變量之間的關(guān)系不能用有限次加、減、乘、除、乘方、開(kāi)方 運(yùn)算表示的函數(shù)。
創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項(xiàng)目包括平定網(wǎng)站建設(shè)、平定網(wǎng)站制作、平定網(wǎng)頁(yè)制作以及平定網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，平定網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到平定省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
如對(duì)數(shù)函數(shù)，反三角函數(shù)，指數(shù)函數(shù)，三角函數(shù)等。。
在中學(xué)階段指 對(duì)數(shù)指數(shù)三角反三角函數(shù) 。
超越函數(shù)是指那些不滿足任何以多項(xiàng)式作系數(shù)的多項(xiàng)式方程的函數(shù)。說(shuō)的更技術(shù)一些，單變量函數(shù)若為代數(shù)獨(dú)立于其變量的話，即稱此函數(shù)為越超函數(shù)。
對(duì)和數(shù)指數(shù)函數(shù)即為超越函數(shù)的例子。超越函數(shù)這個(gè)名詞通常被拿來(lái)描述三角函數(shù)。
非超越函數(shù)則稱為代數(shù)函數(shù)。代數(shù)函數(shù)的例子包括多項(xiàng)式和平方根函數(shù)。
一函數(shù)的不定積分運(yùn)算是超越函數(shù)的豐富來(lái)源，如對(duì)數(shù)函數(shù)便來(lái)自倒數(shù)函數(shù)的不定積分。在微分代數(shù)里，人們研究不定積分如何產(chǎn)生與某類“標(biāo)準(zhǔn)”函數(shù)代數(shù)獨(dú)立的函數(shù)，例如將三角函數(shù)與多項(xiàng)式的合成取不定積分。
《Maple 指令》7.0版本
第1章 章數(shù)
1.1 復(fù)數(shù)
Re,Im - 返回復(fù)數(shù)型表達(dá)式的實(shí)部/虛部
abs -絕對(duì)值函數(shù)
argument - 復(fù)數(shù)的幅角函數(shù)
conjugate - 返回共軛復(fù)數(shù)
csgn - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的符號(hào)函數(shù)
signum - 實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù)表達(dá)式的sign 函數(shù)5
1.2 MAPLE 常數(shù)
已知的變量名稱
指數(shù)常數(shù)（以自然對(duì)數(shù)為底）
I - x^2 = -1 的根
infinity 無(wú)窮大
1.3 整數(shù)函數(shù)
! - 階乘函數(shù)
irem, iquo - 整數(shù)的余數(shù)/商
isprime - 素?cái)?shù)測(cè)試
isqrfree - 無(wú)整數(shù)平方的因數(shù)分解
max, min - 數(shù)的最大值/最小值
mod, modp, mods - 計(jì)算對(duì) m 的整數(shù)模
rand - 隨機(jī)數(shù)生成器
randomize - 重置隨機(jī)數(shù)生成器
1.4 素?cái)?shù)
Randpoly, Randprime - 有限域的隨機(jī)多項(xiàng)式/首一素?cái)?shù)多項(xiàng)式
ithprime - 確定第 i 個(gè)素?cái)?shù)
nextprime, prevprime - 確定下一個(gè)最大/最小素?cái)?shù)
1.5 數(shù)的進(jìn)制轉(zhuǎn)換
convert/base - 基數(shù)之間的轉(zhuǎn)換
convert/binary - 轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制形式
convert/decimal - 轉(zhuǎn)換為 10 進(jìn)制
convert/double - 將雙精度浮點(diǎn)數(shù)由一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式
convert/float - 轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)
convert/hex - 轉(zhuǎn)換為十六進(jìn)制形式
convert/metric - 轉(zhuǎn)換為公制單位
convert/octal - 轉(zhuǎn)換為八進(jìn)制形式
1.6 數(shù)的類型檢查
type - 數(shù)的類型檢查函數(shù)
第2章 初等數(shù)學(xué)
2.1 初等函數(shù)
product - 確定乘積求和不確定乘積
exp - 指數(shù)函數(shù)
sum - 確定求和不確定求和
sqrt - 計(jì)算平方根
算術(shù)運(yùn)算符+, -, *, /, ^
add, mul - 值序列的加法/乘法
2.2 三角函數(shù)
arcsin, arcsinh, . - 反三角函數(shù)/反雙曲函數(shù)
sin, sinh, . - 三角函數(shù)/雙曲函數(shù)
2.3 LOGARITHMS 函數(shù)
dilog - Dilogarithm 函數(shù)
