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讀取 Excel
既然要操作 Excel ,那我們就需要先建立一個 Excel 。
首先在 Excel 中創(chuàng)建 3 個 Sheet ,別跟我說不知道什么是 Sheet ,可能你不適合看本篇內(nèi)容。
測試使用 Excel 已經(jīng)上傳至代碼倉庫,有需要的同學(xué)可以取用。
Excel 內(nèi)容如下:
請先暫時忽略右下角的日期時間,這日期時間并無實際作用,僅用來演示使用。
這是一個 Sheet 的數(shù)據(jù),同樣的 Sheet 存在 3 個。
可能各位同學(xué)看到這個 Excel 以后大致能猜到小編要干啥了,對,沒錯,你猜對了,小編就是要算一下平均成績。
那么用 Excel 自帶的公式來算平均成績不香么,非要用 Python 算,勞民傷財?shù)摹?/p>
Excel 自帶的函數(shù)確實強大,這個不得不服,但是,我如果要跨 Sheet 的操作呢?本文要玩的騷操作就是要跨 Sheet 計算平均成績。
首先,我們需要導(dǎo)入第三方模塊 xlrd ,因為是第三方的模塊,沒有安裝的同學(xué)需要先安裝。在命令行中輸入:
pip install xlrd
等待進度條走完就好了。
獲取 workbook:
首先,我們需要在代碼中打開我們剛才創(chuàng)建的 Excel :
workbook = xlrd.open_workbook('test.xlsx')
小編這里為了方便,將 test.xlsx 和代碼放在同一目錄,實際在操作中需注意文件的路徑問題,不管是使用相對路徑還是絕對路徑,都要寫對。
Sheet 有關(guān)操作:
有關(guān) Sheet 的操作有很多,我們列舉幾個常用的:
# 輸出所有 sheet 的名字 print(workbook.sheet_names()) # 獲取所有的 sheet print(workbook.sheets()) # 根據(jù)索引獲取 sheet print(workbook.sheet_by_index(1)) # 根據(jù)名字獲取 sheet print(workbook.sheet_by_name('1班'))
輸出結(jié)果我這里就不演示了,各位同學(xué)自己操作下就知道了:)
常用操作:
獲取行數(shù)和列數(shù):
sheet1 = workbook.sheets()[0] # 獲取行數(shù) print(sheet1.nrows) # 獲取列數(shù) print(sheet1.ncols)
結(jié)果如下:
6 4
獲取整行和整列的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)類型為列表):
# 獲取第 2 行內(nèi)容 print(sheet1.row_values(1)) # 獲取第 3 列內(nèi)容 print(sheet1.col_values(2))
結(jié)果如下:
['小明', 76.0, 85.0, 95.0, ''] ['數(shù)學(xué)', 85.0, 58.0, 96.0, '', '']
獲取單元格的數(shù)據(jù):
cell1 = sheet1.cell(1, 1).value # 行索引 cell2 = sheet1.row(1)[1].value cell3 = sheet1.cell(1, 2).value # 列索引 cell4 = sheet1.col(2)[1].value
結(jié)果如下:
76.0 76.0 85.0 85.0
獲取日期類型數(shù)據(jù):
date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode) print(type(date_value), date_value)
結(jié)果如下:
2019-11-07 20:49:05
這里是直接通過方法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成了 datetime 類型, xlrd 還提供了可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成元組,然后再將元組轉(zhuǎn)成日期。
date_tulp = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(5, 3), workbook.datemode) print(type(date_tulp), date_tulp) year, month, day, hour, minute, second = date_tulp print(datetime.datetime(year, month, day, hour, minute, second))
結(jié)果如下:
(2019, 11, 7, 20, 49, 5) 2019-11-07 20:49:05
看完了這篇文章,相信你對Python中Excel的基本操作有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!