今天就跟大家聊聊有關(guān)Uber回饋開源的軟件有哪些，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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當(dāng)?shù)貢r(shí)間 5 月 10 日上午，出行巨頭 Uber 在紐交所掛牌上市，股票代碼為“UBER”。這可能是 2019 年美股市場規(guī)模大的 IPO。Uber 上市的表現(xiàn)以及公司巨虧的現(xiàn)狀等等跟技術(shù)無關(guān)的問題交給華爾街的那些專家們?nèi)シ治?。咱們只討論支?Uber 技術(shù)的那些開源軟件

AresDB

AresDB 是 Uber 開源的一個(gè)基于 GPU 運(yùn)算的實(shí)時(shí)分析存儲(chǔ)引擎和查詢引擎。具備低查詢延遲、高數(shù)據(jù)刷新率和高效內(nèi)存和磁盤存儲(chǔ)管理。AresDB 要求 CUDA Toolkit 的支持。

Fusion.js

Uber 的 Web 平臺(tái)團(tuán)隊(duì)開發(fā) Fusion.js，一個(gè)開源的 Web 框架，用于簡化 Web 開發(fā)，并構(gòu)建出高性能的輕量級(jí) Web 應(yīng)用程序。

Petastorm

Petastorm 是由 Uber ATG (Advanced Technologies Group) 開發(fā)的開源數(shù)據(jù)訪問庫。這個(gè)庫可以直接基于數(shù) TB Parquet 格式的數(shù)據(jù)集進(jìn)行單機(jī)或分布式訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)模型評(píng)估。

M3

M3 是 Uber 開源的一個(gè)基于分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫 M3DB 構(gòu)建的度量平臺(tái)，可每秒聚合 5 億個(gè)指標(biāo)，并且以每秒 2000 萬筆的速度持續(xù)存儲(chǔ)這些結(jié)果。

Uber JVM Profiler

  JVM Profiler 是 Uber Engineering 團(tuán)隊(duì)開源的一個(gè)分布式探查器，用于收集性能和資源使用率指標(biāo)為進(jìn)一步分析提供服務(wù)。

RIBs

RIBs 是 Router、Interactor 和 Builder 的簡稱，是 Uber 許多移動(dòng)端應(yīng)用背后的跨平臺(tái)架構(gòu)。

AthenaX

AthenaX 是 Uber 的內(nèi)部流分析平臺(tái)，同時(shí)支持著 Uber 的技術(shù)與非技術(shù)客戶，確保其能夠利用結(jié)構(gòu)化查詢語言（簡稱 SQL）運(yùn)行全面的生產(chǎn)級(jí)流分析任務(wù)。

Jaeger

  Jaeger 是 Uber 的分布式跟蹤系統(tǒng)，Jaeger 客戶端庫中的輪詢功能旨在解決這些問題。通過將關(guān)于適當(dāng)采樣策略的決定移動(dòng)到跟蹤后端，我們免除服務(wù)開發(fā)人員猜測適當(dāng)?shù)牟蓸勇省?/p>

Chaperone

作為 Kafka 審計(jì)系統(tǒng)，Chaperone 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流的完整性和延遲。審計(jì)指標(biāo)持久存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中，供 Kafka 用戶量化其主題的損失。

Ludwig

這是一款基于 Google TensorFlow 框架上的開源工具箱。藉由 Ludwig，用戶無需再編寫任何代碼即可進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的開發(fā)。

Hudi

Hudi 旨在解決 Uber 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中需要插入更新及增量消費(fèi)原語的攝取管道和 ETL 管道的低效問題

看完上述內(nèi)容，你們對Uber回饋開源的軟件有哪些有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

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