ln, log, log10 - 自然對(duì)數(shù)/一般對(duì)數(shù)，常用對(duì)數(shù)
2.4 類型轉(zhuǎn)換
convert/`+`,convert/`*` - 轉(zhuǎn)換為求和/乘積
convert/hypergeom - 將求和轉(zhuǎn)換為超越函數(shù)
convert/degrees - 將弧度轉(zhuǎn)換為度
convert/expsincos - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為exp, sin, cos
convert/Ei - 轉(zhuǎn)換為指數(shù)積分
convert/exp - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為指數(shù)函數(shù)
convert/ln - 將arctrig 轉(zhuǎn)換為對(duì)數(shù)函數(shù)
polar - 轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo)形式
convert/radians - 將度轉(zhuǎn)換為弧度
convert/sincos - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為sin, cos, sinh, cosh
convert/tan - 將trig 函數(shù)轉(zhuǎn)換為tan
convert/trig - 將指數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換為三角函數(shù)和雙曲函數(shù)
第3章 求值
3.1 假設(shè)功能
3.2 求值
Eval - 對(duì)一個(gè)表達(dá)式求值
eval - 求值
evala - 在代數(shù)數(shù)（或者函數(shù)）域求值
evalb - 按照一個(gè)布爾表達(dá)式求值
evalc - 在復(fù)數(shù)域上符號(hào)求值
evalf - 使用浮點(diǎn)算法求值
evalhf - 用硬件浮點(diǎn)數(shù)算法對(duì)表達(dá)式求值
evalm - 對(duì)矩陣表達(dá)式求值
evaln - 求值到一個(gè)名稱
evalr, shake - 用區(qū)間算法求表達(dá)式的值和計(jì)算范圍
evalrC - 用復(fù)數(shù)區(qū)間算法對(duì)表達(dá)式求值
value - 求值的惰性函數(shù)
第4章 求根，解方程
4.1 數(shù)值解
fsolve - 利用浮點(diǎn)數(shù)算法求解
solve/floats - 包含浮點(diǎn)數(shù)的表達(dá)式
4.2 最優(yōu)化
extrema - 尋找一個(gè)表達(dá)式的相對(duì)極值
minimize, maximize - 計(jì)算最小值/最大值
maxnorm - 一個(gè)多項(xiàng)式無(wú)窮大范數(shù)
4.3 求根
allvalues -計(jì)算含有RootOfs的表達(dá)式的所有可能值
isqrt, iroot - 整數(shù)的平方根/第n 次根
realroot - 一個(gè)多項(xiàng)式的實(shí)數(shù)根的隔離區(qū)間
root - 一個(gè)代數(shù)表達(dá)式的第n 階根
RootOf - 方程根的表示
surd - 非主根函數(shù)
roots - 一個(gè)多項(xiàng)式對(duì)一個(gè)變量的精確根
turm, sturmseq - 多項(xiàng)式在區(qū)間上的實(shí)數(shù)根數(shù)和實(shí)根序列
4.4 解方程
eliminate - 消去一個(gè)方程組中的某些變量
isolve - 求解方程的整數(shù)解
solvefor - 求解一個(gè)方程組的一個(gè)或者多個(gè)變量
isolate - 隔離一個(gè)方程左邊的一個(gè)子表達(dá)式
singular - 尋找一個(gè)表達(dá)式的極點(diǎn)
solve/identity - 求解包含屬性的表達(dá)式
solve/ineqs - 求解不等式
solve/linear - 求解線性方程組
solve/radical - 求解含有未知量根式的方程
solve/scalar - 標(biāo)量情況（單變量和方程）
solve/series - 求解含有一般級(jí)數(shù)的方程
solve/system - 解方程組或不等式組
第5章 操作表達(dá)式
5.1 處理表達(dá)式
Norm - 代數(shù)數(shù) (或者函數(shù)) 的標(biāo)準(zhǔn)型
Power - 惰性冪函數(shù)
Powmod -帶余數(shù)的惰性冪函數(shù)
Primfield - 代數(shù)域的原始元素
Trace - 求一個(gè)代數(shù)數(shù)或者函數(shù)的跡
charfcn -表達(dá)式和集合的特征函數(shù)
Indets - 找一個(gè)表達(dá)式的變?cè)?/p>
invfunc - 函數(shù)表的逆
powmod - 帶余數(shù)的冪函數(shù)
Risidue - 計(jì)算一個(gè)表達(dá)式的代數(shù)余
combine -表達(dá)式合并(對(duì)tan,cot不好用)
expand -表達(dá)式展開(kāi)
Expand - 展開(kāi)表達(dá)式的惰性形式
expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開(kāi)
5.2 因式分解
Afactor - 絕對(duì)因式分解的惰性形式
