Python怎么設置條件表達式會提高效率

1.把range全部換成xrange

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務項目有：域名申請、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設、樂東黎族網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

2.生成器，如 list=(item for item in fp)

3.利用psyco庫，提高函數(shù)和類的運行效率。

4.字符串拼接：盡量少用“+”的方式，而采用''.join ，還有"%s"%i這樣賦值的手段

5.函數(shù)的開銷很大。盡量把循環(huán)放在函數(shù)內(nèi)進行。而不要讓每次迭代都調(diào)用函數(shù)。

6.“前提工作”先做好，比如該賦值，該拼接的，然后再引入到函數(shù)中，或者進行下面的循環(huán)。

7.盡量使用內(nèi)置方法，因為內(nèi)置的是C寫的，效率肯定高很多

8.每當要對序列中的內(nèi)容進行循環(huán)處理時，就應當嘗試用列表解析來代替它，如：[i for i in xrang(10) if i%2==0]

9.學會使用itertools模塊。當python中添加了迭代器后，就為常見模式提供了一個新的模塊，因為它是以C語言編寫，所以提供了最高效的迭代器。

--多記錄一些。列表，字符串，字典，xrange,類文件對象，這些都是可迭代對象，換句話說，都可以直接用在for循環(huán)中進行迭代，如for item in open('1.txt')

--直接使用速度會快。另外，我對比了itertools里工具和xrange，比如都循環(huán)100000次打印數(shù)字，使用islice(count(),100000)均要比xrange(100000)快

--而xrange還要比range快。

10.用列表解析取代for循環(huán)。列表解析的效率等于或高于map。

11.垃圾回收機制，會對列表的操作有重大影響，如列表的append，或者列表解析。import gc，然后在數(shù)據(jù)載入模塊前gc.disable（）,結(jié)束后再gc.enable()。

淺談python中的變量賦值

在python中，變量賦值的語法比較簡單，語法就是 “變量名 = 對象”，由于python屬于動態(tài)語音，所以不需要像c、 java那樣在變量賦值時需要聲明變量的類型。

c 變量賦值

int x = 1;

python 變量賦值

x = 1

y = "hello world!"

a = [1, 2]

b = ('a', 'b')

c = {"foo": "bar"}

python 變量賦值中，所涉及到的變量命名是有一定規(guī)則的：

1. 變量名只能包含字母、數(shù)字和下劃線。變量名可以字母或下劃線開頭，但不能以數(shù)字開頭，例如，可將變量命名為name_1，但不能將其命名為1_name

2.?變量名不能包含空格，但可使用下劃線來分隔其中的單詞。例如，變量名name_one可行，但變量名name one會引發(fā)錯誤。

3.?不要將Python關(guān)鍵字和函數(shù)名用作變量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的單詞，如not、pass等。

4.?變量名應既簡短又具有描述性。例如，name比n好，student_name比s_n好，name_length比length_of_persons_name好, 雖說簡短好，但是不能依照自己的意愿隨意簡寫，盡量使用大家約定俗成的簡寫，如果不是還不如寫全拼。

5. python 變量名中大小寫敏感，所以 NAME, Name, name 代表三個不同的表里名, 這里提一下就是慎用小寫字母l和大寫字母O，因給他們可能被人錯看成數(shù)字1和0；

再說變量賦值中賦予給變量的值，python中萬事皆對象，所以python中只要是對象就能給變量賦值。如：

x = 1 # x賦值為數(shù)字1；

x = sum # x賦值為內(nèi)建求和函數(shù)sum；

python的賦值真實上說應該不是賦值，而更像是“引用”，如何理解“引用”呢，python中一直對象的生成是會在內(nèi)存中分配給一個內(nèi)存地址，這個內(nèi)存地址可以使用id()方法去獲取，然后在變量賦值時，將變量直接引用該對象的內(nèi)存地址，進而完成變量賦值，如：

x = 1, 賦值時x直接引用1所在內(nèi)存的地址， y = x, 此時是y直接引用x的所指向的內(nèi)存地址

python中有判斷變量的方法如 is() 和 ==，二者在判斷變量時是有區(qū)別的，is函數(shù)是判斷變量的內(nèi)存地址是否相同，而 == 是判斷變量的值是否相同，舉例說明：

a = 1; b = 1.0

a is b? # False

a == b # True

小心python變量賦值的陷阱

看到上面的所述知道了python變量賦值實則是引用，引用的是對象的內(nèi)存地址。所賦的值可以分兩類，一類是可變的，如列表，字典，集合；一類是不可變的，如字符串、元組。所以當對象為可變類型時就會出現(xiàn)一種情景，我們舉例說明:

x = [1, 2, 3]

y = x

print x == y? ? # True

print x is y? ? # True

print x? ? ?# [1, 2, 3]

print y? ? ?# [1, 2, 3]

y.append(4)

print x? ? # [1, 2, 3, 4]

print y? ? # [1, 2, 3, 4]

可以看到y(tǒng)在進行調(diào)整時（添加了一個元素），x也跟著變動了，這進一步說明了，python中的變量賦值時引用，x,y 賦值時指向了同一處內(nèi)存地址，所以當y變動時，x同樣也發(fā)送了變化，解決這中現(xiàn)象的方法可以是x, y = [1,2,3], [1,2,3]這樣賦值，雖說此時 x==y 是True,但是確實是2個不同的內(nèi)存地址，所以 x is y 則是 False?；蛘呖梢允褂胏opy模塊，實質(zhì)是相同的，創(chuàng)建2個不同的內(nèi)存地址，使其分離。

python為啥無返回值的函數(shù)能賦值給變量

1. 函數(shù)賦值只是把函數(shù)名賦值給變量，并不是執(zhí)行函數(shù)，有無返回值都可以；

例如：a = function

2. 如果把調(diào)用函數(shù)賦值給變量，才是函數(shù)返回值賦值給變量；

如果沒有返回值，賦值變量的值為None；

例如 a = function( params )