]
month_data = month_data.rename(columns={'trade_date': 'Date', 'open': 'Open', 'close': 'Close', 'high': 'High',
'low': 'Low', 'vol': 'Volume'}) # 更換列名，為后面函數(shù)變量做準(zhǔn)備
month_data.set_index('Date', inplace=True) # 設(shè)置date列為索引，覆蓋原來索引,這個(gè)時(shí)候索引還是 object 類型，就是字符串類型。
# 將object類型轉(zhuǎn)化成 DateIndex 類型，pd.DatetimeIndex 是把某一列進(jìn)行轉(zhuǎn)換，同時(shí)把該列的數(shù)據(jù)設(shè)置為索引 index。
month_data.index = pd.DatetimeIndex(month_data.index)
month_data = month_data.sort_index(ascending=True) # 將時(shí)間順序升序，符合時(shí)間序列
# 公司信息處理
stock_company_code = stock_name_change.at[0, 'ts_code']
stock_company_name = stock_name_change.at[0, 'name']
stock_introduction = stock_information.at[0, 'introduction']
stock_main_business = stock_information.at[0, 'main_business']
stock_business_scope = stock_information.at[0, 'business_scope']
# K線圖圖形輸出
daily_fig, axlist = mpf.plot(data, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True,
show_nontrading=False, returnfig=True)
# 注意必須按照選項(xiàng)卡的排列順序渲染圖形輸出，假如你把matplotlib的圖形放到最后，則會(huì)出現(xiàn)圖像錯(cuò)位現(xiàn)象，不信你可以把以下的代碼放到month_fig后試下
plt_stock_daily_basic = plt.figure(facecolor='white')
plt.suptitle('Daily Basic Indicator', size=10)
fig_close = plt.subplot2grid((3, 2), (0, 0), colspan=2) # 創(chuàng)建網(wǎng)格子繪圖，按行切分成3份，列切分成2分，位置(0,0)，橫向占用2列
fig_close.set_title('Close Price')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # 設(shè)置x軸時(shí)間顯示方向，放在這跟放在最后顯示效果不一樣
fig_close.plot(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['close'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('Close')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) # 設(shè)置x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1)) # 設(shè)置x軸主刻度間距
fig_turnover_rate = plt.subplot2grid((3, 2), (1, 0)) # 創(chuàng)建網(wǎng)格子繪圖，按行切分成3份，列切分成2分，位置(1,0)
fig_turnover_rate.set_title('Turnover Rate')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # 設(shè)置x軸時(shí)間顯示方向，放在這跟放在最后顯示效果不一樣
fig_turnover_rate.bar(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['turnover_rate'], facecolor='red')
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('Turnover Rate')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m')) # 設(shè)置x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # 設(shè)置x軸主刻度間距
fig_volume_ratio = plt.subplot2grid((3, 2), (2, 0)) # 創(chuàng)建網(wǎng)格子繪圖，按行切分成3份，列切分成2分，位置(1,2)
fig_volume_ratio.set_title('Volume Ratio')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # 設(shè)置x軸時(shí)間顯示方向，放在這跟放在最后顯示效果不一樣
fig_volume_ratio.bar(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['volume_ratio'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('Volume Ratio')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m')) # 設(shè)置x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # 設(shè)置x軸主刻度間距
fig_pe = plt.subplot2grid((3, 2), (1, 1)) # 創(chuàng)建網(wǎng)格子繪圖，按行切分成3份，列切分成2分，位置在第3行，第1列
fig_pe.set_title('PE')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # 設(shè)置x軸時(shí)間顯示方向，放在這跟放在最后顯示效果不一樣
fig_pe.plot(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['pe'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('PE')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m')) # 設(shè)置x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # 設(shè)置x軸主刻度間距
fig_pb = plt.subplot2grid((3, 2), (2, 1)) # 創(chuàng)建網(wǎng)格子繪圖，按行切分成3份，列切分成2分，位置在第3行，第2列
fig_pb.set_title('PB')
plt.xticks(stock_daily_basic.index, rotation=45) # 設(shè)置x軸時(shí)間顯示方向，放在這跟放在最后顯示效果不一樣
fig_pb.plot(stock_daily_basic.index, stock_daily_basic['pb'])
plt.xlabel('Trade Day')
plt.ylabel('PB')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m')) # 設(shè)置x軸主刻度顯示格式（日期）
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=2)) # 設(shè)置x軸主刻度間距