Afactors - 絕對(duì)因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式
Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度
factor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解
factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表
Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式
Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式
polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解
第6章 化簡(jiǎn)
6.1 表達(dá)式化簡(jiǎn)118
simplify - 給一個(gè)表達(dá)式實(shí)施化簡(jiǎn)規(guī)則
simplify/@ - 利用運(yùn)算符化簡(jiǎn)表達(dá)式
simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡(jiǎn)表達(dá)式
simplify/GAMMA - 利用GAMMA 函數(shù)進(jìn)行化簡(jiǎn)
simplify/RootOf - 用RootOf 函數(shù)化簡(jiǎn)表達(dá)式
simplify/wronskian - 化簡(jiǎn)含wronskian標(biāo)識(shí)符的表達(dá)式
simplify/hypergeom - 化簡(jiǎn)超越函數(shù)表達(dá)式
simplify/ln - 化簡(jiǎn)含有對(duì)數(shù)的表達(dá)式
simplify/piecewise - 化簡(jiǎn)分段函數(shù)表達(dá)式
simplify/polar - 化簡(jiǎn)含有極坐標(biāo)形式的復(fù)數(shù)型表達(dá)式
simplify/power - 化簡(jiǎn)含冪次的表達(dá)式
simplify/radical - 化簡(jiǎn)含有根式的表達(dá)式
simplify/rtable - 化簡(jiǎn)rtable表達(dá)式
simplify/siderels - 使用關(guān)系式進(jìn)行化簡(jiǎn)
simplify/sqrt - 根式化簡(jiǎn)
simplify/trig - 化簡(jiǎn)trig 函數(shù)表達(dá)式
simplify/zero - 化簡(jiǎn)含嵌入型實(shí)數(shù)和虛數(shù)的復(fù)數(shù)表達(dá)式
6.2 其它化簡(jiǎn)操作
Normal - normal 函數(shù)的惰性形式
convert - 將一個(gè)表達(dá)式轉(zhuǎn)換成不同形式
radnormal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)含有根號(hào)數(shù)的表達(dá)式
rationalize - 分母有理化
第7章 操作多項(xiàng)式
7.0 MAPLE 中的多項(xiàng)式簡(jiǎn)介
7.1 提取
coeff - 提取一個(gè)多項(xiàng)式的系數(shù)
coeffs - 提取多元的多項(xiàng)式的所有系數(shù)
coeftayl - 多元表達(dá)式的系數(shù)
lcoeff, tcoeff - 返回多元多項(xiàng)式的首項(xiàng)和末項(xiàng)系數(shù)
7.2 多項(xiàng)式約數(shù)和根
gcd, lcm - 多項(xiàng)式的最大公約數(shù)/最小公倍數(shù)
psqrt, proot - 多項(xiàng)式的平方根和第n次根
rem,quo - 多項(xiàng)式的余數(shù)/商
7.3 操縱多項(xiàng)式
convert/horner - 將一個(gè)多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner形式
collect - 象冪次一樣合并系數(shù)
compoly - 確定一個(gè)多項(xiàng)式的可能合并的項(xiàng)數(shù)
convert/polynom - 將級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換成多項(xiàng)式形式
convert/mathorner - 將多項(xiàng)式轉(zhuǎn)換成Horner矩陣形式
convert/ratpoly - 將級(jí)數(shù)轉(zhuǎn)換成有理多項(xiàng)式
sort - 將值的列表或者多項(xiàng)式排序
sqrfree - 不含平方項(xiàng)的因數(shù)分解函數(shù)
7.4 多項(xiàng)式運(yùn)算
discrim - 多項(xiàng)式的判別式
fixdiv - 計(jì)算多項(xiàng)式的固定除數(shù)
norm - 多項(xiàng)式的標(biāo)準(zhǔn)型
resultant - 計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的終結(jié)式
bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項(xiàng)式
bernstein - 用Bernstein多項(xiàng)式近似一個(gè)函數(shù)
content, primpart - 一個(gè)多元的多項(xiàng)式的內(nèi)容和主部
