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示例數(shù)據(jù):
date 格式:02.01.2013 即 日.月.年
數(shù)據(jù)量:3000000
transcation.head() --------------------------------------------- date date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day 0 02.01.2013 0 59 22154 999.00 1.0 1 03.01.2013 0 25 2552 899.00 1.0 2 05.01.2013 0 25 2552 899.00 -1.0 3 06.01.2013 0 25 2554 1709.05 1.0 4 15.01.2013 0 25 2555 1099.00 1.0
處理方式一:
transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'])
處理時(shí)間: 10min
處理方式二:
transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'], format='%d.%m.%Y')
處理時(shí)間:10s
附錄:format相關(guān)
代碼 | 說明 |
---|---|
%Y | 4位數(shù)的年 |
%y | 2位數(shù)的年 |
%m | 2位數(shù)的月[01,12] |
%d | 2位數(shù)的日[01,31] |
%H | 時(shí)(24小時(shí)制)[00,23] |
%l | 時(shí)(12小時(shí)制)[01,12] |
%M | 2位數(shù)的分[00,59] |
%S | 秒[00,61]有閏秒的存在 |
%w | 用整數(shù)表示的星期幾[0(星期天),6] |
%F | %Y-%m-%d簡(jiǎn)寫形式例如,2017-06-27 |
%D | %m/%d/%y簡(jiǎn)寫形式 |
以上是“pandas如何快速處理date_time日期格式”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí),歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道!
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