這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)分析的示例分析，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

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一、什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將他們加以匯總和理解消化，以求大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。

二、為什么做數(shù)據(jù)分析

1、有效避免拍腦袋、主觀臆想；

2、為決策提供支撐，更能說服人；

3、通過數(shù)據(jù)分析，可以看到?jīng)Q策的效果、問題以及未來應(yīng)該如何做。

三、數(shù)據(jù)分析有什么用

數(shù)據(jù)分析是把隱藏在一大批看似雜亂無章的數(shù)據(jù)背后的信息集中和提煉出來，總結(jié)出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。在企業(yè)的日常經(jīng)營分析中有三大作用：

1、 現(xiàn)狀分析：

告訴你過去發(fā)生了什么具體體現(xiàn)在：

第一，告訴你現(xiàn)階段的整體運營情況，通過各個經(jīng)營指標(biāo)的完成情況來衡量企業(yè)的運營狀態(tài)，以說明企業(yè)整體運營是好了還是壞了好的程度如何，壞的程度又到哪里。

第二，告訴你企業(yè)各項業(yè)務(wù)的構(gòu)成，讓你了解 企業(yè)各項業(yè)務(wù)的發(fā)展及變動情況，對企業(yè)運營狀況有更深入的了解。

現(xiàn)狀分析一般通過日常通報來完成，如日報、周報、月報等形式。

比如：電商類型網(wǎng)站的日報中的現(xiàn)狀分析會包括訂單數(shù)、新增用戶數(shù)、活躍率、留存率等指標(biāo)同比或環(huán)比上漲還是降低了多少。

2、原因分析：

告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生。

經(jīng)過第一階段的現(xiàn)狀分析，我們對企業(yè)的運營情況有基本了解，但不知道運營情況具體好在哪里。差在哪里，是什么原因引起的。這就需要原因分析。

原因分析一般是通過專題分析來完成的，根據(jù)企業(yè)運營情況選擇針對某一現(xiàn)狀進行原因分析。

比如：某電商網(wǎng)站某一天的日報中某件商品突然銷量突然增加，那么就需要針對這件商品銷量突然增加做專題分析，看是什么因素影響了該商品銷量大增。
也可以用于分析活躍率、留存率等下降或升高的原因。

3、預(yù)測分析：

告訴你將來會發(fā)生什么。

在了解企業(yè)運營狀況以后，有時還需要對企業(yè)未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測，為制定企業(yè)運營目標(biāo)及策略提供有效的參考與決策依據(jù)，以保證企業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。預(yù)測分析一般通過專題分析來完成，通常在制定企業(yè)季度、年度計劃時進行。

比如：通過上述的原因分析，我們就可以針對性做出一些政策，比如通過原因分析，我們可以得出面包的銷量在臺風(fēng)來臨之際銷量會突增，那么我們在下次臺風(fēng)來臨之前就應(yīng)該多準(zhǔn)備面包貨源，同時為了獲得更多的銷量做一系列準(zhǔn)備。

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