degree, ldegree - 一個(gè)多項(xiàng)式的最高次方/最低次方
divide - 多項(xiàng)式的精確除法
euler - Euler 數(shù)和多項(xiàng)式
icontent - 多項(xiàng)式的整數(shù)部分
interp - 多項(xiàng)式的插值
prem, sprem - 多項(xiàng)式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)
randpoly - 隨機(jī)多項(xiàng)式生成器
spline - 計(jì)算自然樣條函數(shù)
第8章 有理表達(dá)式
8.0 有理表達(dá)式簡(jiǎn)介
8.1 操作有理多項(xiàng)式
numer,denom - 返回一個(gè)表達(dá)式的分子/分母
frontend - 將一般的表達(dá)式處理成一個(gè)有理表達(dá)式
normal - 標(biāo)準(zhǔn)化一個(gè)有理表達(dá)式
convert/parfrac - 轉(zhuǎn)換為部分分?jǐn)?shù)形式
convert/rational - 將浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為接近的有理數(shù)
ratrecon - 重建有理函數(shù)
第9章 微積分
9.1 取極限
Limit, limit - 計(jì)算極限
limit[dir] - 計(jì)算方向極限
limit[multi] - 多重方向極限
limit[return] - 極限的返回值
9.2 連續(xù)性測(cè)試
discont - 尋找一個(gè)函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)
fdiscont - 用數(shù)值法尋找函數(shù)在實(shí)數(shù)域上的間斷點(diǎn)
iscont - 測(cè)試在一個(gè)區(qū)間上的連續(xù)性
9.3 微分計(jì)算
D - 微分算子
D, diff - 運(yùn)算符D 和函數(shù)diff
diff, Diff - 微分或者偏微分
convert/D - 將含導(dǎo)數(shù)表達(dá)式轉(zhuǎn)換為D運(yùn)算符表達(dá)式
convert/diff - 將D(f)(x)表達(dá)式轉(zhuǎn)換為diff(f(x),x)的形式
implicitdiff - 由一個(gè)方程定義一個(gè)函數(shù)的微分
9.4 積分計(jì)算
Si, Ci … - 三角和雙曲積分
Dirac, Heaviside - Dirac 函數(shù)/Heaviside階梯函數(shù)
Ei - 指數(shù)積分
Elliptic -橢圓積分
FresnelC, … - Fresnel 正弦,余弦積分和輔助函數(shù)
int, Int - 定積分和不定積分
LegendreP, … - Legendre 函數(shù)及其第一和第二類函數(shù)
Li - 對(duì)數(shù)積分
student[changevar] - 變量代換
dawson - Dawson 積分
ellipsoid - 橢球體的表面積
evalf(int) - 數(shù)值積分
intat, Intat - 在一個(gè)點(diǎn)上積分求值
第10章 微分方程
10.1 微分方程分類
odeadvisor - ODE-求解分析器
DESol - 表示微分方程解的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
pdetest - 測(cè)試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解
10.2 常微分方程求解
dsolve - 求解常微方程 (ODE)
dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問(wèn)題
dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程
dsolve/numeric - 常微方程數(shù)值解
dsolve/piecewise - 帶分段系數(shù)的常微方程求解
dsolve - 尋找ODE 問(wèn)題的級(jí)數(shù)解
dsolve - 求解ODEs 方程組
odetest - 從ODE 求解器中測(cè)試結(jié)果是顯式或者隱式類型
10.3 偏微分方程求解
pdsolve - 尋找偏微分方程 (PDEs) 的解析解
第11章 數(shù)值計(jì)算
11.1 MAPLE 中的數(shù)值計(jì)算環(huán)境
IEEE 標(biāo)準(zhǔn)和Maple數(shù)值計(jì)算
數(shù)據(jù)類型
特殊值
環(huán)境變量
11.2 算法
標(biāo)準(zhǔn)算法
復(fù)數(shù)算法
含有0，無(wú)窮和未定義數(shù)的算法
11.3 數(shù)據(jù)構(gòu)造器254
complex - 復(fù)數(shù)和復(fù)數(shù)構(gòu)造器
Float, … - 浮點(diǎn)數(shù)及其構(gòu)造器
Fraction - 分?jǐn)?shù)及其的構(gòu)造器
integer - 整數(shù)和整數(shù)構(gòu)造器
11.4 MATLAB軟件包簡(jiǎn)介
11.5 “”區(qū)間類型表達(dá)式
第12章級(jí)數(shù)
12.1 冪級(jí)數(shù)的階數(shù)
Order - 階數(shù)項(xiàng)函數(shù)
order - 確定級(jí)數(shù)的截?cái)嚯A數(shù)