plt_stock_daily_basic.tight_layout(h_pad=-2, w_pad=0) # 解決子圖圖形重疊問題
week_fig, axlist = mpf.plot(week_data, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True,
show_nontrading=False, returnfig=True)
month_fig, axlist = mpf.plot(month_data, type='candle', mav=(5, 10, 20), volume=True,
show_nontrading=False, returnfig=True)
canvas_daily = FigureCanvasTkAgg(daily_fig, master=stock_graphics_daily) # 設(shè)置tkinter繪制區(qū)
canvas_daily.draw()
toolbar_daily = NavigationToolbar2Tk(canvas_daily, stock_graphics_daily)
toolbar_daily.update() # 顯示圖形導(dǎo)航工具條
canvas_daily._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
canvas_stock_daily_basic = FigureCanvasTkAgg(plt_stock_daily_basic, master=stock_graphics_daily_basic)
canvas_stock_daily_basic.draw()
toolbar_stock_daily_basic = NavigationToolbar2Tk(canvas_stock_daily_basic, stock_graphics_daily_basic)
toolbar_stock_daily_basic.update() # 顯示圖形導(dǎo)航工具條
canvas_stock_daily_basic._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
plt.close()
canvas_week = FigureCanvasTkAgg(week_fig, master=stock_graphics_week) # 設(shè)置tkinter繪制區(qū)
canvas_week.draw()
toolbar_week = NavigationToolbar2Tk(canvas_week, stock_graphics_week)
toolbar_week.update() # 顯示圖形導(dǎo)航工具條
canvas_week._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
canvas_month = FigureCanvasTkAgg(month_fig, master=stock_graphics_month) # 設(shè)置tkinter繪制區(qū)
canvas_month.draw()
toolbar_month = NavigationToolbar2Tk(canvas_month, stock_graphics_month)
toolbar_month.update() # 顯示圖形導(dǎo)航工具條
canvas_month._tkcanvas.pack(side=BOTTOM, fill=BOTH, expand=1)
company_text = tix.Text(company_information, bg='white', undo=True, wrap=tix.CHAR)
company_text.insert(tix.INSERT, stock_company_code)
company_text.tag_add('tag1', '1.0', '1.9')
company_text.tag_config('tag1', foreground='red', justify=CENTER)
company_text.insert(tix.INSERT, '\n')
company_text.insert(tix.INSERT, stock_company_name)
company_text.tag_add('tag2', '2.0', '2.9')
company_text.tag_config('tag2', foreground='red', justify=CENTER)
company_text.insert(tix.INSERT, '\n')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ')
company_text.insert(tix.INSERT, '公司簡(jiǎn)介：')
company_text.tag_add('tag3', '3.3', '3.9')
company_text.tag_config('tag3', foreground='red', font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, stock_introduction)
company_text.tag_add('tag4', '3.9', 'end')
company_text.tag_config('tag4', foreground='black', spacing1=20, spacing2=10,
font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, '\n')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ')
company_text.insert(tix.INSERT, '主要業(yè)務(wù)及產(chǎn)品：')
company_text.tag_add('tag5', '4.4', '4.12')
company_text.tag_config('tag5', foreground='blue')
company_text.insert(tix.INSERT, stock_main_business)
company_text.tag_add('tag6', '4.12', 'end')
company_text.tag_config('tag6', spacing1=20, spacing2=10,
font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, '\n')
company_text.insert(tix.INSERT, ' ')
company_text.insert(tix.INSERT, '經(jīng)營(yíng)范圍：')
company_text.tag_add('tag7', '5.4', '5.9')
company_text.tag_config('tag7', foreground='#cc6600')
company_text.insert(tix.INSERT, stock_business_scope)
company_text.tag_add('tag8', '5.9', 'end')
company_text.tag_config('tag8', spacing1=20, spacing2=10,
font=tf.Font(family='SimHei', size=12))
company_text.insert(tix.INSERT, '\n')
company_text.pack(fill=BOTH, expand=1)
# 在主框架下創(chuàng)建查詢按鈕子框架
search_frame = tix.Frame(main_frame, borderwidth=1, bg='#353535', relief=tix.SUNKEN)
search_frame.pack()
# 創(chuàng)建查詢按鈕并設(shè)置功能
stock_find = tix.Button(search_frame, text='查詢', width=5, height=1, command=go)
stock_find.pack()
root.mainloop() 
