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python語言可以應用在各個領域，主要因其有強大的第三方庫支持，且開源跨平臺運行，受到到多數(shù)人的喜愛。

具體的應用如下：

數(shù)據(jù)科學

包括機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

將Python用于機器學習

有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機器學習算法。我剛才提到了其中的幾個。

TensorFlow更像是個低級庫，它允許您構建自定義機器學習算法。

用Python進行數(shù)據(jù)分析/可視化

最流行的數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib。

剛開始學習的話，它是個不錯的庫，因為：

它容易上手

其他一些庫，如seaborn是以它為基礎的。因此，學習Matplotlib可以幫助您隨后學習其他庫。

網(wǎng)站開發(fā)

像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發(fā)中變得非常流行。

這些web框架幫助您用Python創(chuàng)建服務器端代碼（后端代碼）。這些代碼在您的服務器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上（前端代碼）運行。

腳本編寫

什么是腳本編寫？

通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化，很多公司雖然核心業(yè)務不是使用 Python，但在管理系統(tǒng)、運維等方面也大量使用。比如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目，包括基礎設施管理、廣告 API 等。運維方向更多了解，移步在線運維教程

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當前題目：學會了python語言可以做什么工作-創(chuàng)新互聯(lián)
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