12.2 常見(jiàn)級(jí)數(shù)展開(kāi)
series - 一般的級(jí)數(shù)展開(kāi)
taylor - Taylor 級(jí)數(shù)展開(kāi)
mtaylor - 多元Taylor級(jí)數(shù)展開(kāi)
poisson - Poisson級(jí)數(shù)展開(kāi).268
12.3 其它級(jí)數(shù)
eulermac - Euler-Maclaurin求和
piecewise - 分段連續(xù)函數(shù)
asympt - 漸進(jìn)展開(kāi)
第13章 特殊函數(shù)
AiryAi, AiryBi - Airy 波動(dòng)函數(shù)
AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數(shù)的實(shí)數(shù)零點(diǎn)
AngerJ, WeberE - Anger函數(shù)和Weber函數(shù)
BesselI, HankelH1, … - Bessel函數(shù)和Hankel函數(shù)
BesselJZeros, … - Bessel函數(shù)實(shí)數(shù)零點(diǎn)
Beta - Beta函數(shù)
EllipticModulus - 模數(shù)函數(shù)k(q)
GAMMA, lnGAMMA - 完全和不完全Gamma函數(shù)
GaussAGM - Gauss 算術(shù)的幾何平均數(shù)
JacobiAM, ., - Jacobi 振幅函數(shù)和橢圓函數(shù)
JacobiTheta1, JacobiTheta4 - Jacobi theta函數(shù)
JacobiZeta - Jacobi 的Zeta函數(shù)
KelvinBer, KelvinBei - Kelvin函數(shù)
KummerM, - Kummer M函數(shù)和U函數(shù)
LambertW - LambertW函數(shù)
LerchPhi - 一般的Lerch Phi函數(shù)
LommelS1, LommelS2 - Lommel函數(shù)
MeijerG - 一個(gè)修正的Meijer G函數(shù)
Psi - Digamma 和Polygamma函數(shù)
StruveH, StruveL - Struve函數(shù)
WeierstrassP - Weierstrass P函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)
WhittakerM - Whittaker 函數(shù)
Zeta - Zeta 函數(shù)
erf, … - 誤差函數(shù)，補(bǔ)充的誤差函數(shù)和虛數(shù)誤差函數(shù)
harmonic - 調(diào)和函數(shù)
hypergeom - 廣義的超越函數(shù)
pochhammer - 一般的pochhammer函數(shù)
polylog - 一般的polylogarithm函數(shù)
第14章 線性代數(shù)
14.1 ALGEBRA（代數(shù)）中矩陣，矢量和數(shù)組
14.2 LINALG軟件包簡(jiǎn)介
14.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
矩陣matrices（小寫）
矢量vectors（矢量）
convert/matrix - 將數(shù)組，列表，Matrix 轉(zhuǎn)換成matrix
convert/vector - 將列表，數(shù)組或Vector 轉(zhuǎn)換成矢量vector
linalg[matrix] - 生成矩陣matrix（小寫）
linalg[vector] - 生成矢量vector（小寫）
14.4 惰性函數(shù)
Det - 惰性行列式運(yùn)算符
Eigenvals - 數(shù)值型矩陣的特征值和特征向量
Hermite, Smith - 矩陣的Hermite 和Smith 標(biāo)準(zhǔn)型
14.5 LinearAlgebra函數(shù)
Matrix 定義矩陣
Add 加/減矩陣
Adjoint 伴隨矩陣
BackwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為上三角型行階梯矩陣
BandMatrix 帶狀矩陣
Basis 返回向量空間的一組基
SumBasis 返回向量空間直和的一組基
IntersectionBasis 返回向量空間交的一組基
BezoutMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Bezout 矩陣
BidiagonalForm 將矩陣約化為雙對(duì)角型
CharacteristicMatrix 構(gòu)造特征矩陣
CharacteristicPolynomial 構(gòu)造矩陣的特征多項(xiàng)式
CompanionMatrix 構(gòu)造一個(gè)首一（或非首一）多項(xiàng)式或矩陣多項(xiàng)式的友矩陣（束）
ConditionNumber 計(jì)算矩陣關(guān)于某范數(shù)的條件數(shù)
ConstantMatrix 構(gòu)造常數(shù)矩陣
ConstantVector 構(gòu)造常數(shù)向量
Copy 構(gòu)造矩陣或向量的一份復(fù)制
CreatePermutation 將一個(gè) NAG 主元向量轉(zhuǎn)換為一個(gè)置換向量或矩陣
CrossProduct 向量的叉積
`x` 向量的叉積
DeleteRow 刪除矩陣的行
DeleteColumn刪除矩陣的列
