求擬合函數(shù),首先要有因變量和自變量的一組測(cè)試或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù),根據(jù)已知的曲線y=f(x),擬合出Ex和En系數(shù)。當(dāng)用擬合出的函數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度愈高,說明擬合得到的Ex和En系數(shù)是合理的。吻合程度用相關(guān)系數(shù)來衡量,即R^2。首先,我們需要打開Python的shell工具,在shell當(dāng)中新建一個(gè)對(duì)象member,對(duì)member進(jìn)行賦值。 2、這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類型,同時(shí)我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類型的元素。 3、先來使用append函數(shù)對(duì)已經(jīng)創(chuàng)建的列表添加元素,具體如下圖所示,會(huì)自動(dòng)在列表的最后的位置添加一個(gè)元素。 4、再來使用extend對(duì)來添加列表元素,如果是添加多個(gè)元素,需要使用列表的形式。 5、使用insert函數(shù)添加列表元素,insert中有兩個(gè)參數(shù),第一個(gè)參數(shù)即為插入的位置,第二個(gè)參數(shù)即為插入的元素。origin擬合中參數(shù)值是程序擬合的結(jié)果,自定義函數(shù)可以設(shè)置參數(shù)的初值,也可以不設(shè)定參數(shù)的初值。
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一般而言,擬合結(jié)果不會(huì)因?yàn)槌踔档牟煌刑蟮钠?,如果偏差很大,說明數(shù)據(jù)和函數(shù)不太匹配,需要對(duì)函數(shù)進(jìn)行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程,有著密切的關(guān)系。不同的初始值得出的系數(shù)是完全不一樣的。這要通過多次選擇和比較,才能得到較為合理的初值。一般的方法,可以通過隨機(jī)數(shù)并根據(jù)方程的特性來初選。
很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,我們希望通過一個(gè)特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以此來預(yù)測(cè)未來數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。(比如用戶的留存變化、付費(fèi)變化等)
本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法:多項(xiàng)式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。
通過多項(xiàng)式擬合,我們只需要指定想要擬合的多項(xiàng)式的最高項(xiàng)次是多少即可。
運(yùn)行結(jié)果:
對(duì)于自定義函數(shù)擬合,不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合,它可以適用于任意形式的曲線的擬合,只要定義好合適的曲線方程即可。
運(yùn)行結(jié)果:
直接代入就可以了呀
將x=2,y=0代入方程,即
0=2k+b
將x=1
,y=-6.
代入方程,即
-6=k+b
兩式相減,即6=k,
k=6
代入第一個(gè)式子,即得b=-12
2.
即函數(shù)方程為
y=6x-12
將x=5代入,即
y=6*5-12=18