本篇內(nèi)容主要講解“怎么理解python指針拷貝,淺拷貝和深拷貝”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷,實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“怎么理解python指針拷貝,淺拷貝和深拷貝”吧!
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對(duì)于可變類型Dict set list,還有實(shí)例對(duì)象,類一些,拷貝時(shí)候要考慮指針拷貝,淺拷貝和深拷貝的情況。
- 指針拷貝:就是通常A = B,對(duì)于可變類型,這個(gè)復(fù)制是多了個(gè)指針,兩個(gè)A,B都是指向同一個(gè)內(nèi)存空間,任何一個(gè)修改都會(huì)影響其他的。
class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None def __str__(self): return "[{}:{}]".format(self.val, self.left) NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = NodeA print(NodeC) print('指針復(fù)制,更新NodeC,同時(shí)更新原來NodeA') NodeC.val = 'C' NodeC.left = None print(NodeA) print(NodeC)
結(jié)果是:
[A:[B:None]] [A:[B:None]] 指針復(fù)制,更新NodeC,同時(shí)更新原來NodeA [C:None] [C:None]
- 淺復(fù)制:需要import copy 庫實(shí)現(xiàn),這里是用了新的內(nèi)存空間存放復(fù)制內(nèi)容。但是如果復(fù)制內(nèi)容里有指向其他可變類型,該引用還是指向那個(gè)可變類型原來內(nèi)存空間。
import copy NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = copy.copy(NodeA) print(NodeC) print('淺復(fù)制,更新NodeC,不會(huì)更新原來NodeA,但是更新引用NodeC.left, 會(huì)影響NodeA.left') NodeC.val = 'C' NodeC.left.val = 'Cleft' print(NodeA) print(NodeC)
結(jié)果:
[A:[B:None]] [A:[B:None]] 淺復(fù)制,更新NodeC,不會(huì)更新原來NodeA,但是更新引用NodeC.left, 會(huì)影響NodeA.left [A:[Cleft:None]] [C:[Cleft:None]]
- 深復(fù)制:需要import copy 庫實(shí)現(xiàn),這里是用了新的內(nèi)存空間存放復(fù)制內(nèi)容;如果里面有指針指向可變類型空間,也會(huì)被一起復(fù)制。
import copy NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = copy.deepcopy(NodeA) print(NodeC) print('深復(fù)制,更新NodeC,不會(huì)更新原來NodeA,更新NodeC.left, 不會(huì)影響NodeA.left') NodeC.val = 'C' NodeC.left.val = 'Cleft' print(NodeA) print(NodeC)
結(jié)果:
[A:[B:None]] [A:[B:None]] 深復(fù)制,更新NodeC,不會(huì)更新原來NodeA,更新NodeC.left, 不會(huì)影響NodeA.left [A:[B:None]] [C:[Cleft:None]]
到此,相信大家對(duì)“怎么理解python指針拷貝,淺拷貝和深拷貝”有了更深的了解,不妨來實(shí)際操作一番吧!這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢,關(guān)注我們,繼續(xù)學(xué)習(xí)!