Determinant 行列式
Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列
DiagonalMatrix 構(gòu)造（分塊）對(duì)角矩陣
Dimension 行數(shù)和列數(shù)
DotProduct 點(diǎn)積
BilinearForm 向量的雙線性形式
EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)
Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值
Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量
Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等
ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣
FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）
GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元
ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元
GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型
GetResultShape 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果形狀
GivensRotationMatrix 構(gòu)造 Givens 旋轉(zhuǎn)的矩陣
GramSchmidt 計(jì)算一個(gè)正交向量集
HankelMatrix 構(gòu)造一個(gè) Hankel 矩陣
HermiteForm 計(jì)算一個(gè)矩陣的 Hermite 正規(guī)型
HessenbergForm 將一個(gè)方陣約化為上 Hessenberg 型
HilbertMatrix 構(gòu)造廣義 Hilbert 矩陣
HouseholderMatrix 構(gòu)造 Householder 反射矩陣
IdentityMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣
IsDefinite 檢驗(yàn)矩陣的正定性，負(fù)定性或不定性
IsOrthogonal 檢驗(yàn)矩陣是否正交
IsUnitary 檢驗(yàn)矩陣是否為酉矩陣
IsSimilar 確定兩個(gè)矩陣是否相似
JordanBlockMatrix 構(gòu)造約當(dāng)塊矩陣
JordanForm 將矩陣約化為約當(dāng)型
KroneckerProduct 構(gòu)造兩個(gè)矩陣的 Kronecker 張量積
LeastSquares 方程的最小二乘解
LinearSolve 求解線性方程組 A . x = b
LUDecomposition 計(jì)算矩陣的 Cholesky，PLU 或 PLU1R 分解
Map 將一個(gè)程序映射到一個(gè)表達(dá)式上，對(duì)矩陣和向量在原位置上進(jìn)行處理
MatrixAdd 計(jì)算兩個(gè)矩陣的線性組合
VectorAdd 計(jì)算兩個(gè)向量的線性組合
MatrixExponential 確定一個(gè)矩陣 A 的矩陣指數(shù) exp(A)
MatrixFunction 確定方陣 A 的函數(shù) F(A)
MatrixInverse 計(jì)算方陣的逆或矩陣的 Moore-Penrose 偽逆
MatrixMatrixMultiply 計(jì)算兩個(gè)矩陣的乘積
MatrixVectorMultiply 計(jì)算一個(gè)矩陣和一個(gè)列向量的乘積
VectorMatrixMultiply 計(jì)算一個(gè)行向量和一個(gè)矩陣的乘積
MatrixPower 矩陣的冪
MinimalPolynomial 構(gòu)造矩陣的最小多項(xiàng)式
Minor 計(jì)算矩陣的子式
Multiply 矩陣相乘
Norm 計(jì)算矩陣或向量的p-范數(shù)
MatrixNorm 計(jì)算矩陣的p-范數(shù)
VectorNorm 計(jì)算向量的p-范數(shù)
Normalize 向量正規(guī)化
NullSpace 計(jì)算矩陣的零度零空間
OuterProductMatrix 兩個(gè)向量的外積
Permanent 方陣的不變量
Pivot 矩陣元素的主元消去法
PopovForm Popov 正規(guī)型
QRDecomposition QR 分解
RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣
RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量
Rank 計(jì)算矩陣的秩
Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列
Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列
RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換
ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換
RowSpace 返回矩陣行空間的一組基
ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基
ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)
ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)
ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積
MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積
VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積
SchurForm 將方陣約化為 Schur 型
SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值
SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型
StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊
SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣
SubVector 構(gòu)造向量的子向量
SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣
ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣
Trace 計(jì)算方陣的跡
Transpose轉(zhuǎn)置矩陣
HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣
TridiagonalForm 將方陣約化為三對(duì)角型
UnitVector 構(gòu)造單位向量
VandermondeMatrix 構(gòu)造一個(gè) Vandermonde 矩陣
VectorAngle 計(jì)算兩個(gè)向量的夾角
ZeroMatrix 構(gòu)造一個(gè)零矩陣
ZeroVector 構(gòu)造一個(gè)零向量
Zip 將一個(gè)具有兩個(gè)參數(shù)的程序作用到一對(duì)矩陣或向量上
LinearAlgebra[Generic] 子函數(shù)包 [Generic] 子函數(shù)包提供作用在場(chǎng)，歐幾里得域，積分域和環(huán)上的線性代數(shù)算法。命令列表和詳細(xì)信息見(jiàn)幫助系統(tǒng)。
LinearAlgebra[Modular] 子函數(shù)包 [Modular] 子函數(shù)包提供一組工具用于完成在 Z/m 稠密線性代數(shù)計(jì)算，整數(shù)模m。
polar函數(shù)不能使用axis類似的語(yǔ)句設(shè)置軸的范圍。你可以用別的辦法，原理如下：
h = polar([0 2*pi], [0 1]);% 半徑范圍0到1
hold on;
polar(t,sin(2*t).*cos(2*t),'--r');
函數(shù)在數(shù)學(xué)上的定義：給定一個(gè)非空的數(shù)即A,對(duì)A施加對(duì)應(yīng)法則f，記作f（A），得到另一數(shù)即B，也就是B=f（A）。那么這個(gè)關(guān)系式就叫函數(shù)關(guān)系式，簡(jiǎn)稱函數(shù)。
設(shè)函數(shù)f(x)的定義域?yàn)镈，數(shù)集X包含于D。如果存在數(shù)K1，使得f(x)≤K1對(duì)任一x∈X都成立，則稱函數(shù)f(x)在X上有上界，而K1稱為函數(shù)f(x)在X上的一個(gè)上界。如果存在數(shù)K2，使得f(x)≥K2對(duì)任一x∈X都成立，則稱函數(shù)f(x)在X上有下界，而K2稱為函數(shù)f(x)在X上的一個(gè)下界。如果存在正數(shù)M，使得|f(x)|=M對(duì)任一x∈X都成立，則稱函數(shù)f(x)在X上有界，如果這樣的M不存在，就稱函數(shù)f(x)在X上無(wú)界。
函數(shù)f(x)在X上有界的充分必要條件是它在X上既有上界又有下界。
t=3:0.01:5;
x=t;y=2*t;z=3*t;
t1=-1:0.01:2;
x1=t1;y1=2*t1;z1=3*t1;%以上是定義兩條線段
n=length(t);
m=length(t1);
juli=zeros(n,m);
for i=1:n
juli(i,:)=sqrt((x1-x(i)).^2+(y1-z(i)).^2+(z1-z(i)).^2);%
end%獲得每?jī)蓚€(gè)點(diǎn)之間的距離
[mina,mini]=min(juli(:));%找出距離中的最小值，及其單下標(biāo)
j0=fix(mini/n)+1;
i0=mod(mini,n);%將單下標(biāo)轉(zhuǎn)化為雙下標(biāo)
x0=t(i0);y0=2*t(i0);z0=3*t(i0);
disp('點(diǎn)[x,y,z]=')
disp(x0)
disp(y0)
disp(z0)
x2=t1(j0);y2=2*t1(j0);z2=3*t1(j0);
disp('到點(diǎn)[x1,y1,z1]=')
disp(x2)
disp(y2)
disp(z2)
disp('為最短距離=')
disp(mina)%輸出兩點(diǎn)坐標(biāo)，及最短距離
plot3(x,y,z,'r',x1,y1,z1,'r',x0,y0,z0,'b*',x1,y1,z1,'b*')
grid on%畫出來(lái)
這個(gè)完全是用數(shù)值推出來(lái)的，精度受限于t與t1的步長(zhǎng)，你懂的~~~
重慶分公司
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