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函數(shù)引用python 函數(shù)引用公式無效,怎么處理

Python 函數(shù)中,參數(shù)是傳值,還是傳引用

這個(gè)問題的答案無外乎這幾種說法:傳值,傳引用,對于可變對象是傳引用,不可變對象是傳值。

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傳引用

先看下面這個(gè)例子:

def foo(n):

... print id(n)

... n = 3

... print id(n)

n = 2

id(n)

31030000L

foo(n)

31030000L

31029976L

n

2

id(n)

31030000L

由foo中兩次輸出不相等可以看出,傳引用說法并不成立。

傳值

來看下面的例子:

def foo(n):

... print n

... n.append(3)

... print n

n = [1, 2, 4, 8]

foo(n)

[1, 2, 4, 8]

[1, 2, 4, 8, 3]

n

[1, 2, 4, 8, 3]

按傳值的說法,一個(gè)值傳進(jìn)來,在函數(shù)內(nèi)改動(dòng)并不會(huì)影響變量本身的值,上面例子中n變量本身的值也被改變了,說明傳值的說法也不對。

3.可變對象傳引用,不可變對象傳值

相比上面兩種說法,這種說法似乎更靠譜,傳播也更為廣泛,那它到底對不對呢?

def foo(n):

... print id(n)

... n = ['1', '2', '3']

... print id(n)

... print n

n = [1,2,3,4,5,6]

id(n)

35637576

foo(n)

35637576

35916168

['1', '2', '3']

n

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

按照可變對象傳引用的說法,上面list類型是可變對象,應(yīng)該傳引用,這foo方法中兩次調(diào)用id應(yīng)該輸出一樣的值,更改的結(jié)果也應(yīng)該影響到外部變量,但結(jié)果顯然不是這樣的,這說明,這種說法也是不正確的。

那么Python傳值的方法到底是什么樣呢?其實(shí)Python中的函數(shù)參數(shù)所遵循的是傳對象(call by object),或者叫做穿對象的引用(call by object reference)。在調(diào)用函數(shù)時(shí),將變量整個(gè)對象傳入,對于可變對象的修改,在函數(shù)內(nèi)外均可見;而對于不可變對象,因?yàn)槠洳⒉荒苷嬲饬x上被賦值,修改是通過生成新的對象來實(shí)現(xiàn)的。

下面來一個(gè)有趣的例子作為結(jié)尾:

def bar(a = []):

... print id(a)

... a.append(7)

... print a

for _ in range(5):

... bar()

#結(jié)果輸出請自己動(dòng)手實(shí)踐,原因應(yīng)該不難理解

Python里面的函數(shù)怎么按引用傳遞參數(shù)

如果你用C給Matlab寫過MEX程序,那么這個(gè)問題是很容易理解的(好像每次討論P(yáng)ython問題時(shí)我總是把Matlab搬了出來…… 《在Matlab中把struct當(dāng)成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的幾種數(shù)據(jù)類型的比較》)。

既然提到了MEX,就簡單說一下:

一個(gè)Matlab可能形如

function ret=add3(a,b,c)

如果在C的層面實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù),就會(huì)看到另一種景象:

void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])

a,b,c三個(gè)參數(shù)的地址放在一個(gè)指針數(shù)組里,然后把這個(gè)指針數(shù)組的首地址作為參數(shù)prhs傳遞給函數(shù),這說明Matlab函數(shù)的參數(shù)是傳遞指針的,而不是值傳遞。

縱然是傳遞的指針,但是卻不能在函數(shù)里改變實(shí)參的值,因?yàn)闃?biāo)記為“const”了。

Python是開放源碼的,我沒有看。所以下面很多東西是猜的。

Python在函數(shù)的參數(shù)傳遞時(shí)用的什么手法?實(shí)驗(yàn)一下(使用ActivePython2.5):

首先介紹一個(gè)重要的函數(shù):

help(id)

Help on built-in function id in module __builtin__:

id(...)

id(object) - integer

Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among

simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.)

