序列化 (Serialization)將對(duì)象的狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換為可以存儲(chǔ)或傳輸?shù)男问降倪^(guò)程。在序列化期間，對(duì)象將其當(dāng)前狀態(tài)寫入到臨時(shí)或持久性存儲(chǔ)區(qū)。
簡(jiǎn)單點(diǎn)言之：通過(guò)設(shè)計(jì)的一套協(xié)議，按照莫種規(guī)則，把內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存到文件中或者直通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸。把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字節(jié)序列，輸出到文件就是序列化，反正，從文件的字節(jié)序列恢復(fù)到內(nèi)存，就是反序列化。

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其中就有多種庫(kù)對(duì)此過(guò)程進(jìn)行協(xié)助：

• pickle庫(kù)：
  dumps 對(duì)象序列化為bytes對(duì)象
  dump 對(duì)象序列化為文件對(duì)象，就是存入文件
  loads 從bytes對(duì)象反序列化
  load 從bytes對(duì)象反序列化,從文件中讀取

  一般來(lái)說(shuō)序列化多應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)傳輸中，但遠(yuǎn)程接收端，反序列化必須有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型，否則就會(huì)報(bào)錯(cuò)。隨著現(xiàn)在大量服務(wù)需結(jié)合網(wǎng)路，排拖單機(jī)，pickle這種只適合于python程序之間的協(xié)議就沒(méi)了作用。所以就需要公共協(xié)議。比如XML·json·MessagePack。

• json庫(kù)：
  dumps json編碼
  dump json編碼并存入文件
  loads json解碼
  load json解碼，從文件讀取數(shù)據(jù)

• MessagePack庫(kù)：
• packb 序列化對(duì)象
  unpackb 反序列化對(duì)象
  pack 序列化對(duì)象并保存到文件對(duì)象
  unpack 反序列化對(duì)象保存到文件對(duì)象

類似于json，但更快速，輕巧。
兼容json和pickle。
最佳序列化選擇json

其實(shí)序列化即反序列化主要操作就是這兩個(gè)步驟，主要是要了解這主要概念及再實(shí)際操作中選擇出對(duì)的協(xié)議進(jìn)行操作，保證事半功倍。

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分享標(biāo)題：文件IO序列化及反序列化-創(chuàng)新互聯(lián)
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