看最后括號里那句:Hint:it's the object's address.(它是對象的地址)

有了這個(gè)函數(shù),下面的事情就方便多了。

a=0

id(a)

3630228

a=1

id(a)

3630216

可以看出,給a賦一次值,a的address就改變了。在C的層面看,(也許真實(shí)情況不是下面的樣子,但作為一個(gè)類比應(yīng)該還是可以的):

void * pa;

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=0;

free(pa);

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=1;

Python中每次賦值會(huì)改變變量的address,分配新的內(nèi)存空間,所以Python中對于類型不像C那樣嚴(yán)格要求。

下面看看Python函數(shù)參數(shù)傳遞時(shí)到底傳的什么:

有一個(gè)函數(shù):

def changeA(a):

... print id(a)

... a=100

... print id(a)

設(shè)定一個(gè)變量var1:

var1=10

id(var1)

3630108

changeA(var1)

3630108

3631012

var1

10

調(diào)用函數(shù)后,從兩次print的結(jié)果可以看出,傳遞確實(shí)是地址。但是即便如此,在函數(shù)內(nèi)對形參的修改不會(huì)對實(shí)參造成任何實(shí)質(zhì)的影響,因?yàn)閷π螀⒌闹匦沦x值,只是改變了形參所指向的內(nèi)存單元(changeA里兩次調(diào)用print id(a)得到不同的結(jié)果),卻沒有改變實(shí)參的指向。在C的層面看也許類似下面的情節(jié):

void changeA(void * pa)

{

pa=malloc(sizeof(int));

*(int *)pa=100;

free(pa);

}

精通C的你一眼就看出這個(gè)函數(shù)永遠(yuǎn)也改變不了它外面的世界。

也就是說雖然傳遞的是地址,但像changeA這樣的函數(shù)改變不了實(shí)參的值。

也許會(huì)感到困擾?不,我已經(jīng)在Matlab中習(xí)慣了。

一個(gè)最典型的例子就是Matlab中刪除結(jié)構(gòu)體成員的rmfield函數(shù)(參見《Matlab筆記三則》),

(Matlab版本7.0.1)

如果想刪除結(jié)構(gòu)體patient的name成員,用

rmfield(patient, 'name');

是永遠(yuǎn)達(dá)不到目的的(就像試圖用雙手抓住自己的領(lǐng)子,把自己提到空中);

迷途知返的做法是:

patient = rmfield(patient, 'name');

Python中 自己定義的函數(shù)內(nèi)生成的列表 怎么在外部中引用?

下面的例子演示了用3種方法來在外部引用函數(shù)內(nèi)部定義的列表:

#返回函數(shù)內(nèi)部定義的列表

def int_list1():

l=[1,2]

return l

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成全局的

def int_list2():

global l

l=[3,4]

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成函數(shù)的一個(gè)屬性

def int_list3():

l=[5,6]

int_list3.l=l

print(int_list1())

int_list2()

print(l)

int_list3()

print(int_list3.l)

這是截圖:

python函數(shù)調(diào)用

inname = r"C:\Python27\esri.shp"

outname = "outname.cst"

# 在此處調(diào)用該函數(shù)。函數(shù)體定義必須放在調(diào)用以前??梢酝ㄟ^import

read_ESRT_……(file = inname, fileOut = outname)

# 這兩個(gè)參數(shù)只是字符串而已,指明你的文件路徑。注意在python中,若有 \ 號,則最好使用 \\ 雙斜杠,或者如上例,加上前綴 r

python 如何引用第一個(gè)函數(shù)的結(jié)果

你寫的函數(shù)里面只是打印出功能,這個(gè)在語法方面沒什么問題,但是達(dá)不到你的要求,如果想引用一個(gè)函數(shù)的結(jié)果,必須給它加一個(gè)return值,這樣就能獲取返回的結(jié)果

def?test(n):

return?n

a?=?test(2)

print?a

Python中函數(shù)調(diào)用是傳值還是傳引用

python中所有數(shù)據(jù)都是對象,所以傳參也是傳的對象的引用,這個(gè)引用在函數(shù)執(zhí)行前和執(zhí)行后是不會(huì)被改變的,如:

num

=

1

def

change(num):

print(id(num))

num

=

2

print(id(num))

執(zhí)行change(num)后num的值還是1

可以看到在執(zhí)行前num的id值(可以理解為內(nèi)存地址)是某一值

但在執(zhí)行change后,num的id值改變了,也就是說內(nèi)部的num指向了另外的對象,而外部的num卻還是指向原來的對象,所以值沒有變;

同理,如:

num_list

=

[1,2]

def

change_list(num_list):

print(id(num_list))

num_list.append(3)

print(id(num_list))

可以看到執(zhí)行change_list后num_list的id值沒有改變,也就是說num_list是在原來的對象上添加了新的數(shù)據(jù),外部的num_list也是指向這一對象,所以外部的num_list數(shù)據(jù)也添加了新的數(shù)據(jù)。


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